Keras载入mnist数据集出错问题解决方案
找到本地keras目录下的mnist.py文件
通常在这个目录下。
..\Anaconda3\Lib\site-packages\keras\datasets下载mnist.npz文件到本地
下载链接如下。
https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn-_616GqeEn7hQQ2Q修改mnist.py文件为以下内容,并保存
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from ..utils.data_utils import get_file
import numpy as np
#cui 2018.07.08,修改
def load_data(path='mnist.npz'):
"""Loads the MNIST dataset.
# Arguments
path: path where to cache the dataset locally
(relative to ~/.keras/datasets).
# Returns
Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.
"""
path = 'E:/Data/Mnist/mnist.npz' #此处的path为你刚刚防止mnist.py的目录。注意斜杠
f = np.load(path)
x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
f.close()
return (x_train, y_train), (x_test, y_test)
** OK,去尽请使用吧 **
Keras载入mnist数据集出错问题解决方案的更多相关文章
- keras实现mnist数据集手写数字识别
一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本,使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接:https://pan.baidu.com/s/1AxdGi ...
- 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》mnist数据集错误及解决方案
最近在看这本书看到Chapter 3.Classification,是关于mnist数据集的分类,里面有个代码是 from sklearn.datasets import fetch_mldata m ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)
1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参 ...
- 卷积神经网络CNN识别MNIST数据集
这次我们将建立一个卷积神经网络,它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%,读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容. 程序的开头是导入TensorFlow: impor ...
- 基于Keras 的VGG16神经网络模型的Mnist数据集识别并使用GPU加速
这段话放在前面:之前一种用的Pytorch,用着还挺爽,感觉挺方便的,但是在最近文献的时候,很多实验都是基于Google 的Keras的,所以抽空学了下Keras,学了之后才发现Keras相比Pyto ...
- 【TensorFlow 3】mnist数据集:与Keras对比
在TF1.8之后Keras被当作为一个内置API:tf.keras. 并且之前的下载语句会报错. mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_ ...
- Caffe初试(二)windows下的cafee训练和测试mnist数据集
一.mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000个训练样本集和10000个测试 ...
- 3.keras-简单实现Mnist数据集分类
keras-简单实现Mnist数据集分类 1.载入数据以及预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.util ...
- 6.keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类
keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类 1.数据的载入和预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras. ...
随机推荐
- 基于SpringCloud的微服务架构实战案例项目,以一个简单的购物流程为示例
QuickStart 基于SpringCloud体系实现,简单购物流程实现,满足基本功能:注册.登录.商品列表展示.商品详情展示.订单创建.详情查看.订单支付.库存更新等等. 每个业务服务采用独立的M ...
- BeanUtils.copyProperties的用法
实现原理 原理 target.set + source的属性名(source.get + source的属性名):所有source必须有get方法,target必须有set方法 一. springfr ...
- Creating a Manager for Multiple Threads_翻译
The previous lesson showed how to define a task that executes on a separate thread. If you only want ...
- 缓存实践Cache Aside Pattern
Cache Aside Pattern旁路缓存,是对缓存应用的一个总结,包括读数据方案和写数据方案. 读数据方案 先读cache,如果命中则返回 如果miss则读db 将db的数据存入缓存 写数据方案 ...
- Latch设计模式
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Te ...
- Python登录豆瓣并爬取影评
上一篇我们讲过Cookie相关的知识,了解到Cookie是为了交互式web而诞生的,它主要用于以下三个方面: 会话状态管理(如用户登录状态.购物车.游戏分数或其它需要记录的信息) 个性化设置(如用户自 ...
- Node.js socket 双向通信
使用场景: 聊天室:大量数据常驻交互: 技术栈: Node.js, Vue.js || 原生JS 服务端代码: const app = require('http').createServe ...
- struct模块(用于对象的压缩)
6.27自我总结 struct模块 1.struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2-) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节 ...
- Vue的基本使用(三)
1.过滤器 1.局部过滤器,在当前组件内部使用过滤器,给某些数据添油加醋. //声明 filters:{ "过滤器的名字":function(val,a,b){ //a就是alex ...
- 必懂的wenpack优化
webpack优化 1.production 模式打包自带优化 tree shaking tree shaking是一个术语.通常用于打包时移除js中未引用的代码(dead-code),它依赖于ES6 ...