0018SpringBoot连接docker中的mysql并使用druid数据源
由于druid数据源自带监控功能,所以引用druid数据源
1、centos7中安装并启动docker
2、docker安装并启动mysql
3、pom.xml中引入druid依赖
4、application.yml中配置数据库连接及druid数据源信息
5、编写DruidConfig配置文件,绑定4中所配置的数据源信息
6、编写HelloController用于访问
7、登录druid管理控制台
8、访问HelloController中的hello方法,并在druid控制台中查看
具体实现如下:
1、centos7中安装并启动docker
yum install docker
systemctl start docker
2、docker安装并启动mysql
拉取:
docker pull mysql
启动:
docker run --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root@123 -d mysql:latest
查看容器:
docker ps -a
停止容器:
docker stop 容器id
启动容器:
docker start 容器id
删除容器:
docker rm 容器id
3、pom.xml中引入druid依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.myself</groupId>
<artifactId>springboot-05-data-jdbc</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot-05-data-jdbc</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description> <properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<!--必须将此段注释调用才能使用@Runwith注解-->
<!--<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>-->
</dependency>
<!--用于热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
<!--引入druid数据源-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.8</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build> </project>
4、application.yml中配置数据库连接及druid数据源信息
spring:
datasource:
username: root
password: root@123
url: jdbc:mysql://192.168.225.118:3306/jdbc?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
#filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
# schema:
# - classpath:department.sql
5、编写DruidConfig配置类,绑定4中所配置的数据源信息
package com.myself.springboot05datajdbc.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; @Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
} //配置Druid的监控
//1、配置一个管理后台的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String,String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername","admin");
initParams.put("loginPassword","123456");
initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
initParams.put("deny","192.168.15.21"); bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
} //2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter()); Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParams); bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean;
}
}
6、编写HelloController用于访问
package com.myself.springboot05datajdbc.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List;
import java.util.Map; @RestController
public class HelloController {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@GetMapping("/hello")
public Map<String, Object> hello(){
List<Map<String, Object>> lists = jdbcTemplate.queryForList("select * from department");
return lists.get(0);
}
}
7、登录druid管理控制台

用户名密码为在步骤5的代码中写的
8、访问HelloController中的hello方法,并在druid控制台中查看


特别注意:在步骤4中配置数据源时,有可能连接不上远程的docker中的mysql数据库,需要以下步骤赋权才可以:
安装的mysql默认其他机器是没有权限访问的,需要赋权
1、 docker ps 查看mysql的容器id
2、docker exec -it xxx sh 进入容器终端
3、mysql –u root –p
4、通过navicat远程连接不上,出现这个原因是mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_password.
解决问题方法有两种,一种是升级navicat驱动,一种是把mysql用户登录密码加密规则还原成mysql_native_password.
这里采用第二种方式 :
修改加密规则:
5、 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123';
其中:root为用户名,%为允许所有机器访问,123为新设置的密码
6、 FLUSH PRIVILEGES;
如有理解不到之处,望指正!
0018SpringBoot连接docker中的mysql并使用druid数据源的更多相关文章
- 宿主机连接docker中的mysql
宿主机连接docker中的mysql dokcer安装mysql docker run \ --name mysql \ -v $PWD/mysql:/var/lib/mysql \ -p 330 ...
- Navicat连接Docker中的mysql报错:client does not support authentication
1.进入mysql容器中 docker exec -it mysqltest(mysql容器名称) bash 2.进入mysql数据库 mysql -uroot -p 3.输入mysql密码 4.远程 ...
- docker微服务部署之:四、安装docker、docker中安装mysql和jdk1.8、手动构建镜像、部署项目
docker微服务部署之:三,搭建Zuul微服务项目 1.Centos7安装Docker 详见:Centos7安装Docker 2.Docker中安装jdk1.8 详见:使用Docker构建jdk1. ...
- linux小白成长之路8————访问Docker中的mysql
[内容指引] 本篇实战演示如何操作Docker中的mysql数据库,包含以下五个知识点: 登录容器: 登录mysql: 运行SQL指令创建数据库: 退出mysql: 退出容器: 1.登录容器 我们在上 ...
- 在docker中使用mysql数据库,在局域网访问
1.获取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 注意:此处之所以获取mysql5.6是因为mysql5.7在centos7中启动可能会报错 2.查看镜像列表 docker imag ...
- php连接docker运行的mysql,显示(HY000/2002): Connection refused的解决办法
php要连接docker中运行的mysql是不能用localhost, 127.0.0.1来连接的,因为每个docker运行容器的localhost 127.0.0.1都是自己容器本身,不是mysql ...
- 使用EF操作Docker中的Mysql实例
为啥我会选择mysql呢?因为我的服务器配置较低,而SqlServer在docker中的实例,服务器的运行内存应当保持在2G+,我没有这个条件,它会爆出这样的错误 sqlservr: This pro ...
- docker中使用mysql数据库详解(在局域网访问)
开发过程中经常需要安装.调试mysql数据库,还需要在各种操作系上安装包依赖,实在是繁琐,因此就研究了一下如何在docker上运行一个mysql镜像,省却了我安装.找依赖的问题. 注:本文所有内容均在 ...
- 连接docker里面的mysql失败解决
场景:在虚拟机的docker容器中安装latest版本的mysql之后,在宿主机中使用navicat连接虚拟机中的mysql出现下图报错: 解决方法: 1.首先docker ps命令查看正在运行的容器 ...
随机推荐
- 雨幕——RainCurtian
今天19年10月14日,也不算是个什么特别的日子.不多能让我的这一天变得特殊的,或许就是在今天我开通了我的第一个博客吧.细想过来每一天都是那么的相似,不过是因为有了某些事情,才变得特殊起来,比如新生命 ...
- 对偶传播神经网络(CPN)
1987年,美国学者Robert Hecht-Nielsen提出了对偶传播神经网络模型 (Counter Propagation Network,CPN),CPN最早是用来实现样本选择匹配系统的.CP ...
- vue el-table 自适应表格内容宽度
由于表头和列是分开渲染的,通过el-table 设置fit属性,只能撑开表头,但是没有办法根据列的内容去适应宽度.网上找了一些使用根据表格内容计算表头宽度的文章,记个笔记. 代码逻辑是通过vue 的 ...
- C++ 顺序容器(vector,list、deque,stack,queue)
顺序容器的种类有:vector,list.deque 顺序容器适配器: stack //先进后出 栈 queue //先进先出 队列 priority_queue //也优先管 ...
- JVM(四) 垃圾回收
1. 堆内存结构 Java堆从GC的角度可以细分为:新生代(Eden区.From Survivor区和To Survivor区)和老年代. 1.1 新生代 新生代是用来存放新生的对象.一般占据堆的1/ ...
- JVM(一) 内存结构
JVM内存结构 方法区(JDK8以上叫元空间)和堆为线程共享区,虚拟机栈.本地方法栈及程序计数器为线程独占区, 还有一个没有在下图中体现的叫做直接内存(Direct Memory),不受JVM GC ...
- code and dataset resources of computer vision
From:http://rogerioferis.com/VisualRecognitionAndSearch2014/Resources.html Source Code Non-exhaustiv ...
- [转帖]Epoll和IOCP的比较
Epoll和IOCP的比较 https://yq.aliyun.com/articles/53621/ kryptosx 2016-05-27 23:32:51 浏览6181 原来整理过一个& ...
- 关于/etc/rc.local
/etc/rc.d/rc.local 用于添加开机启动命令 /etc/rc.local是/etc/rc.d/rc.local的软连接 简单来说 开机自启的
- 『Python基础』第6节:流程控制之while循环
在生活中经常遇到循环的事情, 比如循环列表播放歌曲等. 在Python中, 也有循环, 就是其流程控制语句while. 1. 基本循环 while 条件: 循环体 # 如果条件为真, 那么就执行循环体 ...