利用python去实现数学基本值的计算
def get_nums():
nums = []#获取列表
num = input('请输入数字:').strip()
while num != '':
nums.append(num)#添加数字
num = input('请输入数字:').strip()#继续输入数字
return nums#返回给nums
print(get_nums())#将列表显示出来
nums = get_nums()
print(nums)
def get_len(nums):#求长度
count =0
for i in nums:
count += 1
return count
nums = get_nums()#注意此时一定要左对齐,不然会报错,显示nums没有被定义
print(get_len(nums))
def get_add(nums):#求和
sum = 0
for i in nums:
sum += eval(i)#把字符串i变成数字后才能相加
return sum
nums = get_nums()
print(get_add(nums))
def get_mean(nums):#求平均数
sum = 0
for i in nums:
sum += eval(i)
mean = sum / get_len(nums)
return mean
nums = get_nums()
print(get_mean(nums))
def get_var(nums,mean):#求方差,方差的定义是每个变量与平均数差的平方和除以变量的个数
sum = 0
for i in nums:
sum += (mean-eval(i))**2
var = sum / get_len(nums)
return var
nums = get_nums()
mean = get_mean(nums)
print(get_var(nums,mean))
l1=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
def get_median(nums):
nums_sort = sorted(nums)#python内置,对所有的对象进行排序操作
size = get_len(nums)
if size % 2 == 0:
med = (eval(nums_sort[size // 2 -1]) + eval(nums_sort[size // 2])) /2
else:
med = eval(nums_sort[size // 2])
return med
nums = get_nums()
print(get_median(nums))
def run():
nums = get_nums()
l1 = ['长度','和','平均值','方差', '中位数']
while True:
print("欢迎来到数学计算器".center(50,"-"))
print("""
1、长度
2、求和
3、求平均值
4、求方差
5、求中位数
6、退出程序
""")
choice = input("请输入您的需求").strip()
result = 0
if choice == "1":
result = get_len(nums)
elif choice == "2":
result = get_add(nums)
elif choice == "3":
result = get_mean(nums)
elif choice == "4":
result = get_var(nums,get_mean(nums))
elif choice == "5":
result = get_median(nums)
elif choice == "6":
print('退出程序')
return
else:
print('输入格式有误')
print(f"{l1[eval(choice) - 1]}:{result}")
run()




利用python去实现数学基本值的计算的更多相关文章
- 利用Python进行数据分析_Pandas_汇总和计算描述统计
申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. In [1]: import numpy as np In [2]: impo ...
- 利用python去调用shell命令时候的踩到的坑
shell中 True的返回值是0 False的返回值是1 Python中 True的返回值是1 False的返回值是0
- 利用Python编写Windows恶意代码!自娱自乐!勿用于非法用途!
本文主要展示的是通过使用python和PyInstaller来构建恶意软件的一些poc. 利用Python编写Windows恶意代码!自娱自乐!勿用于非法用途!众所周知的,恶意软件如果影响到了他人的生 ...
- 利用Python+阿里云实现DDNS(动态域名解析)
引子我想大家应该都很熟悉DNS了,这回在DNS前面加了一个D又变成了什么呢?这个D就是Dynamic(动态),也就是说,按照传统,一个域名所对应的IP地址应该是定死的,而使用了DDNS后,域名所对应的 ...
- 利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算
利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写 ...
- 《利用Python进行数据分析·第2版》第四章 Numpy基础:数组和矢量计算
<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对 ...
- 利用Python科学计算处理物理问题(和物理告个别)
背景: 2019年初由于尚未学习量子力学相关知识,所以处于自学阶段.浅显的学习了曾谨言的量子力学一卷和格里菲斯编写的量子力学教材.注重将量子力学的一些基本概念了解并理解.同时老师向我们推荐了Quant ...
- 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算
pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法. 例如,sum() 方法,进行列小计: sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计: idxmax() 获取最大值对应的索 ...
- 利用Python计算π的值,并显示进度条
利用Python计算π的值,并显示进度条 第一步:下载tqdm 第二步;编写代码 from math import * from tqdm import tqdm from time import ...
随机推荐
- leaflet 结合 d3.js 实现 geojson 数据地形剖面分析(附源码下载)
前言 leaflet 入门开发系列环境知识点了解: leaflet api文档介绍,详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等 leaflet 在线例子 leaflet 插件,leaflet ...
- DevOps VS 职责分离
原文地址: https://medium.com/@jeehad.jebeile/devops-and-segregation-of-duties-9c1a1bea022e 原文作者:Jeehad J ...
- curl的使用指南
一.查看网页源码 直接在curl命令后加上网址,就可以看到网页源码.我们以网址www.sina.com为例(选择该网址,主要因为它的网页代码较短): $ curl www.sina.com M ...
- 【tf.keras】tf.keras使用tensorflow中定义的optimizer
Update:2019/09/21 使用 tf.keras 时,请使用 tf.keras.optimizers 里面的优化器,不要使用 tf.train 里面的优化器,不然学习率衰减会出现问题. 使用 ...
- ASM与ASMD
时序机 状态机 控制器 数据通路之间的关系 样例代码
- 使用 Hbuilder 连接手机调试移动端项目
点击界面上的浏览器右侧的倒三角. 弹出列表以后,点击最后一行 “设置web服务器...”.继续弹出,点击右下角的“外置Web服务器设置”. 点新建. 弹出框后,填入“名称”和“浏览器运行U ...
- 如何查看PDF的坐标
有时候,我们明知道现状并不够科学.不够合理,但没有时间和条件去改变现状,还得硬要照着这种方式去维护,很是痛苦. 在程序生成文字报告通常使用docx,如果需要更通用.更灵活,还可以使用rtf,而前期设计 ...
- 《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》
很少在周末发文,还是由于昨晚刚收到实体书,还是耐不住性子马上发文了. 一年前,耗时半年多的时间,写出了我的第一本书<Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析>. 时至今日,一年的 ...
- 使用Runtime的objc_msgSend实现模型和字典的互转
一.介绍 模型转字典,字典转模型,这是开发中最基本的功能.系统类中提供了一个setValuesForKeysWithDictionary方法来实现字典转模型,至于模型转字典,这个就需要使用runtim ...
- Mybatis关联查询之一
MyBatis的关联查询之一对多,多对一 在关系型数据库中,我们经常要处理一对多,多对一和多对多的关系. 一对多,多对一 一.entity 实体类 public class SmbmsRole { p ...