性能测试专题:Locust工具实战之“蝗虫”降世
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1. 前言
在上一篇文章中,我们已经为大家介绍了什么是Locust,具体可参照:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,简单来说,Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库,如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
Locust支持的Python版本有:2.7, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8。
Python安装较为简单,此处省略,以Python3.8为例,读者可自行查阅官网安装使用介绍。
https://docs.python.org/3/using/index.html
2. 为何取名“蝗虫降世”
本篇在标题上面,卖弄了一下关子,原名应该为: 《性能专题:Locust工具实战之Locust安装》,但想想,Locust意为“蝗虫”,安装本身的“作用”无非也是让一个事物,从没有到有一个过程。一篇文章,优质的内容固然重要,但一个具有吸引力、有创意的标题也同等重要,想起今年上映的一部备受好评的电影:《哪吒之魔童降世》,正因为这个名称,才吸引我去电影院观看,也算是我为这部电影50亿高票房,贡献了一点绵薄之力,因此本篇文章,改名为“蝗虫降世”。
3. Loucst 安装
Locust安装过程并不难,常见的有两种安装方式。
第一种,直接通过PIP命令形式安装,
Python 2.7:
$ python -m pip install locustio或$ pip install locustio
Python 3:
$ python3 -m pip install locustio或$pip3 install locustio
除此之外,还可以根据项目源码地址指定分支的形式来安装locust。
以Python 3为例,安装master分支上面的代码。
$ python3 -m pip install -e git://github.com/locustio/locust.git@master#egg=locustio
方式二,GitHub下载安装
1、进入到Locust GitHub项目地址:
https://github.com/locustio/locust/
2、将项目克隆下来,通过Python 执行 setup.py 文件
...\locust> python setup.py install
安装成功后可以输入 `pip show locust` 命令查看是否安装成功,以及通过 `locust -help` 命令查看帮助信息。
PS: 当前最新Locust版本为0.13.2
注意事项:
运行大规模测试时,建议在Linux机器上执行此操作,因为gevent在Windows下的性能比Linux下面要差很多。
如果打算运行Locust 分布在多个进程/机器,需要安装pyzmq。
更详细的安装介绍可参照官方安装文档:
https://docs.locust.io/en/stable/installation.html#installing-locust-on-macos
4. Locust 安装依赖分析
这里简单介绍 Locust 都基于了哪些库。打开 Locust 安装目录下的 setup.py 文件。查看安装要求:
install_requires=["gevent>=1.2.2","flask>=0.10.1","requests>=2.9.1","msgpack-python>=0.4.2","six>=1.10.0","pyzmq>=16.0.2","geventhttpclient-wheels==1.3.1.dev2",]
gevent:在Python中实现协程的第三方库(一种网络库),协程又叫微线程Corouine,使用gevent可以获取极高的并发能力。
flask:Python下的一个Web开发框架,和Django相当。
requests:支持HTTP/HTTPs请求访问的库。
msgpack-python:一种快速、紧凑的二进制序列化格式,使用类似JSON的数据,主要提供MessagePack数据序列化及反序列化的方法。
six:Python 2和Python 3兼容库,用来封装处理Python 2和Python 3之间的差异性。
pyzmq:主要用来实现Locust的分布式模式运行,安装这个第三方库,可以把Locust运行在多个进程或多个机器(分布式)。
当我们在安装 Locust 时,它会检测我们当前的 Python 环境是否已经安装了这些库,如果没有安装,它会先把这些库一一装上。并且对这些库版本有要求,有些是必须等于某版本,有些是大于某版本。我们也可以事先把这些库全部按要求装好,再安装Locust时就会快上许多。
5. 小结
本文介绍了Locust安装方法,也是为后续Locust实战示例,提前准备好环境。如果你对Locust性能工具已经提起学习兴趣了,请趁早动手起来。
未完待续,下一篇开始实战~
希望这篇文章能帮到你!更多干货文章请关注我们。
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