前言

上一篇文章MySQL-InnoDB行锁中,提到过一致性锁定读和一致性非锁定读,这篇文章会详细分析一下在事务中时,具体是如何实现一致性的。

一致性读原理

start transaction和begin语句,并不是立即开启一个事务,事务是在第一条读语句执行时才建立的。如果需要立即开启事务,可以使用这个语句:start transaction with comsistent snapshot。

每一个事务都有一个唯一的事务id,在mysql系统中,这个事务id是唯一且递增的。每一条数据库记录也有一个版本号,这个版本号记录了修改记录的事务id,如图:

最新的版本是V4,修改它的事务id为25,依次往前为V3,事务id17,一直到V1,事务id为10。

数据库中并不是真的有这些V1~V4的物理实体,是根据当前最新版本号和undolog往前计算出来每一个版本的。另外,数据库记录中除了保存修改它的事务id以外,还会记录这条修改是否已经提交。

在事务建立的一瞬间,当前事务会生成一个数组,保存了当前时刻系统中所有的活跃事务id(未提交事务),按照从小到大顺序排列,其中最小的id为低水位,最大的id为高水位。

那么在读操作和更新操作的时候,具体是如何使用这个版本号的呢?

我们知道,读分为一致性锁定读和一致性非锁定读;更新操作,其实可以拆解为两步,一步是一致性锁定读,一步是更新。我们只需要分析 一致性锁定读和一致性非锁定读就可以了。

  • 如果是一致性非锁定读,能读到的是低水位下的最近一个事务更新后的记录。
  • 如果是一致性锁定读,如果当前记录被锁定,需要等待锁释放;如果没被锁定,能读到最新一个已提交记录或者当前事务版本号对记录的修改。
实验验证

准备一张表

create table t(id int,k int,primary key(id));
insert into t(id,k) values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4);

事务的时间线图如下

事务A:

mysql> start transaction with consistent snapshot;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t where id = 1;
+----+------+
| id | k |
+----+------+
| 1 | 1 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

事务B:

mysql> start transaction with consistent snapshot;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update t set k=k+1 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t where id = 1;
+----+------+
| id | k |
+----+------+
| 1 | 3 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
实验结果分析

假设实验开始前记录的最新已提交版本事务id为90,事务A的id为99,事务B的id为100,事务C的id为101。

先分析B

在B查询的时候,id=1记录的最新版本为事务C更新的并且已经提交,事务B做的update操作,会被拆分成两步:

  1. select * from t for update;
  2. update t set k=k+1;

第一步会在当前行上加X锁,并且读最新已提交的版本,虽然C记录的事务id大于B,但是B会去读取它,所以在第一步,B拿到了已经被事务C更新为2的数据。

第二步,事务B会在2的基础上加一,把当前记录更新为3,并且未提交,且事务版本号为事务B的100。

再分析A

在A查询的时候,id=1记录的最新版本为事务B更新的,并且未提交,所以事务A继续往前找,直到找到事务id为90的已提交记录读取出来,所以事务A读取到的为事务id=90更新的1。

场景实战

并发减库存的场景,目前库存num=200,初始代码逻辑如下:

select num from t where t > 0;

update t set num = num -200;

有两个并发的事务,事务A和事务B,在事务A执行到select语句后,事务B也执行到select,两个事务都拿到了num=200,按照上面的语句继续做更新操作,事务B结束后就会发现库存num变成了负值,如何修改呢?

可以改成只写一个update语句

update t set num = num - 200 where num >= 200

然后根据返回的影响行数做判断,如果影响行数为0,说明库存已经为0,需要做相关的后续业务处理。

MySQL-事务中的一致性读和锁定读的具体原理的更多相关文章

  1. mysql事务隔离级别、脏读、幻读

    Mysql事务隔离级别本身很重要,再加上可能是因为各大公司面试必问的缘故,在博客中出现的概率非常高,但不幸的是,中国的技术博客要么是转载,要么是照抄,质量参差不齐,好多结论都是错的,对于心怀好奇之心想 ...

  2. mysql 事务中如果有sql语句出错,会导致自动回滚吗?

    事务,我们都知道具有原子性,操作要么全部成功,要么全部失败.但是有可能会造成误解. 我们先准备一张表,来进行测试 CREATE TABLE `name` ( `id` int(11) unsigned ...

  3. 一步一步学MySQL-一致性非锁定读和锁定读

    一致性非锁定读(consistent nonlocking read) 一致性非锁定读是值InnoDB存储引擎通过多版本控制(multi versioning)的方式来读取当前执行时间数据库中的数据. ...

  4. MySQL事务隔离级别的实现原理

    回顾 在MySQL的众多存储引擎中,只有InnoDB支持事务,所有这里说的事务隔离级别指的是InnoDB下的事务隔离级别. 读未提交:一个事务可以读取到另一个事务未提交的修改.这会带来脏读.幻读.不可 ...

  5. MySQL事务实现原理

    MySQL事务隔离级别的实现原理 知识储备 只有InnoDB支持事务,所以这里说的事务隔离级别是指InnoDB下的事务隔离级别 隔离级别 读未提交:一个事务可以读取到另一个事务未提交的修改.这会带来脏 ...

  6. mysql事务之一:MySQL数据库事务隔离级别(Transaction Isolation Level)及锁的实现原理

    一.数据库隔离级别 数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数 ...

  7. 深度剖析 MySQL 事务隔离

    概述 今天主要分享下MySQL事务隔离级别的实现原理,因为只有InnoDB支持事务,所以这里的事务隔离级别是指InnoDB下的事务隔离级别. 隔离级别 读未提交:一个事务可以读取到另一个事务未提交的修 ...

  8. mysql事务隔离级别详解和实战

    A事务做了操作 没有提交 对B事务来说 就等于没做 获取的都是之前的数据 但是 在A事务中查询的话 查到的都是操作之后的数据 没有提交的数据只有自己看得到,并没有update到数据库. 查看InnoD ...

  9. 粗谈MySQL事务的特性和隔离级别

    网上对于此类的文章已经十分饱和了,那还写的原因很简单--作为自己的理解笔记. 前言 ​  此篇文章作为自己学习MySQL的一些个人理解,使用的引擎是InnoDb.首先先讲讲事务的概念,在<高性能 ...

  10. MySQL事务(二)事务隔离的实现原理:一致性读

    今天我们来学习一下MySQL的事务隔离是如何实现的.如果你对事务以及事务隔离级别还不太了解的话,这里左转. 好的,下面正式进入主题.事务隔离级别有4种:读未提交.读提交.可重复读和串行化.首先我们来说 ...

随机推荐

  1. 【转】Mysql索引失效的情况

    在工作中经常能遇到索引失效的情况,只要索引失效就导致了SQL查询慢,服务响应慢,用户体验差的情况:所以下面我们就讨论一下MySQL中索引失效的情况 口诀 全职匹配我最爱,最左前缀要遵守: 带头大哥不能 ...

  2. c# 更改快捷方式文件图标

    c# 更改快捷方式文件图标c# 更改快捷方式文件图标c# 更改快捷方式文件图标c# 更改快捷方式文件图标c# 更改快捷方式文件图标c# 更改快捷方式文件图标c# 更改快捷方式文件图标c# 更改快捷方式 ...

  3. java代码之美(3)

    Map中的computeIfAbsent方法 Map接口的实现类如HashMap,ConcurrentHashMap,HashTable等继承了此方法,通过此方法可以在特定需求下,让你的代码更加简洁. ...

  4. Tomcat启用manager管理

    1.修改远程访问限制: 修改webapps/manager/META-INF/context.xml和webapps/host-manager/META-INF/context.xml,在<Co ...

  5. 解决线程安全问题的方式三:Lock锁 --- JDK5.0新增

    Lock( 锁) 从JDK 5.0开始,Java提供了更强大的线程同步机制--通过显式定义同步锁对象来实现同步.同步锁使用Lock对象充当. java.util.concurrent.locks. ...

  6. 从购物找零到两数之和:一道经典算法题的深度解析|LeetCode 1 两数之和

    LeetCode 1 两数之和(Two Sum) 点此看全部题解 LeetCode必刷100题:一份来自面试官的算法地图(题解持续更新中) 生活中的算法 还记得上次去超市购物吗?你拿着一张100元钞票 ...

  7. 浅谈Redis的三种集群策略及应用场景

    本文分享自天翼云开发者社区<浅谈Redis的三种集群策略及应用场景>,作者:段林 Redis提供了三种集群策略: 1.主从模式:这种模式⽐较简单,主库可以读写,并且会和从库进⾏数据同步,这 ...

  8. 腾讯元宝接入 DeepSeek R1 模型,支持深度思考 + 联网搜索,好用不卡机!

    前言 腾讯元宝AI产品于2025年2月13日在应用商店发布更新,正式接入了DeepSeek R1模型,并宣布该模型已联网.满血上线,DeepSeek+腾讯混元,好用不卡机. 腾讯元宝介绍 腾讯元宝是依 ...

  9. 深度学习中CUDA环境安装教程

    首先说明,本人是小白,一次安装,可能有不对的地方,望包含. 安装CUDA 因为我们是深度学习,很多时候要用到gpu进行训练,所以我们需要一种方式加快训练速度. 通俗地说,CUDA是一种协助" ...

  10. [CF901D] Weighting a Tree 题解

    想象力惊人的想到生成树,因此对于一种 \(c\) 序列,容易求出只有根不满足要求的构造,且只有树边有权.考虑通过非树边们修改根. 对于一条非树边(都是返祖边),假如我们给它的权值 \(+1\),那么对 ...