Docker部署测试

安装虚拟机

准备一台Centos7的VM，名为Centos7-1

具体过程可以参考：

KVM安装

KVM——以桥接的方式搭建虚拟机网络配置

安装Docker

下载rpm包：https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/

执行命令：

yum install docker-ce-17.09..ce-.el7.centos.x86_64.rpm

在安装过程中会安装“container-selinux-2.281.git8ce147.el7.noarch”

具体过程参考：

Docker CE install CentOS

启动Docker：

systemctl start docker

验证是否安装正确：

docker run hello-world

定义一个容器并部署一个应用

创建 Dockerfile 文件用于定义容器：

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

# Make port  available to the world outside this container
EXPOSE 

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

创建 requirements.txt文件罗列依赖：

Flask
Redis

创建应用 app.py ：

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

将这三个文件随意存储在一个目录中，此处我存储在/home/luwei/dockerfile目录下，然后在该目录下执行命令：

docker build -t friendlyhello .

注意后面的点不要漏掉，表示当前目录，执行完成之后使用如下命令可以查看创建的app：

docker images

结果：

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
friendlyhello       latest              a0a4a49f2713         minutes ago       150MB

执行一下命令可以运行该应用：

docker run -p : friendlyhello

其中4000表示将容器中的80端口映射到主机上的4000端口，因此可以在外部使用如下地址访问：

http://192.168.0.100:4000

返回结果为：

此外，还可以以后台的形式运行：

docker run -d -p : friendlyhello

可以使用如下命令查看：

docker container ls

结果如下：

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
0316cf74320f        friendlyhello       "python app.py"      minutes ago       Up  minutes        0.0.0.0:->/tcp   sad_swartz

使用一下命令可以终止：

docker container stop 0316cf74320f

其中末尾的一串字符就是上面的CONTAINER ID

将应用上传到远程仓库

登录dockerID：

docker login

输入用户名密码即可（在Docker官网上注册）

Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username: weilu2
Password:
Login Succeeded

标记镜像：

语法：
docker tag image username/repository:tag

例子：
docker tag friendlyhello weilu2/myrep:demo1

使用docker images查看：

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
friendlyhello       latest              a0a4a49f2713         minutes ago      150MB
weilu2/myrep        demo1               a0a4a49f2713         minutes ago      150MB

上传镜像到仓库：

语法：
docker push username/repository:tag

例子：
docker push weilu2/myrep:demo1

从远程仓库中拉取并运行：

语法：
docker run -p : username/repository:tag

例子：
docker run -p : weilu2/myrep:demo1

安装docker-compose

从官网上下载该文件，并将其放置在/usr/local/bin下：

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

修改该文件的权限，增加执行权限：

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

部署单节点swarm和service

编写 docker-compose.yml文件：

version: ""
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: weilu2/myrep:demo1
    deploy:
      replicas:
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

这个文件可以放在任意位置。

初始化swarm：

docker swarm init

部署应用：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

这样，我们的服务就运行在五个容器实例中，可以使用如下命令查看：

docker service ls

结果：

ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE                PORTS
hh1j4kg92pd2        getstartedlab_web   replicated          /                 weilu2/myrep:demo1   *:->/tcp

一个容器中运行的一个服务称为一个任务，查看这些任务可以使用命令：

docker service ps getstartedlab_web

结果：

ID                  NAME                  IMAGE                NODE                    DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
mrd5ptud2ojy        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   localhost.localdomain   Running             Running  minutes ago
17mr5bja58k1        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   localhost.localdomain   Running             Running  minutes ago
8oitjksmqtsc        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   localhost.localdomain   Running             Running  minutes ago
xylsrsu2yjid        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   localhost.localdomain   Running             Running  minutes ago
nx8r17ow9hb8        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   localhost.localdomain   Running             Running  minutes ago                       

扩展应用规模

可以通过修改docker-compose.yml文件中的replicas值来修改应用的规模，然后使用如下命令进行部署：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

停止应用：

docker stack rm getstartedlab

离开swarm：

docker swarm leave --force

部署swarm集群

初始化swarm（注意，如果是承接上面的操作，那么在初始化之前要用docker swarm leave --force命令使当前节点离开现有的一个swarm）

docker swarm init --advertise-addr 192.168.0.100

通过这个命令初始化时，会得到两个命令提示：

Swarm initialized: current node (joly7cvvnunrhoh961bqg2tur) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN--0xrs078ymj1evlv57ue86xo06idn9c3qfaomyjo89p1r59zquk-d4ln63p34msselmzasv1qsv0g 192.168.0.100:

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

表示当前节点是一个manager，如果要在这个swarm中增加worker，可以通过在对应节点上执行 docker swarm join的命令来实现。

现在我另外部署了一台CentOS7的虚拟机，称为CentOS7-2，IP为192.168.0.101，这台虚拟机的环境配置与CentOS7-1完全一致，然后在其中执行命令：

docker swarm join --token SWMTKN-1-0xrs078ymj1evlv57ue86xo06idn9c3qfaomyjo89p1r59zquk-d4ln63p34msselmzasv1qsv0g 192.168.0.100:2377

就可以将CentOS7-2作为worker加入到这个swarm中。在首次执行该命令时，可能会碰到一个错误，请参考附录一。

添加成功之后会有相应的这个worker节点成功添加到swarm中的提示信息。

在manager节点上运行命令：

docker node ls

可以查看节点信息：

ID                            HOSTNAME                STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
joly7cvvnunrhoh961bqg2tur *   localhost.localdomain   Ready               Active              Leader
yjkfjamz95ic5azroxrox2i58     localhost.localdomain   Ready               Active              

在swarm集群上部署应用

还使用与之前在单节点上部署应用相同的方法在manager节点上部署，进入docker-compose.yml文件所在目录，执行命令：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

可以看到输出结果：

Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web

使用如下命令查看部署的服务：

docker stack ps getstartedlab

根据结果中的Node一列，可以很直观的发现应用被部署在集群上了：

ID                  NAME                  IMAGE                NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
nui1gvfjd8i8        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago
i75oapmobxp3        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago
jit8geun7h15        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago
zga7xgf6tjup        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago
lidvf7jsucif        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago
vpqkyxv4ebn9        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago
3jlyg6edjz5s        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago
fh2p24jrqhvv        getstartedlab_web.   weilu2/myrep:demo1   centos7-           Running             Running  minutes ago                       

附录一：worker加入swarm出现rpc错误

错误信息：

Error response from daemon: rpc error: code = Unavailable desc = grpc: the connection is unavailable

这个是由于HOST的端口没有打开的问题，导致被防火墙拦截了，使用如下命令打开相关端口即可：

firewall-cmd --add-port=/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=/udp --permanent
firewall-cmd --add-port=/udp --permanent

添加端口之后要重启防火墙才生效：

systemctl restart firewalld.service

可以使用命令查看端口开放情况：

firewall-cmd --list-ports

结果如下：

/tcp /tcp /tcp /udp /udp

参考内容：

Open protocols and ports between the hosts