我们再使用redis做秒杀程序的时候,解决超卖问题,是重中之重。以下是一个思路。

  

用上述思路去做的话,我们再用户点击秒杀的时候,只需要检测,kucun_count中是否能pop出数据,如果能pop出来则证明还有库存,且秒杀成功。而且pop是原子性的,即使很高的并发,

同时有很多用户访问,也是排队一个一个解决(并行转串行)。

这样的话,就解决了超卖的问题。至于存入磁盘,我的上一篇文章中有介绍。有需要的朋友可以去看。

这是一个思路,具体的秒杀程序应该还有很多细节需要完善,但是核心问题已经解决了哈。

希望能够帮到需要的朋友。

解决redis秒杀超卖的问题的更多相关文章

  1. python ---解决高并发超卖问题

    使用redis 解决美多商城超卖的问题 import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) #定义过载 def limit_handle ...

  2. PHP防止订单超卖,秒杀,限购,PHP高并发防止超卖代码实践

    建表 1.订单表 CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_sn` varchar(45) NOT NUL ...

  3. 使用Redis分布式锁处理并发,解决超卖问题

    一.使用Apache ab模拟并发压测 1.压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求,-c模拟100个并发,相当是100 ...

  4. PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题

    目录 实现原理 实现步骤 上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题,今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题. 实现原理 使用redis链表来做,因为pop操作是 ...

  5. redis分布式锁解决超卖问题

    redis事务 redis事务介绍:    1. redis事务可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合. 2.一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 作用:一个队列 ...

  6. 使用 redis 减少 秒杀库存 超卖思路

    由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多, 导致 多人查询时库存有,但是实际插入数据库时却超卖 redis 会有效的减少相关的延时,对于并发量相对较少的 可以一用 publ ...

  7. 使用 redis 减少 秒杀库存 超卖思路 (转)

      由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多, 导致 多人查询时库存有,但是实际插入数据库时却超卖 redis 会有效的减少相关的延时,对于并发量相对较少的 可以一用 1 ...

  8. redis解决商品秒杀问题

    博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...

  9. PHP+Redis实现高并发下商品超卖问题

    对于一些有一定用户量的电商网站,如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL.Oracle)来做抢购,对数据库的压力是非常大的,而且如果不使用好数据库的锁机制,还会导致商品.优惠券超卖的问题.我所在的 ...

随机推荐

  1. kafka全部数据清空

    kafka全部数据清空的步骤为: 停止每台机器上的kafka: 删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为“/tmp/kafka-logs”)全部top ...

  2. java锁总结

    1.公平锁与非公平锁 公平锁:指多个线程在等待同一个锁时,必须按照申请锁的先后顺序来依次获得锁. 优点:等待锁的线程不会饿死.缺点:整体效率相对较低. 非公平锁:可以抢占,即如果在某个时刻有线程需要获 ...

  3. cb26a_c++_STL_算法_元素计数

    cb26a_c++_STL_算法_元素计数所有容器都可以使用countcount_if关联容器的等效成员函数,容器自己的成员函数速度较快1.set.count2.multiset.count3.map ...

  4. 一文搞定Redis五大数据类型及应用场景

    本文学习知识点 redis五大数据类型数据类型:string.hash.list.set.sorted_set 五大类型各自的应用场景 @TOC 1. string类型 1-1 string类型数据的 ...

  5. C#数据结构与算法系列(十):逆波兰计算器——逆波兰表达式(后缀表达式)

    1.介绍 后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后 2.举例说明 (3+4)*5-6对应的后缀表达式就是3 4 +5 * 6 - 3.示例 输入一个逆波兰表达式(后缀表达 ...

  6. Linux上的Systemctl命令

    LinuxSystemctl是一个系统管理守护进程.工具和库的集合,用于取代System V.service和chkconfig命令,初始进程主要负责控制systemd系统和服务管理器.通过Syste ...

  7. 5、struct2的支持ModelDriver获得参数

    1.在以前的代码中我们我们需要获得jsp传递过来的参数我们采用下面的方式获得 package com.weiyuan.test; /** * struct2的action可以不继承任何框架的接口 * ...

  8. pikachu靶场-XSS

    .Tips: 一般查询接口容易出现反射型XSS,留言板容易出现存储型XSS 由于后台可能存在过滤措施,构造的script可能会被过滤掉,而无法生效,或者环境限制了执行(浏览器): 通过变化不同的scr ...

  9. 入门大数据---Spark累加器与广播变量

    一.简介 在 Spark 中,提供了两种类型的共享变量:累加器 (accumulator) 与广播变量 (broadcast variable): 累加器:用来对信息进行聚合,主要用于累计计数等场景: ...

  10. dart快速入门教程 (7.1)

    7.面向对象 dart是一门使用类和单继承的面向对象语言,所有的对象都是类的实例,所有的类都是Object的子类,换句话说就是万物皆对象 7.1.类与对象 void main() { // 注意:ne ...