【py分析】使用SGMLParser分析淘宝html

SGMLParser

Python 默认自带 HTMLParser 以及 SGMLParser 等等解析器，前者实在是太难用了，我就用 SGMLParser 写了一个示例程序：

import urllib2
from sgmllib import SGMLParser
 
class ListName(SGMLParser):
	def __init__(self):
		SGMLParser.__init__(self)
		self.is_h4 = ""
		self.name = []
	def start_h4(self, attrs):
		self.is_h4 = 1
	def end_h4(self):
		self.is_h4 = ""
	def handle_data(self, text):
		if self.is_h4 == 1:
			self.name.append(text)
 
content = urllib2.urlopen('http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm').read()
listname = ListName()
listname.feed(content)
for item in listname.name:
	print item.decode('gbk').encode('utf8')

很简单，这里定义了一个叫做 ListName 的类，继承 SGMLParser 里面的方法。使用一个变量 is_h4 做标记判定 html 文件中的 h4 标签，如果遇到 h4 标签，则将标签内的内容加入到 List 变量 name 中。解释一下 start_h4() 和 end_h4() 函数，他们原型是 SGMLParser 中的

start_tagname(self, attrs)
end_tagname(self)

tagname 就是标签名称，比如当遇到 <pre>，就会调用 start_pre，遇到 </pre>，就会调用end_pre。attrs 为标签的参数，以 [(attribute, value), (attribute, value), ...] 的形式传回。

输出：

虚拟票务
数码市场
家电市场
女装市场
男装市场
童装童鞋
女鞋市场
男鞋市场
内衣市场
箱包市场
服饰配件
珠宝饰品
美容市场
母婴市场
家居市场
日用市场
食品/保健
运动鞋服
运动户外
汽车用品
玩具市场
文化用品市场
爱好市场
生活服务

如果有乱码，可能是与网页编码不一致，需要替换最后一句 deconde() 的参数，我在香港淘宝默认用的是繁体编码。各位可以 copy 上面的代码自己试试，把淘宝的商品目录抓下来，就是这么简单。稍微改改，就可以抽取二级分类等其他信息