http://www.ilovematlab.cn/thread-177006-1-1.html

LEACH協議
clear;%清除內存變量

xm=100;%x軸範圍
ym=100;%y軸範圍

sink.x=0.5*xm;%基站x軸
sink.y=0.5*ym;%基站y軸

n=100;%節點總數

p=0.1;%簇頭概率

E0=0.02;%初始能量
ETX=50*0.000000000001;%傳輸能量,每bit
ERX=50*0.000000000001;%接收能量,每bit
Efs=10*0.000000000001;%耗散能量,每bit
EDA=5*0.000000000001;%融合能耗,每bit

cc=0.6;%融合率

rmax=1000;%總輪數

CM=32;%控制信息大小
DM=4000;%數據信息大小

figure(1);%顯示圖片

for i=1:1:n
    S(i).xd=rand(1,1)*xm;
    S(i).yd=rand(1,1)*ym;
    S(i).G=0;%每一週期結束此變量為0
    S(i).E=E0;%設置初始能量為E0
    S(i).type='N';%節點類型為普通

plot(S(i).xd,S(i).yd,'o');
    hold on;%保持所畫的圖像
end%為每個節點隨機分配坐標,並設置初始能量為E0,節點類型為普通

S(n+1).xd=sink.x;
S(n+1).yd=sink.y;
plot(S(n+1).xd,S(n+1).yd,'x');%繪製基站節點

flag_first_dead=0;%第一個死亡節點的標誌變量

for r=1:1:rmax%開始每輪循環
  r+1%顯示輪數
    if(mod(r,round(1/p))==0)
       for i=1:1:n
           S(i).G=0;
       end
    end%如何輪數正好是一個週期的整數倍,則設置S(i).E為0

hold off;%每輪圖片重新繪製
     cluster=0;%初始簇頭數為0
     dead=0;%初始死亡節點數為0
     
     figure(1);

for i=1:1:n
         if(S(i).E<=0)
         plot(S(i).xd,S(i).yd,'red .');
         dead=dead+1;%將能量小於等於0的節點繪製成紅色,並將死亡節點數增加1
         
         if(dead==1)
           if(flag_first_dead==0)
             first_dead=r %第一個節點的死亡輪數
             save ltest, first_dead;
             flag_first_dead=1;
           end
         end%將能量小於等於0的節點繪製成紅色,並將死亡節點數增加1
           
         hold on;
         else
             S(i).type='N';
             plot(S(i).xd,S(i).yd,'o');%繪製其他節點
             hold on;
         end

end

plot(S(n+1).xd,S(n+1).yd,'x');%繪製基站

Dead(r+1)=dead; %每輪有死亡節點數
     save ltest, Dead(r+1);%將此數據存入ltest文件
     
     for i=1:1:n
         if(S(i).E>0)
           if(S(i).G<=0)
            temp_rand=rand;%取一個隨機數
            if(temp_rand<=(p/(1-p*mod(r,round(1/p)))))%如果隨機數小於等於
            S(i).type='C';%此節點為此輪簇頭
            S(i).G=round(1/p)-1;%S(i).G設置為大於0,此週期不能再被選擇為簇頭
            cluster=cluster+1;%簇頭數加1
            C(cluster).xd=S(i).xd;
            C(cluster).yd=S(i).yd;%將此節點標誌為簇頭
            plot(S(i).xd,S(i).yd,'k*');%繪製此簇頭

distance=sqrt((S(i).xd-(S(n+1).xd))^2+(S(i).yd-(S(n+1).yd))^2);%簇頭到基站的距離
            C(cluster).distance=distance;%標誌為此簇頭的距離
            C(cluster).id=i; %此簇頭的節點id

packet_To_BS(cluster)=1;%發送到基站的數據包數為1
            end
           end
          end
         end

CH_Num(r+1)=cluster; %每輪的簇頭數
        save ltest,CH_Num(r+1);%保存每輪簇頭數到ltest
     for i=1:1:n
         if(S(i).type=='N'&&S(i).E>0)%對每個能量大於0且非簇頭節點
           min_dis=sqrt((S(i).xd-(C(1).xd))^2+(S(i).yd-(C(1).yd))^2);%計算此節點到簇頭1的距離
           min_dis_cluster=1;
           for c=2:1:cluster
               temp=sqrt((S(i).xd-(C(c).xd))^2+(S(i).yd-(C(c).yd))^2);
               if(temp<min_dis)
                  min_dis=temp;
                  min_dis_cluster=c;
               end
           end%選擇此幾點到哪個簇頭的距離最小
         packet_To_BS(min_dis_cluster)=packet_To_BS(min_dis_cluster)+1;%將此節點加入的簇
                                                                     %頭節點數據包數加1

Er1=ERX*CM*(cluster+1);%此節點接收各個簇頭的控制信息
                            %此節點加入的簇的簇頭時隙控制信息的總接收能耗
         Et1=ETX*(CM+DM)+Efs*(CM+DM)*min_dis*min_dis;%此節點發送加入信息和發送數據信息
                                                       %到簇頭的能耗
         S(i).E=S(i).E-Er1-Et1;%此輪後的剩餘能量
         end
      end

for c=1:1:cluster%各個簇頭
     packet_To_BS(c);%簇頭需發送到基站的數據包個數
     CEr1=ERX*CM*(packet_To_BS(c)-1);%收到此簇各個節點加入信息的能耗
     CEr2=ERX*DM*(packet_To_BS(c)-1);%收到此簇各個節點數據信息的能耗
     CEt1=ETX*CM+Efs*CM*(sqrt(xm*ym))*(sqrt(xm*ym));%此簇頭廣播成簇信息的能耗
     CEt2=(ETX+EDA)*DM*cc*packet_To_BS(c)+Efs*DM*cc*packet_To_BS(c)*C(c).distance*C(c).distance;%簇頭將所以數據融合後發往基站的能耗
     S(C(c).id).E=S(C(c).id).E-CEr1-CEr2-CEt1-CEt2;%此輪後簇頭的剩餘能量
     end
  
    for i=1:1:n
    R(r+1,i)=S(i).E;  %每輪每節點的剩餘能量
    % save ltest,R(r+1,i);%保存此數據到ltest
    end

hold on;

end

leach协议matlab仿真代码的更多相关文章

  1. 经典功率谱估计及Matlab仿真

    原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html 功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用,并且已被成功应用到雷达信号处理.故障诊断 ...

  2. MATLAB仿真总结

    MATLAB仿真过程中,编写MATLAB代码的时候犯了很多错误,做了很多蠢事.记录下自己犯错的点点滴滴,并引以为戒.使用MATLAB版本为2014a,以下内容如有不当还请指正. 1. 仿真开始前清理工 ...

  3. (转) 经典功率谱估计及Matlab仿真

    原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html 功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用,并且已被成功应用到雷达信号处理.故障诊断 ...

  4. UVW平台运动控制算法以及matlab仿真

    UVW平台运动控制算法以及matlab仿真   最近公司同事因为对某视觉对位平台的运动控制算法有疑问,所以来请教我.由于我也是第一次接触到UVW自动对位平台(也可以叫XXY自动对位平台),于是找了一些 ...

  5. OFDM通信系统的MATLAB仿真(1)

    由于是第一篇博客,想先说点废话,其实自己早就想把学到的一些东西总结成文章随笔之类的供自己复习时查看的了.但是一是觉得自己学的的不够深入,总结也写不出什么很深刻的东西:二是觉得网上也有海量的资料了,需要 ...

  6. OFDM通信系统的MATLAB仿真(2)

    关于OFDM系统的MATLAB仿真实现的第二篇随笔,在第一篇中,我们讨论的是信号经过AWGN信道的情况,只用添加固定噪声功率的高斯白噪声就好了.但在实际无线信道中,信道干扰常常是加性噪声.多径衰落的结 ...

  7. Ubuntu10.04中间Leach协议一键安装

    半天后,尝试,引用网络上的零散资源,成品博客Leach协议ubuntu10.04在安装(12.04也可以在右侧安装,然而,实施效果的不,求解决~~),并制作了补丁. 一个关键的安装步骤如下面: 1.在 ...

  8. 基于byte[]的HTTP协议头分析代码

    smark 专注于高并发网络和大型网站架规划设计,提供.NET平台下高吞吐的网络通讯应用技术咨询和支持 基于byte[]的HTTP协议头分析代码 最近需要为组件实现一个HTTP的扩展包,所以简单地实现 ...

  9. 极化码的matlab仿真(1)——参数设置

    根据老师的安排,对于极化码的了解从仿真开始. 仿真的手段有很多种.可以利用C,C++,matlab等进行仿真的实现.其中matlab由于具有强大的函数库,和壮观的矩阵运算能力,被(我们老师课题组)看中 ...

随机推荐

  1. f2fs源码分析之文件读写过程

    本篇包括三个部分:1)f2fs 文件表示方法: 2)NAT详细介绍:3)f2fs文件读写过程:4) 下面详细阐述f2fs读写的过程. 管理数据位置关键的数据结构是node,node包括三种:inode ...

  2. Linux 守护进程一

    守护进程是一个后台进程,它无需用户输入就能运行,经常是提供某种服务. LInux作为服务器,主要的进程也都是为系统或用户提供后台服务功能. 常见的守护进程有Web服务器.邮件服务器以及数据库服务器等等 ...

  3. fenghuangscannerV3 EXE版本

    作者wils0n未给出EXE版本,鼓捣了下: 1.安装pyinstaller 2.fenghuangscanner目录防止pyinstaller下 3. pyinstaller.py --consol ...

  4. HMAC-MD5算法原理及实现

    以下是分析节选,对于更详细的描述可以查阅RFC2104文档.     HMAC需要一个加密用散列函数(表示为H)和一个密钥K. 假设H是一个将数据块用一个基本的迭代压缩函数来加密的散列函数. 用B来表 ...

  5. [iOS翻译]《iOS7 by Tutorials》系列:在Xcode 5里使用单元测试(上)

    简介: 单元测试是软件开发的一个重要方面.毕竟,单元测试可以帮你找到bug和崩溃原因,而程序崩溃是Apple在审查时拒绝app上架的首要原因. 单元测试不是万能的,但Apple把它作为开发工具包的一部 ...

  6. scrapy 代理

    说明: 本文参照了官网文档,以及stackoverflow的几个问题 概要: 在scrapy中使用代理,有两种使用方式 使用中间件 直接设置Request类的meta参数 方式一:使用中间件 要进行下 ...

  7. 深入理解计算机系统家庭作业汇总 20135301&&20135328

    深入理解计算机系统家庭作业 深入理解计算机系统第二章家庭作业 题目2.64 题目要求 判断二进制数偶数位是否有任意一位位为1,有的话返回1,否则返回0 解题过程 int any_even_one(un ...

  8. iOS开发工具(上班需要必备的软件)

    1 源代码管理工具 SVN:SVN可以使用的客户端软件有Cornerstone,SmartSVN,svnX,乌龟SVN,莲花版svn等等 或者git(sourcetree) 2 有道词典 3 Foxm ...

  9. 20145215《Java程序设计》第9周学习总结

    20145215<Java程序设计>第九周学习总结 教材学习内容总结 整合数据库 JDBC入门 JDBC是用于执行SQL的解决方案,开发人员使用JDBC的标准接口,数据库厂商则对接口进行操 ...

  10. Sublime Text 之运行 ES6 (基于babel)

    本文同步自我的个人博客:http://www.52cik.com/2015/10/21/sublime-text-run-es6.html 之前在博客园里写过一篇<Sublime Text 之运 ...