decimal模块 --数字的精度、保留小数位数、取整问题

开始之前需要注意一点是：精度值为数字的总位数，如：1.23， 精度值为3； 0.123，精度值也为3

1、更改默认精度值后，直接进行计算即可保留对应精度值

from decimal import getcontext,Decimal

getcontext().prec = 3   #设置精度值为3

f = 12.23435521    #type(f) : float
value = Decimal(str(f))  #value: Decimal('12.23435521')
#或：value = Decimal.from_float(f)
print value*1  #Decimal('12.2')

value = Decimal(1)/Decimal(3)
print value  #Decimal('0.333')

2、小数保留位数问题

from decimal import getcontext,Decimal

f = 12.23435521    #type(f) : float
value = Decimal(repr(f)).quantize(Decimal('0.000'))   #保留3位小数，这里需要注意：在数字的精度值允许的范围内
print value  #12.234

3、取整问题

　需要记住几个参数：

　　ROUND_CEILING  总是趋向无穷大向上取整

　　ROUND_DOWN　总是趋向0取整

　　ROUND_FLOOR  总是趋向负无穷大向下取整

　　ROUND_HALF_DOWN　如果最后一个有效数字大于或等于5则朝0反方向取整；否则，趋向0取整

　　ROUND_HALF_EVEN　类似于ROUND_HALF_DOWN，不过，如果最后一个有效数字值为5，则会检查前一位。偶数值会导致结果向下取整，奇数值导致结果向上取整

　　ROUND_HALF_UP  类似于ROUND_HALF_DOWN，不过如果最后一位有效数字为5，值会朝0的反方向取整

　　ROUND_UP　朝0的反方向取整

　　ROUND_05UP　如果最后一位是0或5，则朝0的反方向取整；否则向0取整

　写一个例子：

import decimal
from decimal import getcontext,Decimal

getcontext().prec = 1
getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_CEILING')

value = Decimal(1)/Decimal(8)
print value   # Decimal('0.2')