【SpringBoot】整体下载大文件与分批下载大文件（利用MySql数据库的Limit实现）

在前文里谈过一次性从数据库取一个大结果集有可能导致outofMemory，当时的想法是分批去取回来，今天把它实现了，特地把代码分享出来：

工程下载：https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/CsvDownload20191027.rar

生成CSV文件的三个不同函数

package com.hy.csvdld.util;

import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

import org.apache.log4j.Logger;

import com.hy.csvdld.Entity.Emp;
import com.hy.csvdld.service.EmpService;

// 用于生成CSV文件
public class CsvMaker {
    private static Logger log = Logger.getLogger(CsvMaker.class);

    public void makeTenCsv(File file, EmpService empService) {
        try {
            List<Emp> emps = empService.selectTenEmp();

            FileWriter fileWriter = new FileWriter(file, true);

            int index = 0;
            for (Emp emp:emps) {
                index++;

                String info =""+index+","+ emp.asCsvLine()+ System.getProperty("line.separator");
                fileWriter.write(info);
            }

            fileWriter.flush();
            fileWriter.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    　　 // 整体下载方案
    public void makeManyCsv(File file, EmpService empService,int count) {
        try {
            List<Emp> emps = empService.selectMany(count);

            FileWriter fileWriter = new FileWriter(file, true);

            int index = 0;
            for (Emp emp:emps) {
                index++;

                String info =""+index+","+ emp.asCsvLine()+ System.getProperty("line.separator");
                fileWriter.write(info);
            }

            fileWriter.flush();
            fileWriter.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 当count过大时，分批下载
    public void makePartialCsv(File file, EmpService empService,int count) {
        try {
            int PartialSize=10000;
            int times=count/PartialSize;

            for(int i=0;i<times;i++){
                log.info("第"+i+"批次处理");

                FileWriter fileWriter = new FileWriter(file, true);

                List<Emp> emps = empService.selectPartial(i*PartialSize, PartialSize);

                int index = i*PartialSize;
                for (Emp emp:emps) {
                    index++;

                    String info =""+index+","+ emp.asCsvLine()+ System.getProperty("line.separator");
                    fileWriter.write(info);
                }

                fileWriter.flush();
                fileWriter.close();
            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

具体SQL实现：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
                    "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.hy.csvdld.dao.EmpMapper">

    <select id="selectTenEmp" resultType="com.hy.csvdld.Entity.Emp">
        select id,name,age,cdate as ctime from emp order by id limit 10
    </select>
    　　　<!-- 一次性取够 -->
    <select id="selectManyEmp" resultType="com.hy.csvdld.Entity.Emp">
        select id,name,age,cdate as ctime from emp order by id limit #{count}
    </select>
        <！-- 分批多次取 -->
    <select id="selectPartialEmp" resultType="com.hy.csvdld.Entity.Emp">
        select id,name,age,cdate as ctime from emp order by id limit #{start},#{size}
    </select>
</mapper>

程序的优化，归根结底是两条路：空间换时间 或是 时间换空间，本文的分批取做法，是时间换空间的路数。

--END-- 2019年10月27日16:06:54