第一章 初识redis
redis 是一个远程内存数据库,性能强劲,具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。
 
1. redis 简介
  • redis 是一种非关系型数据库(NOSQL)
  • redis 与memcached 的对比,二者都是非关系型数据库,redis支持存储5中不同的数据结构,memcached只能存储普通的字符串,redis还可以以两种不同的方式将数据写入硬盘。redis既可以作为主数据库使用,又可以作为其他存储系统的辅助数据库。
  • 一些数据库和缓存服务器的特性与功能

  • redis拥有两种不同的持久化方法:
  1. 时间转储
  2. 将所有修改了数据库的命令都写入一个只追加文件
  • redis 为了扩展性能,采取了主从复制策略
 
2. redis 的5种数据结构简介

  • redis 中的字符串
字符串命令:
命令
行为
get
获取存储在给定键中的值
set
设置存储在给定键中的值
del
删除存储在给定键中的值
字符串命令get/set/del使用示例:
redis-cli --raw    # 启动redis客户端
127.0.0.1:6379> set hello world    # 存
OK
127.0.0.1:6379> get hello           # 取key为hello的值
world
127.0.0.1:6379> del hello           # 删除key为hello
1
127.0.0.1:6379> get hello
 
  • redis 中的列表
列表命令:
命令
行为
rpush
将给定值推入列表的右端
lrange
获取列表在给定范围上的所有值
lindex
获取列表在给定位置上的单个元素
lpop
从列表的左端弹出一个值,并返回被弹出的值
列表rpush/lrange/lindex/lpop使用示例:
127.0.0.1:6379> rpush list-key item     # 写入数据
1
127.0.0.1:6379> rpush list-key item2    # 写入数据
2
127.0.0.1:6379> rpush list-key item     # 写入数据
3
127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1    # 读取所有数据
item
item2
item
127.0.0.1:6379> lindex list-key 1       # 读取指定位置数据
item2
127.0.0.1:6379> lpop list-key           # 删除左端的值,并获取
item
127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 -1
item2
item
 
  • redis 的集合
集合命令:
命令
行为
sadd
将给定元素添加到集合
smembers
返回集合包含的所有元素
sismember
检查给定元素是否存在于集合中
srem
如何给定的元素存在于集合中,那么移除这个元素
集合sadd/smembers/sismember/srem使用示例
127.0.0.1:6379> sadd set-key item                # 添加元素到集合中
1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item2               # 添加元素到集合中
1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item3               # 添加元素到集合中,添加成功返回1
1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item                # 添加元素到集合中,如果已存在添加失败返回0
0
127.0.0.1:6379> smembers set-key                 # 返回集合包含的所有元素
item3
item2
item
127.0.0.1:6379> sismember set-key item4          # 检查给定元素是否存在于集合中,0 代表不存在
0 1
27.0.0.1:6379> sismember set-key item           # 检查给定元素是否存在于集合中,1 代表存在
1
127.0.0.1:6379> smembers set-key
item3
item2
item
127.0.0.1:6379> srem set-key item2               # 如果item2存在集合中,则移除item2
1
127.0.0.1:6379> srem set-key item2               # 如果item2不存在集合中,返回0,代表失败
0
127.0.0.1:6379> smembers set-key
item3
item
 
  • redis 的散列
散列命令:
命令
行为
hset
在散列里面关联起给定的键值对
hget
获取指定散列键的值
hgetall
获取散列包含的所有键值对
hdel
如果给定键存在于散列里面,那么移除这个键
散列hest/hget/hgetall/hdel使用示例
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key1 value            # 写入数据
1
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key2 value2           # 写入数据
1
127.0.0.1:6379> hset hash-key sub-key1 value            # 写入数据失败,因为数据已存在
0
127.0.0.1:6379> hgetall hash-key                        # 获取所有数据
sub-key1
value
sub-key2
value2
127.0.0.1:6379> hdel hash-key sub-key2                # 删除数据
1
127.0.0.1:6379> hdel hash-key sub-key2                # 删除数据失败
0
127.0.0.1:6379> hget hash-key sub-key1                # 获取指定数据
value
127.0.0.1:6379> hgetall hash-key
sub-key1
value
 
  • redis 的有序集合
有序集合命令:
命令
行为
zadd 
将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面
zrange
根据元素在有序排列总所处的位置,从有序集合里面获取多个元素
zrangebyscore
获取有序集合在给定分值范围内所有元素
zrem
如果给定成员存在于有序集合,那么移除这个成员
有序集合zadd/zrange/zrangebyscore/zrem使用示例
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 728 member1    # 添加数据
1
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0    # 添加数据
1
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 982 member0    # 添加数据失败
0
127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores    # 获取数据
member1
728
member0
982
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset-key 0 800 withscores # 获取分值范围的所有元素
member1
728
127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1    # 移除元素
1
127.0.0.1:6379> zrem zset-key member1
0
127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores
member0
982
 
3. 你好 redis(使用redis构建一个简单的文章投票软件的后端)
  • 对文章进行投票
对于网站里的每篇文章,使用一个散列来存储文章的标题、指向文章的网址、发布文章的用户、文章的发布时间、文章的投票数量等信息,键是文章的id。
文章投票网站使用两个有序集合来有序地存储文章。第一个有序集合的成员为文章id,分值为文章的发布时间,按照文章发布时间由近到远进行排列;第二个有序集合的成员同样为文章id,分值为文章的评分。通过这两个有序集合,网站既可以按照文章发布的先后顺序来进行排列,也可以按照文章的评分高低来进行排列。
为了防止用户对同一篇文章进行多次投票,网站需要为每篇文章记录一个已投票用户名单,使用集合来实现。
  • 发布并获取文章
  • 对文章进行分组
需要为每个群组创建一个集合,所有属于同一个群组的文章id都放入同一个集合当中。
使用redis 的ZINTERSTORE 命令可以找到同时属于一个集合和一个有序集合的所有元素,重新得到一个有序集合。如果群组包含的文章非常多,则ZINTERSTORE可能会非常耗时,这个时候可以对之前计算的结果设置在一定时间内的缓存,以减小计算开销。
 
4. 总结
redis 是一个可以用来解决问题的工具,拥有内存存储(所以速度非常快),远程(redis可以与多个客户端和服务器进行连接),持久化(服务器在重启之后仍然保持重启之前的数据),可扩展性(主从复制和分片),用户可以用自己熟悉的方式为不同的问题构建解决方案。

 

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