https://zhuanlan.zhihu.com/p/128652582

​经常碰到的一类问题是,如何根据起止日期来计算某个时间点的数量,比如:

  • 已知合同的生效日期和到期日期,特定日期的有效合同有多少?
  • 已知店铺的开业日期和注销日期,截至目前正在运营的店铺有多少?
  • 已知员工的入职日期和离职日期,如何计算每个月底的在职员工数量?

此类问题的解决思路类似,下面就以计算在职员工数量为例,看看如何利用PowerBI来处理。

模拟数据如下,员工表中有员工姓名、入职日期和离职日期:

实现步骤如下:

1,建立数据模型

因为要按时间点计算,所以建立一个单独的日期表是必要的。

这里有同学会纠结,员工表中有两列日期,那么应该用哪个日期与日期表建立关系呢?这个看具体需求,就这个问题来说,完全可以不建立任何关系:

2,创建度量值

根据员工表,统计员工数量的逻辑很简单,比如计算6月30号的在职员工数量,就是入职日期小于等于6月30日,并且没有离职或者离职日期大于6月30日的所有员工。在度量值中,还应该考虑的是上下文是什么,因为我们是想求每个月底的数量,所以外部上下文就是月份,根据这个月份,找出该月最后一天,然后根据上面的逻辑比较就行了。这样的计算逻辑每个人都清楚,但是可能不知道如何用DAX来表达。

度量值的写法如下:

以上思路和计算逻辑都已体现在这个度量值中,并在代码中做了注释。

3,展示计算结果

将日期表中的月份和[在职员工数量]放入到矩阵中,就得出了每月底的员工数量:

更进一步的,如果想计算某个时间段的平均每天在职人数,只需要在上述度量值的基础上,再写个平均度量值:

平均在职人数 =
AVERAGEX(
VALUES('日期表'[日期]),
[在职员工数量]
)

用日期做个切片器,输入时间段的起止日期,就可以快速计算出该时间段的平均每天人数:

使用PowerBI解决问题的基本就是以上的步骤,把这个简单的例子搞明白了,这一类问题都会迎刃而解。

数据可视化之PowerQuery篇(二十)如何计算在职员工数量?的更多相关文章

  1. 数据可视化之PowerQuery篇(十二)客户购买频次分布

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选.分组.汇总的过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的 ...

  2. 数据可视化之PowerQuery篇(十八)Power BI数据分析应用:结构百分比分析法

    ​https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之二,她深入浅出的介绍了PowerBI ...

  3. 数据可视化之PowerQuery篇(十)如何将Excel的PowerQuery查询导入到Power BI中?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/78537828 最近碰到星友的一个问题,他是在Excel的PowerQuery中已经把数据处理好了,但是处理后的数据又想用PowerBI来分 ...

  4. 数据可视化之PowerQuery篇(十九)PowerBI数据分析实践第三弹 | 趋势分析法

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/133484654 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之三,她深入浅出的介绍了PowerBI ...

  5. 数据可视化之PowerQuery篇(十六)使用Power BI进行流失客户分析

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活 ...

  6. 数据可视化之PowerQuery篇(十五)如何使用Power BI计算新客户数量?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/65119988 每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的,在服务好老客户的同时,不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一. 开拓新客户必然要付 ...

  7. 数据可视化之PowerQuery篇(十四)产品关联度分析

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候,面对货架上琳琅满目的商品,你会觉得这些商品的摆放,或者不同品类的货架分布是随机排列的吗,当然不是. 应该都听说 ...

  8. 数据可视化之分析篇(十)Power BI应用:如何计算在职员工数量?

    ​https://zhuanlan.zhihu.com/p/128652582 经常碰到的一类问题是,如何根据起止日期来计算某个时间点的数量,比如: 已知合同的生效日期和到期日期,特定日期的有效合同有 ...

  9. 数据可视化之PowerQuery篇(四)二维表转一维表,看这篇文章就够了

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文 ...

随机推荐

  1. 手把手教你学Numpy,这些api不容错过

    本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Numpy专题的第5篇文章,我们来继续学习Numpy当中一些常用的数学和统计函数. 基本统计方法 在日常的工作当中,我们经常需要通过一 ...

  2. numpy中array数组对象的储存方式(n,1)和(n,)的区别

    资料:https://stackoverflow.com/questions/22053050/difference-between-numpy-array-shape-r-1-and-r 这篇文章是 ...

  3. cb22a_c++_标准模板库_STL_map_multimap红黑树(数据结构)关联容器

    cb22a_c++_标准模板库_STL_map_multimap红黑树(数据结构)关联容器map(映射,key不能重复,一对一对的,value_type(1, "one")),mu ...

  4. LevelDB/Rocksdb 特性分析

    LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎.采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable.LSM会造成写放大.读放大的问 ...

  5. 数据库事务(1)----- JDBC事务与JTA事务

    数据库事务(一)- JDBC事务与JTA事务 本文主要对JDBC事务与JTA事务做一个简单介绍. 1. 数据库事务概念 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列.它的存在包含有以下两个目 ...

  6. FastJson对实体类和Json还有JSONObject相互转换

    1. 实体类或集合转JSON串 String besnString = JSONObject.toJSONString(实体类); 2.JSON串转JSONObject JSONObject json ...

  7. SpringBoot -- 项目结构+启动流程

    一.简述: 项目结构 二.简述:启动流程 说springboot的启动流程,当然少不了springboot启动入口类 @SpringBootApplication public class Sprin ...

  8. ArrayList、Vector、LinkedList 区别及底层实现

    一.ArrayList.Vector.LinkedList 三者区别 1.ArrayList  底层:是数组结构,查询快,增删慢,线程不安全,效率高.2.LinkedList底层:是链表数据结构,查询 ...

  9. dart快速入门教程 (7.4)

    7.12.多态 多态字面上理解就是多种状态,通俗的说,多态表现为父类定义一个方法不去实现,子类继承这个方法后实现父类的方法,这个方法有多种表现 // import 'person.dart'; voi ...

  10. Python中的@staticmethod和@classmethod的区别

    一直搞不明白,类方法和静态方法的区别,特意研究了一下,跟大家分享一下. 为了方便大家了解两者的差别,以下的示例代码将有助于发现其中的差别: class A(object): def foo(self, ...