connection pool exhausted

1.发现问题

生产环境发现有一些redis报错日志 connection pool exhausted。如果redis中没有数据 就直接回源 查DB。暂时不会有什么大问题。中文意思是连接池耗尽。

2.追踪问题

查看源码

我们用的redis客户端类似于redigo 按照错误提示搜索到了一段代码（基于最新的redigo 源码版本分析）

   // Handle limit for p.Wait == false.
   if !p.Wait && p.MaxActive > 0 && p.active >= p.MaxActive {
   	p.mu.Unlock()
   	return nil, ErrPoolExhausted
   }

源码解析

这段代码的意思是 如果没有配置为等待模式。且配置了连接池的最大活跃个数 如果当前活跃个数大于配置的最大活跃 则返回连接池耗尽的错误。所以需要调大这个MaxActive参数。

MaxIdle 参数

除了MaxActive 之外还有一个MaxIdle参数。

   func (p *Pool) put(pc *poolConn, forceClose bool) error {
   	p.mu.Lock()
   	if !p.closed && !forceClose {
   		pc.t = nowFunc()
   		p.idle.pushFront(pc)
   		if p.idle.count > p.MaxIdle {
   			pc = p.idle.back
   			p.idle.popBack()
   		} else {
   			pc = nil
   		}
   	}
   	if pc != nil {
   		p.mu.Unlock()
   		pc.c.Close()
   		p.mu.Lock()
   		p.active--
   	}
   	if p.ch != nil && !p.closed {
   		p.ch <- struct{}{}
   	}
   	p.mu.Unlock()
   	return nil
   }

连接池的具体实现是通过一个链表来实现的。如果发现连接池里面的空闲个数超过了MaxIdle，就会把尾部的连接删除 把最新的连接放到头部。类似将老的连接删掉，加入最新的。

3.解决问题

最终通过调大 MaxActive 和 MaxIdle 参数解决了连接池耗尽的问题

4. docker环境实验源码