第43讲：Scala中类型变量Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析

今天学习了scala的界定，先来看看下面这段代码

//class Pair[T] (val first : T,val second : T)
class Pair[T <: Comparable[T]](val first : T,val second : T){
  def bigger = if(first.compareTo(second) > 0) first else second
}

class Pair_Lower_Bound[T](val first : T,val second:T){
  def replaceFirst[R >: T](newFirst:R) = new Pair_Lower_Bound[R](newFirst,second)
}

object Typy_Variable_Bounds {
 
  def main(args:Array[String]){
    val pair = new Pair("Spark","Hadoop")
    println(pair.bigger)
  }
}

首先看看Pair类的定义。它的类型是[T <: Comparable[T]]，它的意思是，如果T的类型的对像，能够进行Compare方法的比较，既类型中定义了Compare方法，那么它的类型就是可比较类型　，即Comparable[T]。而　<:　的意思就是，T是Comparable[T]的子类。这种情况，称Comparable[T]是T的上界。

通过定义我们可知，T是可以比较的，那么，通过main函数里定义的pair就可以使用bigger方法，打印出Spark

再回到类型界定，看下 Pair_Lower_Bound类里的replaceFirst方法定义，这里很巧妙的使用了上界，即R是T的上界，那么当使用R替换first的时候，生成的新对像，就是R类型的，因为T是R的子类型，是R的下界。

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信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark

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