deep_learning_Function_tensorflow_random_normal_initializer

函数原型：tf.random_normal_initializer(mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=tf.float32)

返回一个生成具有正态分布的张量的初始化器。

参数：

• mean:python标量或标量tensor,产生的随机值的平均值。

• stddev：一个python标量或一个标量tensor,标准偏差的随机值生成。

• seed：一个Python整数。 用于创建随机seed有关行为，请参阅官网API：set_random_seed。

• dtype：数据类型， 只支持浮点类型。

函数返回：产生具有正态分布的张量的初始化器。

转自：https://blog.csdn.net/eml_jw/article/details/72880708