——、先看mysql的join链接方法

#encoding: utf-8

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,func,and_,or_,Enum,\
ForeignKey,DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from random import randint
from datetime import datetime
HOSTNAME = '127.0.0.1' PORT = 3306 DATABASE = 'first_sqlalchemy' USERNAME = 'root' PASSWORD = '' #dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/" \
"{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) # Session = sessionmaker(engine)
# session = Session() session = sessionmaker(engine)() #Session(**local_kw) class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(32),nullable=False) # articles = relationship("Article") #获取用户发布所有文章
def __repr__(self):
return '<User:%s>'%self.username class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = Column(String(50),nullable=False)
create_time = Column(DateTime,default=datetime.now)
uid = Column(Integer,ForeignKey('user.id',ondelete='RESTRICT'))
author = relationship('User',backref='articles') #sqlalchemy orm提供的 def __repr__(self):
return '<Article:%s>'%self.title # Base.metadata.drop_all()
#
# Base.metadata.create_all()
#
# user1 = User(username='zhiliao')
# user2 = User(username='ketang')
#
# for x in range(1):
# article = Article(title='title%s'%x)
# article.author = user1
# session.add(article)
# session.commit()
#
#
# for x in range(1,3):
# article = Article(title='title%s'%x)
# article.author = user2
# session.add(article)
# session.commit() #找到所有的用户,根据文章的数量进行排序 result = session.query(User.username,func.count(Article.id)).join(Article,User.id==Article.uid).\
group_by(User.id).order_by(func.count(Article.id).desc()).all()
print(result)#[('ketang', 2), ('zhiliao', 1)] '''
SELECT user.username AS user_username, count(article.id) AS count_1
FROM user INNER JOIN article ON user.id = article.uid GROUP BY user.id ORDER BY count(article.id)
'''

sqlalchemy的join使用的更多相关文章

  1. 四十四:数据库之SQLAlchemy之join实现复杂查询

    准备工作 from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Da ...

  2. SQLAlchemy(2):多表操作 & 连接方式及原生SQL

    一对多:ForeignKey multitb_models.py import datetime from sqlalchemy import create_engine # 引入 创建引擎 from ...

  3. SQLALlchemy数据查询小集合

    SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作.将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果.在写项目的过 ...

  4. Flask-SQLAlchemy 与 SQL Alchemy 的区别、联系

    目录 一.SQL Alchemy 1. SQL Alchemy 基本操作 1.1 连接数据库 1.2 声明映射(建立数据库表的模型) 1.3 创建映射类的实例 1.4 创建会话 1.5 单表的增删改查 ...

  5. SQLAlchemy高级ORM之改查删除及GROUP,JOIN...

    按书上案例来的. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column ...

  6. SQLAlchemy增删改查基本操作,及SQL基本技能样码(join,group)

    练了一天,基本的东东应该有感觉了. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Tabl ...

  7. 【Flask】Sqlalchemy join

    ### join:1. join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接).2. 参考的网页:http://www.jb51.net/article/1 ...

  8. Superset安装出错 sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't determine which FROM clause to join from, ...

    $ superset db upgrade ... Traceback (most recent call last): File "/home/jhadmin/.pyenv/version ...

  9. sqlalchemy多表联合查询(join)

    使用outerjoin instances = db.session.query(Instance.name, Instance.sep_status, User.email).outerjoin( ...

随机推荐

  1. BZOJ 1441: Min exgcd

    根据 $exgcd$ 的定理,这种方程的最小解就是 $gcd$. Code: #include <cstdio> #include <algorithm> using name ...

  2. 错误/异常:org.hibernate.InvalidMappingException: Could not parse mapping document from resource com/shore/model/Husband.hbm.xml 的解决方法

    1.错误/异常视图 错误/异常描述:无效的映射异常,无法从xxxxx资源中解析映射文档 2.解决方法     出现这个异常,一般情况下是包名写错了.改回来即可. 看报错/异常的第一行,最后面,会提示你 ...

  3. Mountain Number FZU-2109数位dp

    Mountain NumberFZU-2109 题目大意:一个大于0的数字x,分写成x=a[0]a[1]a[2][3]..a[n]的形式,(比如x=1234,a[0]=1,a[1]=2,a[3]=3, ...

  4. 简单快捷的方式从vps下载文件

    安装setuptools 1) 最简单安装,假定在ubuntu下 sudo apt-get install python-setuptools SimpleHTTPServer 是单线程的临时服务,建 ...

  5. Open_Read_Write函数基本使用

    先来一个小插曲,我们知道read函数等是系统调用函数,应该在第二页的手册里头,可是我man 2 read的时候却找不到,由此到/usr/sharead/man/man2目录下查看的时候发现此目录为空, ...

  6. 免费馅饼~-~ (hdu 1176

    当我准备要写这个随笔的时候是需要勇气的. 掉馅饼嘛,肯定是坑. (hdu1176 话说,gameboy人品太好,放学回家路上有馅饼可捡.还就在0~10这11个位置里,当馅饼开始掉的时候,gameboy ...

  7. 主线程 Looper.loop() 死循环为何不会ANR

    先看下 ActivityThread 中的这段代码: 而 loop() 方法中,存在一个死循环: public static void loop() { ... ... ... for (;;) { ...

  8. Linux :vim 模式下的常用命令

    [参考文章]:vim 复制一整行 复制多行 1. 查找命令 ?text    查找text,按n健查找下一个,按N健查找前一个 /text     反向查找text,按n健查找下一个,按N健查找前一个 ...

  9. Hive数据提取

    Hive是基于Hadoop的ETL工具和数据仓库. 结构化数据 结构化数据就像RDBMS hive> create table structured_table(id int, name str ...

  10. DP&图论 DAY 6 下午 考试

    DP&图论  DAY 6  下午  考试 样例输入 样例输出 题解 >50 pt      dij 跑暴力 (Floyd太慢了QWQ    O(n^3)) 枚举每个点作为起点,dijks ...