Eureka 入门,带视频
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前言
Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 &视频介绍:
Crazy-SpringCloud 微服务脚手架,是为 Java 微服务开发 入门者 准备的 学习和开发脚手架。并配有一系列的使用教程和视频,大致如下:
高并发 环境搭建 图文教程和演示视频,陆续上线:
| 中间件 | 链接地址 |
|---|---|
| Linux Redis 安装(带视频) | Linux Redis 安装(带视频) |
| Linux Zookeeper 安装(带视频) | Linux Zookeeper 安装, 带视频 |
| Windows Redis 安装(带视频) | Windows Redis 安装(带视频) |
| RabbitMQ 离线安装(带视频) | RabbitMQ 离线安装(带视频) |
| ElasticSearch 安装, 带视频 | ElasticSearch 安装, 带视频 |
| Nacos 安装(带视频) | Nacos 安装(带视频) |
Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 图文教程和演示视频,陆续上线:
| 组件 | 链接地址 |
|---|---|
| Eureka | Eureka 入门,带视频 |
| SpringCloud Config | springcloud Config 入门,带视频 |
| spring security | spring security 原理+实战 |
| Spring Session | SpringSession 独立使用 |
| 分布式 session 基础 | RedisSession (自定义) |
| 重点: springcloud 开发脚手架 | springcloud 开发脚手架 |
| SpingSecurity + SpringSession 死磕 (写作中) | SpingSecurity + SpringSession 死磕 |
小视频以及所需工具的百度网盘链接,请参见 疯狂创客圈 高并发社群 博客
Eureka 简介
Eureka 本身是 Netflix 开源的一款提供微服务注册和发现的产品,并且提供了相应的 Java 封装。选择Eureka 的原因:
(1)Spring Cloud Netflix 背后强大的开源力量,在 Spring Cloud 的社区十分活跃;
(2)Eureka 在业界的应用也十分广泛(尤其是国外),而且整个框架也经受住了 Netflix 严酷生产环境的考验。
(3)除了服务注册和发现,Spring Cloud Netflix 的其他功能也十分强大,包括 Ribbon,hystrix,Feign,Zuul 等组件,结合到一起,让服务的调用、路由也变得异常容易。
那么,Netflix 和 Spring Cloud 是什么关系呢?
Netflix 是一家互联网流媒体播放商,可以这么说该网站上的美剧应该是最火的。由于是美国视频巨头,访问量非常的大,从而促使其技术快速的发展在背后支撑着,也正是如此,Netflix 开始把整体的系统往微服务上迁移。并且,几年前,Netflix 就把它的几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区,叫做 Netflix OSS。
Spring 背后的 Pivotal 在 2015 年推出的 Spring Cloud 开源产品,主要对 Netflix 开源组件的进一步封装,方便 Spring 开发人员构建微服务基础框架。(虽然 Spring Cloud 到现在为止不只有 Netflix 提供的方案可以集成,还有很多方案,但 Netflix 是最成熟的。)
Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分,基于 Netflix Eureka 做了二次封装,主要负责完成微服务架构中的服务治理功能,服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块,他主要用来实现各个微服务实例的自动化注册与发现。
基本概念
什么是服务注册呢?
在服务治理框架中,通常都会构建一个注册中心,每个服务单元向注册中心登记自己提供的服务,将主机与端口号、版本号、通信协议等一些附加信息告知注册中心,注册中心按照服务名分类组织服务清单,服务注册中心还需要以心跳的方式去监控清单中的服务是否可用,若不可用需要从服务清单中剔除,达到排除故障服务的效果。
什么是服务发现呢?
由于在服务治理框架下运行,服务间的调用不再通过指定具体的实例地址来实现,而是通过向服务名发起请求调用实现。
Eureka 所治理的每一个微服务,可以称之为 provider instance (服务实例) 。为了便于理解,我们将每一个微服务实例,细分为 Service Provider 和 Service Consumer。
Service Provider:服务提供方,作为一个 Eureka Client,向 Eureka Server 做服务注册、续约和下线等操作,注册的主要数据包括服务名、机器 ip、端口号、域名等等。
Service Consumer:服务消费方,作为 Eureka Client,向 Eureka Server 获取 Service Provider 的注册信息,并通过远程调用与 Service Provider 进行通信。
Eureka 管理的微服务集群中,节点之间是相互平等的,部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常提供发现服务。哪怕是所有的服务注册节点都挂了,Eureka Clients 上也会缓存服务调用的信息。这就保证了我们微服务之间的互相调用是足够健壮的。
Eureka 负责微服务治理的组件,叫做 Eureka Server。Eureka Server是注册服务中心的服务端,启动完成是有界面的。
Eureka Server 服务器的启动
新建 Eureka Server 项目的时候,需要在启动类中添加注解@EnableEurekaServer,声明这是一个Eureka Server。当然也需要在pom.xml文件中手动添加上如下依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
启动类的代码如下:
package com.crazymaker.springcloud.cloud.center.eureka;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
//在启动类中添加注解@EnableEurekaServer
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
}
}
配置文件application.yml中内容为:
server:
port: 7777
spring:
application:
name: eureka-server
eureka:
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
#服务注册中心的配置内容,指定服务注册中心的位置
defaultZone: http://${EUREKA_ZONE_HOST:localhost}:${server.port}/eureka/
instance:
hostname: ${EUREKA_ZONE_HOST:localhost}
server:
enable-self-preservation: true
eviction-interval-timer-in-ms: 10000
其中,eureka.client.register-with-eureka 表示是否将自己注册到Eureka Server,默认为true。因为当前应用就是Eureka Server,所以需要设置成false。
eureka.client.fetch-registry 表示是否从Eureka Server获取注册信息,默认为true。因为本例是一个单点的Eureka Server,不需要同步其他Eureka Server节点数据,所以设置为false。
eureka.client. service-url. defaultZone 设置的是与Eureka Server的交互地址,查询和注册服务都依赖这个地址,如果有多个可以使用英文逗号分隔。
以上步骤完成后,直接启动即可,然后浏览器地址栏输入http://localhost:8080/7777 查看界面。但是不会看到任何微服务的实例,因为还没有微服务注册上。
部署和视频
首先需要本地测试通过。
(1)打包:
maven 打包工具。
(2)部署:
部署到linux服务器,解压缩,然后 start.sh 脚本启动。
(3) 访问
(4) 视频示意(具体视频,请参见 博客园 总入口 )

具体,请关注 Java 高并发研习社群 【博客园 总入口 】
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