Windows环境编译Spark源码

一、下载源码包

　　1. 下载地址有官网和github：

　　http://spark.apache.org/downloads.html

　　https://github.com/apache/spark

　　Linux服务器上直接下载：wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.0/spark-2.4.0.tgz

　　2. 解压源码

二、解压环境

　　需要maven、jdk、git、scala、hadoop环境，并配置环境变量。

二、使用Maven编译Spark

　　先找到解压后的spark文件里的pom.xml把maven、jdk、scala、hadoop改成当前安装的版本。如图：

　　maven库的地址建议换成阿里的地址：http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public

　　在编译过程需要保证编译机器的是联网的，以保证Maven从网上下载其依赖包。另外，编译前需要设置JVM内存大小，否则在编译过程中，会由于默认内存小而出现内存溢出的错误。编译执行脚本如下，其中，参数-P表示激活依赖的程序及版本，-Dskip Tests表示编译时跳过测试环节。

　　1、设置maven内存的环境变量

　　　　MAVEN_OPTS=-Xmx2g -XX:MaxPermSize=2048M -XX:ReservedCodeCacheSize=2048M

　　2、右击spark-2.4.0文件夹，选择Git Bash here，弹出git窗口，输入以下命令：

　　./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.8.4 -Dhadoop.version=2.8.4 -DskipTests clean package

　　整个编译过程编译了约29个任务，每个版本的数量不同。如果是已经下载依赖包的情况，则编译耗时1分钟左右。由于编译过程中需要下载较多的依赖包，因此整个编译时间取决于网速，最终编译完成后的文件夹大约为899MB。整个编译可能会很长，要耐心等待。

　　最终成功结果如下图：

　　如果在编译过程中出现了错误，解决后再重新执行编译命令：

　　错误1：Failed to collect dependencies at org.jpmml:pmml-model:jar:1.2.15

　　　　Could not resolve dependencies for project org.apache.spark:spark-core_2.11:jar:2.4.0

　　这两种都是依赖包下载失败，为了避免重新跑脚本还会失败浪费时间，建议使用idea加载jar包，或者到maven官网手动下载好放到maven本地库里。

　　错误2：有时第二次编译时，会删除源码包里面target里面的文件失败，可以手动删除，或者重新解压个新的spark源码文件，再编译。