tushare+pandas实现财经数据分析
写在前面的话:
这是一个优秀的财经接口包,博主平时工作中也有使用,觉得很好,现在分享一些使用心得给需要的人,tushare并不是一个炒股软件,只是一个提供pandas数据的工具,具体如何使用,因人而异。
简介
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包,可以大大减轻使用者在数据获取方面的工作量,由于python在数据分析上的巨大优势,在返回数据方面tushare支持主流的pandas DataFrame,提供多种数据储存方式,如Oracle、MySQL,MongoDB、HDF5、CSV等
安装
pip install tushare
以获取股票新闻为例,调用方法
import tushare as ts
from pandas import DataFrame data = ts.get_notices(code="") # 返回的对象是一个<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
# 使用pandas处理返回的对象
frame1 = DataFrame(data, columns=["title"],index=[0, 1, 2]) # 只获取标题和url,并且只获取最近的3条记录
frame1的结果为:
title
0 福晶科技:关于股东减持计划进展的公告
1 福晶科技:独立董事关于2018年上半年对外担保和关联方资金往来的独立意见
2 福晶科技:2018年半年度财务报告
再来一个,获取股票的历史行情
import tushare as ts
from pandas import DataFrame
hist = ts.get_hist_data('',start='2018-10-13',end='2018-10-17')
frame2 = DataFrame(hist, columns=["open", "close"]) # 只获取股票的开盘价和收盘价
frame2的结果为:
open close
date
2018-10-17 3.75 3.67
2018-10-16 3.74 3.70
2018-10-15 3.75 3.71
现在tushare支持HTTP Restful接口,发布了tushare pro 版本,更稳定,功能更强大,
以获取股票行情为例
import tushare as ts
ts.set_token('you token') # 这里写你的token
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='002222.SZ', start_date='', end_date='')
frame3 = DataFrame(hist, columns=["open", "close"]) # 只获取股票的开盘价和收盘价
frame3结果为:
open close
date
2018-10-17 3.75 3.67
2018-10-16 3.74 3.70
2018-10-15 3.75 3.71
通过上面的简单示例可以看出,tushare可以提供但不限于股票数据,使用者可以根据自己的需要自行研究,在此感谢tushare的开发者米哥
写在后面的:
HTTP Restful API 需要注册使用,注册地址:https://tushare.pro/register?reg=131062 注册后获取token使用接口
作者:Andy
出处:http://www.cnblogs.com/onepiece-andy/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
tushare+pandas实现财经数据分析的更多相关文章
- pandas模块(数据分析)------Series
pandas是一个强大的Python数据分析的工具包. pandas是基于NumPy构建的. pandas的主要功能: 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰 ...
- 【Python数据分析案例】python数据分析老番茄B站数据(pandas常用基础数据分析代码)
一.爬取老番茄B站数据 前几天开发了一个python爬虫脚本,成功爬取了B站李子柒的视频数据,共142个视频,17个字段,含: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕 ...
- Pandas 高级应用 数据分析
深入pandas 数据处理 三个阶段 数据准备 数据转化 数据聚合 数据准备 加载 组装 合并 - pandas.merge() 拼接 - pandas.concat() 组合 - pandas.Da ...
- pandas模块(数据分析)------dataframe
DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构,含有一组有序的列,是一个二维结构. DataFrame可以被看做是由Series组成的字典,并且共用一个索引. 一.生成方式 import ...
- numpy+pandas+matplotlib+tushare股票分析
一.数据导入 安装tushare模块包 pip install tushare http://tushare.org/ tushare是一个财经数据接口包 import numpy as np imp ...
- Python数据分析之pandas学习
Python中的pandas模块进行数据分析. 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利 ...
- Python数据分析之pandas
Python中的pandas模块进行数据分析. 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利 ...
- Pandas数据分析python环境说明文档
1. 要求windows系统 2. pycharm编程环境并要求配置好python3.x环境 pycharm可在官网下载,下面是链接. https://www.jetbrains.com/zh/pyc ...
- 【Python 数据分析】pandas模块
上一节,我们已经安装了numpy,基于numpy,我们继续来看下pandas pandas用于做数据分析与数据挖掘 pandas安装 使用命令 pip install pandas 出现上图表示安装成 ...
随机推荐
- Linux(Centos7)下Mysql的安装
1.1 查看mysql的安装路径: [root@bogon ~]# whereis mysql mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib/mysql /usr/share/mysq ...
- Angular框架入门
今天简单学习了AngularJS框架,在这里我想简单的总结一下我所了解的AngularJS和一些入门案例! 首先,我们要知道什么是AngularJS? AngularJS 诞生于2009年,由Mis ...
- Spring afterPropertiesSet方法
1.init-method方法,初始化bean的时候执行,可以针对某个具体的bean进行配置.init-method需要在applicationContext.xml配置文档中bean的定义里头写明. ...
- RN调试坑点总结(不定期更新)
前言 我感觉,如果模拟器是个人的话,我已经想打死他了 大家不要催我学flutter啦,哈哈哈,学了后跟大家分享下 RN报错的终极解决办法 众所周知,RN经常遇到无可奈何的超级Bug, 那么对于这些问题 ...
- IT兄弟连 HTML5教程 CSS3揭秘 CSS常见的样式属性和值2
3 背景属性 大多数HTML元素都允许控制背景,包括背景颜色.背景图像.背景重复.背景附件.背景位置等属性.常见的控制背景属性.值及描述如表2所示. 表2 CSS中常见的控制背景的属性 除了使用表 ...
- java8-计算时间差的方法
一.简述 在Java8中,我们可以使用以下类来计算日期时间差异: 1.Period 2.Duration 3.ChronoUnit 二.Period类 主要是Period类方法getYears(),g ...
- nlohmann 最优秀的C++序列化工具库 详细入门教程
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/f3c3eb8/,欢迎阅读最新内容! tutorial to use nlohmann json for serializing d ...
- eclipse_neon 的Spket 目录下只有一个Task Tags,没有其他的选项,导致没有办法添加提示文件! 添加sdk文件之后还是没有办法显示的解决办法
问题解决办法: 将 spket-1.6.23的安装包里面的features plugins 单独复制到D:\eclipse_neon\dropins 目录下,重启一下eclipse即可正常显示! 添 ...
- jQuery 源码解析(二十六) 样式操作模块 样式详解
样式操作模块可用于管理DOM元素的样式.坐标和尺寸,本节讲解一下样式相关,样式操作通过jQuery实例的css方法来实现,该方法有很多的执行方法,如下: css(obj) ;参数 ...
- python通过多线程并获取返回值
以下是多线程获取返回值的一种实现方式 # -*-coding:utf-8-*- from time import ctime, sleep import threading import numpy ...