Oracle 10g 给出了一系列的自动优化的建议,告诉我们PGA分配多大能给系统带来最大的性能?V$PGA_TARGET_ADVICE视图给出了很好的“预测”!

看一下这个视图能给我们带来什么样的信息:
SQL> SELECT pga_target_for_estimate / 1024 / 1024 "PGA(MB)",pga_target_factor,estd_pga_cache_hit_percentage,estd_overalloc_count FROM v$pga_target_advice;

PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
        10              .125                           100                    1
        20               .25                           100                    1
        40                .5                           100                    1
        60               .75                           100                    0
        80                 1                           100                    0
        96               1.2                           100                    0
       112               1.4                           100                    0
       128               1.6                           100                    0
       144               1.8                           100                    0
       160                 2                           100                    0
       240                 3                           100                    0

PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
       320                 4                           100                    0
       480                 6                           100                    0
       640                 8                           100                    0

14 rows selected.

通过上面的数据可以得到如下的结论:
1.第一列表示不同的PGA的具体值

2.第二列PGA_TARGET_FACTOR为“1”表示当前的pga_aggregate_target设置大小(其他数值都是以这个数据为基础的倍数),我这里是80M,

通过pga_aggregate_target参数可以确认一下
SQL> show parameter pga_aggregate_target

NAME                                 TYPE                             VALUE
------------------------------------ -------------------------------- ------------------------------
pga_aggregate_target                 big integer                      80M

3.第三列表示PGA的估算得到的Cache命中率的百分比
目前系统如果PGA为10M的时候,就可以达到100%的命中率

4.第四列如果为“0”表示可以消除PGA的过载
从上面的数据中可以得到,当PGA为60M的时候,可以消除PGA的过载。

5.通过上面的结论,我们可以将PGA的大小设置为60M。
SQL> alter system set pga_aggregate_target=60m;

System altered.

6.调整后,再次查询一下v$pga_target_advice视图得到如下的建议信息,可以看到基本上已经满足现在的系统需求。
SQL> SELECT pga_target_for_estimate / 1024 / 1024 "PGA(MB)",pga_target_factor,estd_pga_cache_hit_percentage,estd_overalloc_count FROM v$pga_target_advice;

PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
        18                .5                            94                    2
        27               .75                            94                    2
        60                 1                           100                    0
43.1992188               1.2                           100                    0
50.3994141               1.4                           100                    0
57.5996094               1.6                           100                    0
64.7998047               1.8                           100                    0
        72                 2                           100                    0
       108                 3                           100                    0
       144                 4                           100                    0
       216                 6                           100                    0
       288                 8                           100                    0

12 rows selected.

通过上面的描述,您一定已经会了解了这个v$pga_target_advice视图了。

The usage of V$PGA_TARGET_ADVICE的更多相关文章

  1. intellij IDEA 出现“Usage of API documented as @since 1.6+”的解决办法

    问题 在导入java.io.console的时候出现"Usage of API documented as @since 1.6+"

  2. Disk Space Usage 术语理解:unallocated, unused and reserved

    通过standard reports查看Disk Usage,选中Database,右击,选择Reports->Standard Reports->Disk Space Usage,截图如 ...

  3. OpenCascade MeshVS Usage

    OpenCascade MeshVS Usage eryar@163.com Abstract. MeshVS means Mesh Visualization Service. It can be ...

  4. 设置Hyper V

    1.打开服务器管理器 2.添加角色和功能 3.安装类型 -> 基于角色或基于功能的安装 4.服务器选择 -> 下一步 5.服务器角色 勾选"Hyper V"

  5. Usage: AddDimensionedImage imageFile outputFile eclipse 运行程序出错

    关于这个在eclipse中运行java程序的错,首先确认你的jdk,jre是否完整,并且与你的eclipse的位数相同,当然我相信这个错误大家应该都会去检查到. 第二个关于addDimensioned ...

  6. Please allow Subclipse team to receive anonymous usage statistics for this Eclipse intance(info)

    本文转载自:http://blog.csdn.net/myfxx/article/details/21096949 今天在用eclipse启动项目的时候发现了一个问题,就是每次启动项目的时候,ecli ...

  7. [转]Dynamic SQL & Stored Procedure Usage in T-SQL

    转自:http://www.sqlusa.com/bestpractices/training/scripts/dynamicsql/ Dynamic SQL & Stored Procedu ...

  8. 处理Linux下subversion尝试连接自建的VisualSVN server报“Key usage violation in certificate has been detected”错误的问题

    在Linux下使用subversion尝试链接VisualSVN server搭建的svn库,可能会报下面错误, svn: OPTIONS of 'https://server.domain.loca ...

  9. 应用alter index ××× monitoring usage;语句监控索引使用与否

    随着时间的累积,在没有很好的规划的情况下,数据库中也许会存在大量长期不被使用的索引,如果快速的定位这些索引以便清理便摆在案头.我们可以使用"alter index ××× monitorin ...

随机推荐

  1. 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)

    我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率 ...

  2. c语言:链表排序, 链表反转

    下面将实现链表排序的排序和遍历显示功能: 所定义的链表结构如下: head -> p1 -> p2 ->p3 ->....->pn; head的本身不作为数据节点,hea ...

  3. Get started - UIkit documentation

    Get started - UIkit documentation Get started Get familiar with the basic setup and structure of UIk ...

  4. 一起C语言中程序时序问题的排查过程

    [文章摘要] 对于由多个模块协同工作的软件来说,程序处理的时序是很重要的.当消息处理的顺序出现混乱时,程序就会出现异常. 本文基于作者的实际项目经验.对软件模块之间的时序问题进行了具体的分析,为相关软 ...

  5. C语言中的enum(枚举)使用方法

    近期在写数据结构的广义表时候用到了这个概念,在学习C语言的时候没有太注意们这里学一下. 我在网上结合了非常多资料,这里自己总结一下. 首先说.JAVA和C++中都有枚举类型. 假设一个变量你须要几种可 ...

  6. SQL Server Join方式

    原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访 ...

  7. Customize Spring @RequestParam Deserialization for Maps and/or Nested Objects

    @RestController class MyController { @RequestMapping(...) public void test(Container container) { .. ...

  8. 安装Linux_[CentOS]系统

    Lunx操作系统安装 虚拟机:VirtualBox. 操作系统的选择:CentOS 6.3. (64位/32位都可). (CentOS:诞生于社区的企业级操作系统). Install Or Upgra ...

  9. CodeForces 370C. Mittens

    C. Mittens time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input out ...

  10. redis+tomcat共享session问题(转)

    为了让楼主看看Java开发是多么的简单和轻松,你说你耗时一周都没搞好,简直就是胡说八道!!我从没搞过reids和tomcat整合的(我做的项目一直都是去session用cookie,为了验证你在胡说八 ...