python中使用mock模块返回数据

mock是辅助单元测试的一个模块。它允许您用模拟对象替换您的系统的部分，并对它们已使用的方式进行断言。

mock在python3中已经被集成到了unittest单元测试框架中，所以，可以直接使用。

mock作用

1. 解决依赖问题：当我们测试一个接口或者功能模块的时候，如果这个接口或者功能模块依赖其他接口或其他模块，那么如果所依赖的接口或功能模块未开发完毕，那么我们就可以

使用mock模拟被依赖接口，完成目标接口的测试

2. 单元测试：如果某个功能未开发完成，我们又要进行测试用例的代码编写，我们也可以先模拟这个功能进行测试

3. 模拟复杂业务的接口：实际工作中如果我们在测试一个接口功能时，如果这个接口依赖一个非常复杂的接口业务，那么我们完全可以使用mock来模拟这个复杂的业务接口，其实这个和解决接口依赖是一样的原理。

4.前后端联调：如果你是一个前端页面开发，现在需要开发一个功能：根据后台返回的状态展示不同的页面，那么你就需要调用后台的接口，但是后台接口还未开发完成，是不是你就停止这部分工作呢？答案是否定的，你完全可以借助mock来模拟后台这个接口返回你想要的数据

实例：

# mock_modular.py

import requests

class PayApi():

    @staticmethod
    def auth(card, money):
        '''
        第三方支付接口
        :param card: 卡号
        :param money: 支付金额
        :return:
        '''
        pay_url = "http://www.payapi.com"
        data = {
            "card": card,
            "money": money
        }
        response = requests.post(url=pay_url, data=data)
        return response

    def pay(self, userId, card, money):
        '''
        我们自己的支付接口
        :param userId: 用户id
        :param card: 卡号
        :param money: 支付金额
        :return:
        '''
        # 调用第三方支付接口
        response = self.auth(card, money)
        try:
            if response['status_code'] == "":
                print("用户{}支付金额{}成功" .format(userId, money))
                return "支付成功"
            elif response['status_code'] == "":
                print("用户{}支付失败，金额不变".format(userId))
                return "支付失败"
            else:
                return "未知错误"
        except  Exception:
            return "Error, 服务器异常！"

if __name__ == "__main__":
    pass

# modular.py

import unittest
from unittest import mock
from mock_modular import PayApi

class TestPayApi(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.pay = PayApi()

    def test_success(self):
        # pay = PayApi()
　　　　 # mock.Mock定义要模拟的函数，return_value定义模拟函数的返回值
        self.pay.auth = mock.Mock(return_value={"status_code": ""})
        status = self.pay.pay('', '', "")
　　　　 # 增加断言，检查返回值是否正确
        self.assertEqual(status, "支付成功")

    def test_fail(self):
        # pay = PayApi()
        self.pay.auth = mock.Mock(return_value={"status_code": ""})
        status = self.pay.pay("", '', "")
        self.assertEqual(status, "支付失败")

    def test_error(self):
        # pay = PayApi()
        self.pay.auth = mock.Mock(return_value={"status_code": ""})
        status = self.pay.pay("", '', '')
        self.assertEqual(status, "未知错误")

    def test_exception(self):
        # pay = PayApi()
        self.pay.auth = mock.Mock(return_value="")
        status = self.pay.pay("", "", "")
        self.assertEqual(status, "Error, 服务器异常！")

    '''
　　 # mock.patch(模块名.类名.函数名)指明了将要模拟的函数
    @mock.patch("modular.PayApi.auth")
    def test_success(self, mock_payapi):
        mock_payapi.return_value={"status_code": "200"}
        pay = PayApi()
        status = pay.pay('10000', '123456', "10000")
        self.assertEqual(status, "支付成功")

    @mock.patch("modular.PayApi.auth")
    def test_fail(self, mock_payapi):
        pay = PayApi()
        mock_payapi.return_value={"status_code": "500"}
        status = pay.pay("10001", '1234567', "20000")
        self.assertEqual(status, "支付失败")
    '''

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

运行modular.py，结果如下：

Ran 4 tests in 0.002s

OK
用户10001支付失败，金额不变
用户10000支付金额10000成功

Process finished with exit code 0

参考：https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-mock.html