递归，回溯，DFS，BFS的理解和模板【摘】

递归：就是出现这种情况的代码： （或者说是用到了栈）

解答树角度：在dfs遍历一棵解答树
优点：结构简洁
缺点：效率低，可能栈溢出

递归的一般结构：

 void f() {
      if(符合边界条件) {
        ///////
         return;
     }

      //某种形式的调用
      f();
 }

回溯：递归的一种，或者说是通过递归这种代码结构来实现回溯这个目的。回溯法可以被认为是一个有过剪枝的DFS过程。
解答树角度：带回溯的dfs遍历一棵解答树
回溯的一般结构：

 void dfs(int 当前状态) {
     if(当前状态为边界状态) {
         记录或输出
         return;
     }
     for(i=;i<n;i++)    {    //横向遍历解答树所有子节点
        //扩展出一个子状态。
        修改了全局变量
        if(子状态满足约束条件) {
           dfs(子状态)
        }
         恢复全局变量//回溯部分
     }
 }

BFS和DFS是相似。
BFS（显式用队列）
DFS（隐式用栈）（即递归）
当然，对于DFS，用递归可能会造成栈溢出，所以也可以更改为显示栈。

 void bfs(node &head) {
     //将（起始）首节点加入队列
     q.push(head);
     //标记首节点已经被访问
     isvisited[head]=true;

     while(!q.empty()){
         int temp=q.front();
         q.pop();
         //访问temp，并标记temp已被访问过，将temp的子相关节点加入队列
         q.push(temp相关节点);
     }
 }

Reference:

http://blog.csdn.net/fightforyourdream/article/details/12866861