本文目录:

一、元组类型

二、字典类型

三、集合

一、元组类型

什么是元祖

元组: 元组就是一个不可变的列表

用途: 用于存放多个值,当存放的多个值只有读的需求没有改的需求时用元组最合适

定义方式:在()内用逗号分隔开多个任意类型的值
t=(1,3.1,'aaa',(1,2,3),['a','b']) # t=tuple(...)
# print(type(t))
# res=tuple('hello')
# res=tuple({'x':1,'y':2})
# print(res)

常用操作+内置的方法

1、按索引取值(正向取+反向取):只能取

# t=('a','b',1)
# t[0]=111

2、切片(顾头不顾尾,步长)

# t=('h','e','l','l','o')
# res=t[1:3]
# print(res)
# print(t)

3、长度

# t=('h','e','l','l','o')
# print(len(t))

4、成员运算in和not in

# t=('h','e','l','l','o')
# print('h' in t)

5、循环

# t=('h','e','l','l','o')
# for item in t:
# print(item)

总结

# ======================================该类型总结====================================
# 存多个值
# 有序
# 不可变(1、可变:值变,id不变。可变==不可hash 2、不可变:值变,id就变。不可变==可hash)
t=(1,'a',['x','y','z'])
# print(id(t[2]))
# print(id(t))
t[2][0]='X'
# print(t)
# print(id(t))
# print(id(t[2]))
# list1=['a','b','c']
# print(id(list1[0]))
# print(id(list1[1]))
# print(id(list1[2]))
#
# print('='*50)
# list1[1]='B'
# print(id(list1[0]))
# print(id(list1[1]))
# print(id(list1[2]))
# 掌握的方法
t=('a','b','a')
# print(t.index('a'))
# t.index('xxx')
print(t.count('a'))

二、字典类型

什么是字典

类似于java编程语言中的Map

用途: 用来存方多个(不同种类的)值

定义方式: 在{}内用逗号分隔开多个key:value的元素,其中value可以是任意数据类型,而key的功能通常是用来描述value的,所以key通常是字符串类型,但其实key必须是不可变的类型(int\float\str\tuple)

d={0:'x',1.3:'y','k1':'z',(1,2,3):'aaa'} # d=dict(....)
# print(d[(1, 2, 3)])
# d1={[1,2,3]:'aaaaa'} # d=dict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])
# print(d) # l=[('k1',1),('k2',2),('k3',3)]
# d={}
# for t in l: #t=('k1',1)
# k,v=t
# # print(k,v)
# d[k]=v
# print(d)
# #
# d=dict(l)
# print(d) # d=dict(x=1,y=2,z=3)
# print(d)

常用操作+内置的方法

1、按key存取值:可存可取

d={'x':1}
print(d['x'])
print(id(d))
d['x']=1111
print(d)
print(id(d))
d['y']=2222
print(d)

2、长度len

d={'x':1,'y':2,'z':3}
print(len(d))

3、成员运算in和not in

d={'x':1,'y':2,'z':3}
print(1 in d)
print('x' in d)
# 一般判断这个元素是否存在于字典的key中

4、删除

d={'x':1,'y':2,'z':3}
# del d['y']
# print(d) # res=d.pop('y')
# print(d)
# print(res) # res=d.popitem() #取出字典最后一个key,val并返回个元祖
# print(res)

5、键keys(),值values(),键值对items()

d={'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':[1,2,3]}
print(d.keys())
# print(list(d.keys())) print(d.values())
# print(list(d.values())) print(d.items())
# print(list(d.items()))

6、循环

# for k in d.keys():
# print(k)
# for k in d:
# print(k) # for v in d.values():
# print(v) for k,v in d.items(): #k,v=('name', 'egon')
print(k,v)

总结

# ======================================该类型总结====================================
# r存多个值 # 无序 # 可变(1、可变:值变,id不变。可变==不可hash 2、不可变:值变,id就变。不可变==可hash # 需要掌握的操作
# get方法
# d={'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':[1,2,3]}
# v=d.get('namexxxxxxx')
# print(v) # v1=d['namexxxxxxxxxxx']
# print(v1) #update方法
# d={'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':[1,2,3]}
# d.update({'x':1,'name':"EGON"})
# print(d) # fromkeys:需求是快速新造出一个字典,value的初始值全都为None,而key是来自于一个列表
# keys=['name','age','sex']
# # d={}
# # for k in keys:
# # d[k]=None
#
# d={}.fromkeys(keys,None)
# print(d) # setdefault
d={"x":1,"y":2} # 按照默认的操作形式
# d['x']=1111 # key存在则修改
# d['z']=1111 #key不存在则新增 # 按照setdefault的形式
# d={"x":1,"y":2}
# res=d.setdefault('x',11111) # 在key存在的情况下不修改值,会返回原值
# print(d)
# print(res) # res=d.setdefault('z',11111) # 在key不存在的情况下会新增值,会返回新增的值
# print(d)
# print(res) # 练习
s='hello alex alex say hello sb sb' # d={'hello':2,'alex':2,'say':1,'sb':2} d={}
words=s.split()
# print(words) #words=['hello', 'alex', 'alex', 'say', 'hello', 'sb', 'sb']
for word in words: #word= 'alex'
# d[word]=words.count(word) #d['alex']=words.count('alex')
d.setdefault(word,words.count(word))
#d={'hello':2,'alex':2} # print(d) #补充元组符号
# t=(1,)
# print(t,type(t)) name=input('>>: ').strip()
print(('my name is %s' %name).center(50,'*'))

三、集合

什么是集合 

pythons=['egon','张铁蛋','李铜蛋','赵银弹','王金蛋','艾里克斯']
linuxs=['欧德博爱','李铜蛋','艾里克斯','lsb','ysb','wsb']
l=[] for stu in pythons:
if stu in linuxs:
l.append(stu)
print(l)

上面是找出即在python学员名单又在linux学员名单中的学员,有没有更好更简单的方法呢?

有的,就是集合

什么是集合?
在{}内用逗号分隔开多个值,集合的特点:
            1. 每个值必须是不可变类型
            2. 集合无序
            3. 集合内元素不能重复

为何要用集合
    1. 用于做关系运算
    2. 去重

  

3. 如何用集合

# s={1,1.3,'aa',[1,2,]}
# s={1,1.3,'aa'}
# print(s)
# s={1,1,1,1,1,1,1,2} #s=set(....)
# print(type(s))
# print(s)
# d={'x':1,'x':2,'x':3}
# print(d)
# res=set('hello')
# res=set([1,2,['a','b']])
# print(res)

集合的第一大用途: 关系运算

pythons={'egon','张铁蛋','李铜蛋','赵银弹','王金蛋','艾里克斯'}
linuxs={'欧德博爱','李铜蛋','艾里克斯','lsb','ysb','wsb'}
# 1 求同时报名两门课程的学生姓名:交集
# print(pythons & linuxs)
# print(pythons.intersection(linuxs))
# pythons=pythons & linuxs
# print(pythons) #{'李铜蛋', '艾里克斯'}
# pythons.intersection_update(linuxs) #pythons=pythons.intersection(linuxs)
# print(pythons) #{'艾里克斯', '李铜蛋'}
# 2 求报名老男孩学校课程的所有学生姓名:并集
# print(pythons | linuxs)
# print(pythons.union(linuxs))
# 3 求只报名python课程的学生姓名: 差集
# print(pythons - linuxs)
# print(pythons.difference(linuxs))
# print(linuxs - pythons) #求只报名linux课程的学生姓名
# print(linuxs.difference(pythons))
# 4 求没有同时报名两门课程的学生姓名: 对称差集
# print((pythons - linuxs) | (linuxs - pythons))
# print(pythons ^ linuxs)
# print(pythons.symmetric_difference(linuxs))
# 5 父子集:指的是一种包含与被包含的关系
# s1={1,2,3}
# s2={1,2}
# print(s1 >= s2)
# print(s1.issuperset(s2))
# print(s2.issubset(s1)) # 情况一:
# print(s1 > s2) #>号代表s1是包含s2的,称之为s1为s2的父集
# print(s2 < s1)
# 情况二:
# s1={1,2,3}
# s2={1,2,3}
# print(s1 == s2) #s1如果等于s2,也可以称为s1是s2的父集合
# 综上:
# s1 >= s2 就可以称为s1是s2的父集 # s3={1,2,3}
# s4={3,2,1}
# print(s3 == s4)
# s5={1,2,3}
# s6={1,2,3}
# print(s5 >= s6)
# print(s6 >= s5)

集合的第二大用途:去重

 
 
# 集合去重的局限性:
# 1. 会打乱原值的顺序
# 2. 只能针对不可变的值去重
# stus=['egon','lxx','lxx','alex','alex','yxx']
# new_l=list(set(stus))
# print(new_l)
#
# old_l=[1,[1,2],[1,2]]
# set(old_l)
l=[
    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'alex','age':73,'sex':'male'},
    {'name':'egon','age':20,'sex':'female'},
    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
]
# new_l=[]
# for dic in l:
#     if dic not in new_l:
#         new_l.append(dic)
# print(new_l)
# 需要掌握的操作:
s1={1,2,3}
# s1.update({3,4,5})
# print(s1)
# print(s1.pop())
# print(s1)
# s1.remove(2)
# print(s1)
# s1={1,2,3}
# print(id(s1))
# s1.add(4)
# print(s1)
# print(id(s1))
# s1={1,2,3}
# s1.discard(4)
# s1.remove(4)
# print(s1)
# s1={1,2,3}
# s2={4,5}
# print(s1.isdisjoint(s2))
#总结
# 存多个值
# 无序
# set可变

           

         

            

python基础:数据类型二的更多相关文章

  1. python基础----数据类型二

    数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定 ...

  2. Day 3 Python 基础数据类型二

    1. INT 型 #1. 数字int #bit_length() 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数. v =11 data = v.bit_length() print(data) 2. 布尔值 ...

  3. Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set)

    Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的 ...

  4. Python基础数据类型-字符串(string)

    Python基础数据类型-字符串(string) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版 ...

  5. python基础数据类型考试题

    Python基础数据类型考试题 考试时间:两个半小时                      满分100分(80分以上包含80分及格) 一,基础题. 1,简述变量命名规范(3分) 2,字节和位的关系 ...

  6. 1--Python 入门--Python基础数据类型

    一.Python基础语法 初次使用Python,首先要明确三点: Python的标识符(例如变量名.函数名等),可用字母.数字和下划线构成,不能以数字开头,且区分大小写. Python对于缩进敏感.在 ...

  7. Python基础数据类型-字典(dict)

    Python基础数据类型-字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟 ...

  8. Python基础数据类型题

    Python基础数据类型 题考试时间:三个小时 满分100分(80分以上包含80分及格)1,简述变量命名规范(3分) 1.必须是字母,数字,下划线的任意组合. 2.不能是数字开头 3.不能是pytho ...

  9. Python基础数据类型之字符串

    Python基础数据类型之字符串 一.Python如何创建字符串 在python中用引号将一些文本包起来就构成了字符串(引号可以是单引号.双引号.单三引号,双三引号,它们是完全相同的) >> ...

  10. Python基础数据类型之集合

    Python基础数据类型之集合 集合(set)是Python基本数据类型之一,它具有天生的去重能力,即集合中的元素不能重复.集合也是无序的,且集合中的元素必须是不可变类型. 一.如何创建一个集合 #1 ...

随机推荐

  1. Spring Aop(十)——编程式的Pointcut

    转发地址:https://www.iteye.com/blog/elim-2396526 编程式的Pointcut 除了可以通过注解和Xml配置定义Pointcut之外,其实我们还可以通过程序来定义P ...

  2. How to add Facebook’s Customer Chat Plugin to your website

    How to add Facebook’s Customer Chat Plugin to your website By Gerardo Salandra  Do you need a live c ...

  3. C语言的灵魂——指针基础

    一.什么是指针 1.指针的定义:地址形象化为指针,通过指针能够找到内存单元. 指针变量就是地址变量,变量的值为指针. 指针其实是我们将变量名和地址的关系显化(独立)出来的一种形式,是为了我们更加方便的 ...

  4. 【计算机视觉】深度相机(六)--Kinect v2.0 手势样本库制作

    目录为1.如何使用Kinect Studio录制手势剪辑:2.如何使用Visual Gesture Builder创建手势项目:3.如何在我的C#程序中使用手势:4.关于录制.剪辑手势过程中的注意事项 ...

  5. 源码分析之AsyncTask

    AsyncTask在Android中是很常用的异步线程,那么AsyncTask和Thread有什么区别呢?这里将从源码角度深入理解AsyncTask的设计和工作原理,这里的AsyncTask基于SDK ...

  6. 学习笔记:CentOS7学习之二十三: 跳出循环-shift参数左移-函数的使用

    目录 学习笔记:CentOS7学习之二十三: 跳出循环-shift参数左移-函数的使用 23.1 跳出循环 23.1.1 break和continue 23.2 Shift参数左移指令 23.3 函数 ...

  7. String、StringBuilder、StringBuffer的爱恨情仇

    第三阶段 JAVA常见对象的学习 StringBuffer和StringBuilder类 (一) StringBuffer类的概述 (1) 基本概述 下文以StringBuffer为例 前面我们用字符 ...

  8. 【51nod】2606 Secondary Substring

    51nod 2606 Secondary Substring 感觉有趣的一道计数,实际上不难 感觉好久没用这种技巧了,导致我还在错误的道路上想了好久... 观察题目性质,可以发现就是左边第一次出现两遍 ...

  9. 考研路茫茫——空调教室HDU2242(Tarjan缩点)

    题意:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2242 给你一个图,问你缩完点树上割边的做小绝对值差. 思路: 这题核算起来整整做了我一天(即24个小时)! ...

  10. Laravel框架与ThinkPHP框架的不同

    作为一个PHP菜鸟初学Laravel框架 在学习过程中我发现了其与TP框架的不同点,由于时间问题和认识还不够完善我先写出其中几点,有错误的地方希望各位大牛斧正... 1.渲染模版方式的不同:在Lara ...