Oracle 10g 给出了一系列的自动优化的建议,告诉我们PGA分配多大能给系统带来最大的性能?V$PGA_TARGET_ADVICE视图给出了很好的“预测”!

看一下这个视图能给我们带来什么样的信息:
SQL> SELECT pga_target_for_estimate / 1024 / 1024 "PGA(MB)",pga_target_factor,estd_pga_cache_hit_percentage,estd_overalloc_count FROM v$pga_target_advice;

PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
        10              .125                           100                    1
        20               .25                           100                    1
        40                .5                           100                    1
        60               .75                           100                    0
        80                 1                           100                    0
        96               1.2                           100                    0
       112               1.4                           100                    0
       128               1.6                           100                    0
       144               1.8                           100                    0
       160                 2                           100                    0
       240                 3                           100                    0

PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
       320                 4                           100                    0
       480                 6                           100                    0
       640                 8                           100                    0

14 rows selected.

通过上面的数据可以得到如下的结论:
1.第一列表示不同的PGA的具体值

2.第二列PGA_TARGET_FACTOR为“1”表示当前的pga_aggregate_target设置大小(其他数值都是以这个数据为基础的倍数),我这里是80M,

通过pga_aggregate_target参数可以确认一下
SQL> show parameter pga_aggregate_target

NAME                                 TYPE                             VALUE
------------------------------------ -------------------------------- ------------------------------
pga_aggregate_target                 big integer                      80M

3.第三列表示PGA的估算得到的Cache命中率的百分比
目前系统如果PGA为10M的时候,就可以达到100%的命中率

4.第四列如果为“0”表示可以消除PGA的过载
从上面的数据中可以得到,当PGA为60M的时候,可以消除PGA的过载。

5.通过上面的结论,我们可以将PGA的大小设置为60M。
SQL> alter system set pga_aggregate_target=60m;

System altered.

6.调整后,再次查询一下v$pga_target_advice视图得到如下的建议信息,可以看到基本上已经满足现在的系统需求。
SQL> SELECT pga_target_for_estimate / 1024 / 1024 "PGA(MB)",pga_target_factor,estd_pga_cache_hit_percentage,estd_overalloc_count FROM v$pga_target_advice;

PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
        18                .5                            94                    2
        27               .75                            94                    2
        60                 1                           100                    0
43.1992188               1.2                           100                    0
50.3994141               1.4                           100                    0
57.5996094               1.6                           100                    0
64.7998047               1.8                           100                    0
        72                 2                           100                    0
       108                 3                           100                    0
       144                 4                           100                    0
       216                 6                           100                    0
       288                 8                           100                    0

12 rows selected.

通过上面的描述,您一定已经会了解了这个v$pga_target_advice视图了。

The usage of V$PGA_TARGET_ADVICE的更多相关文章

  1. intellij IDEA 出现“Usage of API documented as @since 1.6+”的解决办法

    问题 在导入java.io.console的时候出现"Usage of API documented as @since 1.6+"

  2. Disk Space Usage 术语理解:unallocated, unused and reserved

    通过standard reports查看Disk Usage,选中Database,右击,选择Reports->Standard Reports->Disk Space Usage,截图如 ...

  3. OpenCascade MeshVS Usage

    OpenCascade MeshVS Usage eryar@163.com Abstract. MeshVS means Mesh Visualization Service. It can be ...

  4. 设置Hyper V

    1.打开服务器管理器 2.添加角色和功能 3.安装类型 -> 基于角色或基于功能的安装 4.服务器选择 -> 下一步 5.服务器角色 勾选"Hyper V"

  5. Usage: AddDimensionedImage imageFile outputFile eclipse 运行程序出错

    关于这个在eclipse中运行java程序的错,首先确认你的jdk,jre是否完整,并且与你的eclipse的位数相同,当然我相信这个错误大家应该都会去检查到. 第二个关于addDimensioned ...

  6. Please allow Subclipse team to receive anonymous usage statistics for this Eclipse intance(info)

    本文转载自:http://blog.csdn.net/myfxx/article/details/21096949 今天在用eclipse启动项目的时候发现了一个问题,就是每次启动项目的时候,ecli ...

  7. [转]Dynamic SQL & Stored Procedure Usage in T-SQL

    转自:http://www.sqlusa.com/bestpractices/training/scripts/dynamicsql/ Dynamic SQL & Stored Procedu ...

  8. 处理Linux下subversion尝试连接自建的VisualSVN server报“Key usage violation in certificate has been detected”错误的问题

    在Linux下使用subversion尝试链接VisualSVN server搭建的svn库,可能会报下面错误, svn: OPTIONS of 'https://server.domain.loca ...

  9. 应用alter index ××× monitoring usage;语句监控索引使用与否

    随着时间的累积,在没有很好的规划的情况下,数据库中也许会存在大量长期不被使用的索引,如果快速的定位这些索引以便清理便摆在案头.我们可以使用"alter index ××× monitorin ...

随机推荐

  1. Swift - 使用HTML5进行iOS开发(将HTML5打包成iOS应用)

    最近越来越流行使用HTML5进行跨平台应用开发,先不说运行效率如何.从人力成本来说,只要写一套html页面就可以打包发布到安卓和iOS等多个平台,确实会省下不少时间和人力(这个领导最喜欢了). 下面简 ...

  2. last期末作业

    功能:每人完成一个新闻发布系统,包括系统的前台访问和后台管理. 要求: 1.使用ASP.NET MVC4开发. 2.在完成基本功能后,可以利用本学期所学的知识进行扩展. 3.完成日期为2013年12月 ...

  3. UVA10006 - Carmichael Numbers

    题目链接:UVA10006 本来想直接打素数表,然后根据素数表来判断,结果一直超时,后来把素数表去掉,再在for循环中加判断才勉强过了. Some numbers that are not prime ...

  4. C++数据结构之二叉树

    之前打算编算法类的程序,但是搞了几次英雄会后,觉得作为一个还在学习阶段的学生,实在是太浪费时间了,并不是没意义,而是我的基础还不牢固啊.所以转变了思路,这个学期打算分别用C++.Python.Java ...

  5. java-创建线程的两种方式

    1. 继承Thread类 定义类继承Thread类. 覆盖run方法. 实例化子类对象,调用start()方法,从而调用run方法. 2.实现Runnable接口 定义类实现Runnable接口. 覆 ...

  6. Spring MVC 的json问题(406 Not Acceptable)

    原因 : 就是程序转换JSON失败. 在pom.xml 加上 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</grou ...

  7. perl eval

    eval 表达式: eval 块: eval 在第一种形式,通常称为一个字符串eval EXPR 返回值是被解析的和被执行的作为一个小小的Perl程序. 表达式的值(是它本身决定的在标量上下文环境)是 ...

  8. jssdk微信图片上传功能

    /*wx.config({ debug: false, appId: data.appid, timestamp: data.timestamp, nonceStr: data.nonceStr, s ...

  9. 阿里巴巴 web前端性能优化进阶路

    Web前端性能优化WPO,相信大多数前端同学都不会陌生,在各自所负责的站点页面中,也都会或多或少的有过一定的技术实践.可以说,这个领域并不缺乏成熟技术理论和技术牛人:例如Yahoo的web站点性能优化 ...

  10. 单链表的插入删除操作(c++实现)

    下列代码实现的是单链表的按序插入.链表元素的删除.链表的输出 // mylink.h 代码 #ifndef MYLINK_H #define MYLINK_H #include<iostream ...