平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加,当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。

例如:

 >>>import numpy as np
>>>np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)
array([3,6])
 c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])
print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)
结果分别是:19, [3 8 8], [ 3 14 2]
axis=0, 表示列。
axis=1, 表示行。

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