索引的原理

索引的优点和缺点和使用原则

索引优点:

  • 可以加快数据的检索速度,提高查询速度。
  • 所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引,也就是可以给任意字段建立索引。
  • 全文检索字段进行搜索优化。

索引缺点:

  • 创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
  • 当对表中的数据进行增加、删除、修改的时候,索引也需要动态维护,降低了数据的维护速度。
  • 索引也需要占用物理存储空间(数据库目录:/var/lib/mysql)。
  • 我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,如果有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快达到上线值。

使用原则:

  • 索引不是越多越好,并不是每个字段都设置索引就好,而是需要自己合理的使用。
  • 对经常更新的表就避免对其进行过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引,不要对经常变动的数据加索引。
  • 数据量小的表最好不要使用索引,因为数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。
  • 在一同值少的列上(字段上)不要建立索引,比如在学生表的"性别"字段上只有男,女两个不同值。相反的,在一个字段上不同值较多可以建立索引。

什么时候添加索引:

  • 在 where、order by 子句中经常使用的字段。
  • 字段的值是多个(例如性别字段则不适合)。
  • 字段内容不是经常变化的,经常变化的字段,添加索引反而降低性能。
  • 不宜过多添加索引,每添加一条索引都会占用磁盘空间。

索引的分类

  • 普通索引:加速查找
  • 唯一索引:加速查找+约束 (唯一)
  • 主键索引:加速查找+约束(不为空且唯一)
  • 外键索引:
  • 组合索引:primary key(id,name):联合主键索引,unique(id,name):联合唯一索引,index(id,name):联合普通索引
  • 全文索引:用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。(full text)
  • 空间索引:了解就好,几乎不用。(spatial)

普通索引(index)

使用规则
1.一个表中可以有多个index字段
2.字段的值可以有重复,也可以为null值。字段值无约束
3.经常把做查询条件的字段设置为index字段
4.index字段的key标志为:mul

创建普通索引(有三种方法)
方法1:创建表时创建索引index
create table student(
id int,
name varchar(25),
score float(5,2),
index(name), # 创建name索引
index(score) # 创建score索引
);
方法2:创建表后创建索引index:索引名一般和字段名一样,只要自己能认出就行,可以随便起名。
mysql> create index 索引名 on 表名(字段名)
mysql> create index name on student(name);
方法3:创建表后创建索引index
mysql> alter table 表名 add index 索引名(字段名);
mysql> alter table student add index(name);
mysql> alter table student add index name6(name);

查看普通索引:key一列就是索引的列,我们会发现在name和score有值MUL。
mysql> desc 表名;
mysql> desc student; # Key标志为:MUL
mysql> show index from 表名; # Key_name值为索引名
mysql> show index from student\G; # 如果字段名过多,就添加一个\G。

删除普通索引:删除普通索引只能一个一个删除
mysql> drop index 索引名 on 表名;
mysql> drop index name6 on student;

唯一索引(unique)

使用规则
1.一个表中可以有多个unique字段
2.unique字段的值不允许重复,可以为空值null
3.unique的key标志是UNI

创建唯一索引(基本等同index创建)
方法1:创建表时创建索引
create table student(
id int,
name varchar(25),
score float(5,2),
unique(name),
unique(score)
);
方法2:创建表后创建索引:索引名一般和字段名一样,只要自己能认出就行,可以随便起名。
mysql> create unique index 索引名 on 表名(字段名);
方法3:创建表后创建索引
mysql> alter table student add unique(name);
mysql> alter table student add unique name6(name);
mysql> alter table student add unique index(name);
mysql> alter table student add unique index name6(name);

查看唯一索引
mysql> desc 表名;
mysql> show index from 表名;

删除唯一索引
mysql> drop index 索引名 on 表名;

主键索引(primary key)

外键索引(foreign key)

全文索引(fulltext)

使用须知
1.在MySQL5.6以下,只有MyISAM引擎表支持全文检索。在MySQL5.6以上Innodb引擎表也提供支持全文检索。
2.在MySQL5.6以下,目前只支持英文字符的全文搜索,不支持中文全文索引,原因很简单:与英文不同,中文的文字是连着一起写的,中间没有MySQL能找到分词的地方。
3.相应字段建立FULLTEXT索引,只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型字段上使用全文索引。
4.预设搜寻是不分大小写,若要分大小写,columne 的 character set要从utf8改成utf8_bin。
5.MATCH(title, content)里的字段必须和FULLTEXT(title, content)里的字段一模一样。
6.全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行。

创建全文索引
方法1:创建表时创建全文索引
create table article (
id int auto_increment not null primary key,
title varchar(200),
body text,
fulltext(title, body)
) engine=myisam;
方法2:创建表后创建全文索引
mysql> alter table 表名称 add fulltext index 索引名称 (字段名1,字段名2)
mysql> alter table article add fulltext index(body);
mysql> alter table article add fulltext index(title, body);
方法3:创建表后创建全文索引
mysql> create fulltext index 索引名称 on 表名称(字段名1,字段名2)

使用全文索引
mysql> select * from 表名称 WHERE MATCH(字段名) AGAINST('条件字符串1*')
mysql> select * from 表名称 WHERE MATCH(字段名) AGAINST('条件字符串1' IN BOOLEAN MODE)
mysql> select * from article where match(title) against('中华日报') ;
mysql> select * from article where match(title,body) against('杜月笙');

删除全文索引
mysql> drop index 索引名称 on 表名称;

重建索引:在数据库运行了较长时间后,索引都有损坏的可能
mysql> repair table 表名称 quick;

全文索引变量值查询
mysql> show variables like 'ft%';

Mysql—索引原理与详解的更多相关文章

  1. Mysql—事务原理与详解

    事务的四大特性 事务的隔离级别 https://www.cnblogs.com/57rongjielong/p/8036418.html https://blog.csdn.net/zwq123211 ...

  2. MySQL单列索引和组合索引(联合索引)的区别详解

    发现index merge局限性,优化器会自动判断是否使用 index merge 优化技术,查询还是需要组合索引[推荐阅读:对mysql使用索引的误解] MySQL单列索引和组合索引(联合索引)的区 ...

  3. MySQL索引原理及慢查询优化

    原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and ...

  4. (转)MySQL索引原理及慢查询优化

    转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到 ...

  5. MySQL索引原理及慢查询优化 转载

    原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能 ...

  6. MySQL索引原理及慢查询优化(转)

    add by zhj:这是美团点评技术团队的一篇文章,讲的挺不错的. 原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰 ...

  7. 【转载】MySQL索引原理及慢查询优化

    原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型 ...

  8. MySQL索引原理与慢查询优化

    索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才 ...

  9. 干货:MySQL 索引原理及慢查询优化

    MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修 ...

随机推荐

  1. 用IIS进行部署,发布网页,运行DEMO

    因项目需要,正在学习如何部署IIS服务,并发布网站,发布以后,运行网页,具体步骤如下: 一.IIS的部署 在进行部署前,需要将一些必要的配置选好,如图: 打开选项,进行设置,将箭头部分进行勾选 在wi ...

  2. 记一次微信小程序的开发

    使用工具: 1.微信Web开发者工具 2.Visual Studio 2019 前端采用color UI,后端采用c# .net 过程中的几个重点点记录 1.color UI使用 下载colorUI以 ...

  3. LiveData使用

    ### Andorid LiveData 使用 [[_TOC_]] #### Lifycycle 使用1.继承FragmentActivity 实现LifecycleOwner接口2.声明一个Life ...

  4. oracle体系结构简介

    oracle体系结构简介 一.物理存储结构    1.数据文件       存放数据库数据,以dbf为扩展名.将数据放在多个数据文件中,       再将数据文件分放在不同的硬盘中,可以提高存取速度. ...

  5. (办公)mysql索引

    举个例子:20多w的数据,查询语句,什么都没有查到,既没有走到主键索引,普通索引,什么都没走,走的就非常慢. 下面要加索引,并了解mysql索引的作用,以及如何使用他们索引. 介绍MysqlMySQL ...

  6. Linux第一章-目录初识

    一.Linux基本介绍: Linux 是一种自由和开放源码的类 UNIX 操作系统,使用 Linux 内核.目前存在着许多不同的 Linux 发行版,可安装在各种各样的电脑硬件设备,从手机.平板电脑. ...

  7. SQLite安装及使用教程

    SQLite是一款轻型的嵌入式关系数据库,轻量级,效率高,操作起来也特别方便 我们今天来讲解一下SQLite的安装和一些基本操作 SQLite下载 如果是64位机,下载下面的两个解压就好 在dos界面 ...

  8. Java 异常面试问题与解答

    Java 提供了一种健壮且面向对象的方法来处理称为 Java异常处理的异常情况. 1. Java中的异常是什么? 异常是在程序执行期间可能发生的错误事件,它会破坏其正常流程.异常可能源于各种情况,例如 ...

  9. 避免Java中NullPointerException的Java技巧和最佳实践

    Java中的NullPointerException是我们最经常遇到的异常了,那我们到底应该如何在编写代码是防患于未然呢.下面我们就从几个方面来入手,解决这个棘手的​问题吧.​ 值得庆幸的是,通过应用 ...

  10. Jenkins 插件 升级站点 镜像 好用的 2019年11月

    这两天开始学Jenkins 用docker下载了一个镜像运行 , 版本太老了.初始化插件各种报错:版本低/ 更新失败等. dockerhub里面的版本才 2.60 然后又从Jenkins.io 官网上 ...