python's eleventh day for me
python2 中没有nonlocal。
函数名是什么?
函数名就是函数的名字, 本质:变量,特殊的变量。
1.单独打印函数名:
def func():
print(666)
print(func) # <function func at 0x0000020C8C7C8F28> 函数的存储位置。
2.函数名的赋值:
def func():
print(666)
f = func
print(f) #<function func at 0x0000015710A08F28>
3.函数名可以作为参数:
a = 1
def f(x):
print(x)
f(a) #
4.函数名可以作为容器类数据的元素。
def func1():
print(1111)
def func2():
print(2222)
def func3():
print(3333)
# func1()
# func2()
# func3()
l = [func1,func2,func3]
for i in l:
i()
#
#
# def func1():
print(1111)
def func2():
print(2222)
def func3():
print(3333)
l = []
for i in range(1,4):
l.append('func'+str(i))
for i in l:
eval(i)() # i 里面是什么类型 eval(i) 就可以直接把i提出来。
5.函数名可以作为函数的返回值。
def func(x):
return x
ret = func(5)
print(ret) #
闭包:就是内层函数对外层函数(非全局)变量的引用。
def wraaper():
def inner():
print(666)
return inner
ret = wraaper() # inner
ret() # inner()
如何判断是否为闭包:内层函数名.__closure__ 如果有cell 就是闭包。
def wrapper():
name = '老男孩'
def inner():
print(name)
inner()
print(inner.__closure__)
wrapper() # 老男孩
# (<cell at 0x000001473F9A0B58: str object at 0x000001474033A5D0>,)
如果不是闭包就打印None.
name = '顾清秋'
def wraaper():
def inner():
print(name)
inner()
print(inner.__closure__)
wraaper() # 顾清秋
# None
面试题:‘闭包’
闭包:当函数开始执行时,如果遇到了闭包,他有一个机制,他会永远开辟一个内存空间,将闭包中的变量等值放入其中,不会随着函数的执行完毕而消失。
name = '老男孩'
def wraaper(n):
# 相当于 n = '老男孩'
def inner():
print(n) # 老男孩
inner()
print(inner.__closure__) # (<cell at 0x0000017B8CCD0B58: str object at 0x0000017B8D63A5D0>,)
wraaper(name)
第一类对象(first - class object)指
1. 可在运行期创建。
2. 可用作函数参数或返回值。
3. 可存入变量的实体。
闭包:
闭包函数:
内部函数包含对外部作用域而非全局作用域变量的的引用,该内部函数成为闭包函数。
## 函数内部定义的函数被称为内部函数。
闭包函数获取网络应用:
from urllib.request import urlopen
def index():
url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html"
def get():
return urlopen(url).read().decode('utf-8')
return get
xiaohua = index()
content = xiaohua()
print(content)
什么是装饰器?
装饰器本质上就是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。
装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等场景。
装饰器的形成过程:
装饰器---简单版
import time
def func1():
print('in func1')
def timer(func): # func = func1
def inner():
start = time.time()
func()
time.sleep(0.3)
print(time.time()-start)
return inner
func1 = timer(func1) #inner
func1() # inner()
装饰器---语法糖
import time
def timer(func):
def inner():
start_time = time.time()
func()
time.sleep(0.3)
end_time = time.time()
print(end_time-start_time)
return inner
@timer #语法糖 # func1 = timer(func1)
def func1():
print("in func1")
func1()
带参数的装饰器:
import time
def timer(func):
def inner(a):
start_time = time.time()
func(a)
time.sleep(0.3)
end_time = time.time()
return inner
@timer
def func1(a):
print(a) #
func1(1)
hold 住所有参数的装饰器
import time
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
ret = func(*args,**kwargs)
time.sleep(0.3)
end_time = time.time()
print(end_time-start_time)
return ret
return inner
@timer
def func1(a,b):
print(a,b)
@timer
def func2(a,b,c):
print(a,b,c)
return True
func1('aaa','bbb')
print(func2('aaa','bbb','ccc'))
python's eleventh day for me的更多相关文章
- Python Celery队列
Celery队列简介: Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery. 使用 ...
- [Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子
[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子 从如下地址获取文件: https://github.com/databricks/spark-avro/r ...
- python之celery队列模块
一.celery队列简介 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery. 1 ...
- 【Python之路】特别篇--Celery
Celery介绍和基本使用 Celery 是一个分布式异步消息队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理 举几个实例场景中可用的例子: 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让 ...
- Python中的多进程与多线程(一)
一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个 ...
- Python高手之路【六】python基础之字符串格式化
Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This ...
- Python 小而美的函数
python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况 any any(iterable) ...
- JavaScript之父Brendan Eich,Clojure 创建者Rich Hickey,Python创建者Van Rossum等编程大牛对程序员的职业建议
软件开发是现时很火的职业.据美国劳动局发布的一项统计数据显示,从2014年至2024年,美国就业市场对开发人员的需求量将增长17%,而这个增长率比起所有职业的平均需求量高出了7%.很多人年轻人会选择编 ...
- 可爱的豆子——使用Beans思想让Python代码更易维护
title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Pyth ...
随机推荐
- python+mitmproxy抓包过滤+redis消息订阅+websocket实时消息发送,日志实时输出到web界面
本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后 ...
- poj1986带权lca
lca求距离,带权值 的树上求lca,我是用倍增法求的,求两点之间的距离转化为到根节点之间的距离 (de了一个小时 的bug,重打居然就过了....) #include<map> #inc ...
- 数据挖掘算法Analysis Services-基于SQL Server的数据挖掘
数据挖掘算法(Analysis Services – 数据挖掘) data mining algorithm is a set of heuristics and calculations that ...
- 《The Cg Tutorial》阅读笔记——光照 Lighting
本文为大便一箩筐的原创内容,转载请注明出处,谢谢:http://www.cnblogs.com/dbylk/p/4796306.html 光照 Lighting 一.常见的几种光照模型 二.基本的光照 ...
- 旧板与IO板之间的连接
COM3(底板)——COM3(IO板) COM4(底板)——COM2(IO板) 如果需要改东西就是执行下列命令 最后进行拍照测试和IO测试
- .zip.001 -- .zip.003解压缩
一.源文件移到固定短路径 二.cmd执行合并 copy /B 201702.zip.001 + 201702.zip.002 + 201702.zip.003 1.zip 三.WinRAR解压缩
- shell与正则表达式
作业一:整理正则表达式博客 已整理完.作业二:grep作业(正则表达式及字符处理) 目标文件/etc/passwd,使用grep命令或egrep 1.显示出所有含有root的行:[root@bogon ...
- 集合中的工具类Collections和Arrays
集合框架的工具类: Collections: 方法sort(): List<String> list = new ArrayList<String>(); lis ...
- 使用BloomFilter布隆过滤器解决缓存击穿、垃圾邮件识别、集合判重
Bloom Filter是一个占用空间很小.效率很高的随机数据结构,它由一个bit数组和一组Hash算法构成.可用于判断一个元素是否在一个集合中,查询效率很高(1-N,最优能逼近于1). 在很多场景下 ...
- 转载 iir直接i型和直接ii型滤波器
1.IIR滤波器构造 之前在介绍FIR滤波器的时候,我们提到过,IIR滤波器的单位冲击响应是无限的!用差分方程来表达一个滤波器,应该是下式这个样子的. ...