这个脚本示例读取文本格式的闪电数据,读出每条闪电记录的经纬度和强度,在地图上绘制出每个闪电的位置,并用符号和颜色区分强度正负。

数据格式如下:
0 2009-06-06 00:01:16.6195722 纬度=35.0297  经度=114.8923  强度=23.4   陡度=9.1    误差=71.9   定位方式:四站算法
1 2009-06-06 01:34:58.5911760 纬度=34.4243  经度=115.6057  强度=-1.3   陡度=-0.4   误差=0.0    定位方式:二站振幅
2 2009-06-06 01:36:59.6324818 纬度=35.9314  经度=114.9388  强度=-35.2  陡度=-6.1   误差=0.0    定位方式:三站混合
3 2009-06-06 01:54:25.2727088 纬度=34.4163  经度=115.6121  强度=-1.9   陡度=-0.3   误差=0.0    定位方式:二站振幅
4 2009-06-06 01:58:35.1179896 纬度=35.3270  经度=106.5536  强度=-384.1 陡度=-80.6  误差=0.0    定位方式:二站振幅
5 2009-06-06 01:59:15.9764295 纬度=34.5339  经度=114.4466  强度=58.4   陡度=26.7   误差=0.0    定位方式:三站混合
7 2009-06-06 02:00:35.0869527 纬度=34.3934  经度=115.5976  强度=-3.3   陡度=-1.0   误差=0.0    定位方式:二站振幅
8 2009-06-06 02:00:43.0728269 纬度=34.4124  经度=115.7238  强度=-5.3   陡度=-3.1   误差=0.0    定位方式:二站混合
9 2009-06-06 02:00:43.2227403 纬度=34.4131  经度=115.7171  强度=-8.4   陡度=-4.1   误差=0.0    定位方式:二站混合
10 2009-06-06 02:02:21.5951061 纬度=34.3817  经度=115.6268  强度=-7.2   陡度=-1.6   误差=0.0    定位方式:二站振幅

脚本程序:

fn = 'D:/Temp/ascii/lighting/2009_06_06.txt'
tf = open(fn)
lats = []
lons = []
vs = []
for aline in tf:
datalist = aline.split()
lat = float(datalist[3].split('=')[1])
lon = float(datalist[4].split('=')[1])
v = float(datalist[5].split('=')[1])
lats.append(lat)
lons.append(lon)
vs.append(v)
lon = array(lons)
lat = array(lats)
v = array(vs)
axesm()
mlayer = shaperead('D:/Temp/map/bou2_4p.shp')
geoshow(mlayer)
ss = makesymbolspec('point', {'value':(-10000,0), 'color':'b', 'marker':'m', 'size':6}, \
{'value':(0,10000), 'color':'r', 'marker':'+', 'size':6})
layer = scatterm(lon, lat, v, symbolspec=ss)
xlim(90, 130)
ylim(20, 50)
title(u'闪电位置图', fontname=u'黑体', fontsize=18)

MeteoInfoLab脚本示例:闪电位置图的更多相关文章

  1. MeteoInfoLab脚本示例:计算垂直螺旋度

    尝试编写MeteoInfoLab脚本计算垂直螺旋度,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd ...

  2. MeteoInfoLab脚本示例:FY-3C全球火点HDF数据

    FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图.脚本程序: #Add data ...

  3. MeteoInfoLab脚本示例:创建netCDF文件(合并文件)

    在MeteoInfoLab中增加了创建netCDF文件并写入数据的功能,这里利用合并多个netCDF文件为一个新的netCDF文件为例.1.创建一个可写入的netCDF文件对象(下面用ncfile表示 ...

  4. MeteoInfoLab脚本示例:Trajectory

    示例读取HYSPLIT模式输出的气团轨迹数据文件,生成轨迹图层,并显示轨迹各节点的气压图.脚本程序: f = addfile_hytraj('D:/MyProgram/Distribution/jav ...

  5. MeteoInfoLab脚本示例:读取文本文件绘制散度图

    MeteoInfoLab中读取文本文件数据的函数是asciiread,获取文本文件行.列数的函数是numasciirow和numasciicol,和NCL中函数名一致,但都是小写字母.本例中的示例数据 ...

  6. MeteoInfoLab脚本示例:AMSR-E卫星数据投影

    AMSR-E(http://nsidc.org/data/amsre/index.html)数据中的Land3数据是HDF-EOS4格式,投影是Cylindrical_Equal_Area.这里示例读 ...

  7. MeteoInfoLab脚本示例:计算水平螺旋度

    尝试了用MeteoInfoLab编写计算水平螺旋度的脚本,结果未经验证.脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uw ...

  8. MeteoInfoLab脚本示例:合并数组

    对于全球数据来说,经度要么是-180 - 180,要么是0 - 360,都会存在边界数据不连续的问题.比如0 - 360的数据,怎么得到 -20 - 30度的连续格点数据就是个问题(跨越了数据的经度边 ...

  9. MeteoInfoLab脚本示例:加载图片和透明图层

    MeteoInfoLab的georead函数提供了读取shape文件.image文件(JPG.PNG等,需要有相应的地理定位文件)文件生成图层的功能(事实上shaperead也是同样的功能,不过函数名 ...

随机推荐

  1. element ui 分页记忆checked

    <el-table :data="tableData" border ref="multipleTableChannel" @selection-chan ...

  2. [LeetCode] 79. 单词搜索(DFS,回溯)

    题目 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格 ...

  3. 记录openssl和openssh升级中遇到的问题以及解决方法

    本文档讲述的升级操作是基于操作系统centos6.5,使用的openssl版本是openssl-1.0.2l.tar.gz,openssh版本是openssh-7.6p1.tar.gz. 1. 依赖检 ...

  4. MATLAB 与 Excel 接口

    MATLAB 与 Excel 接口MATLAB 与 Excel 有两种接口方式:一种是通过 MATLAB 提供的 Excel 生成器,生成220 MATLAB 实用教程DLL 组件和 VBA 代码,实 ...

  5. Thread、ThreadLocal源码解析

    今天来看一下Thread和ThreadLocal类的源码. 一.Thread (1)首先看一下线程的构造方法,之后会说每种参数的用法,而所有的构造函数都会指向init方法 //空构造创建一个线程 Th ...

  6. Windows批处理(cmd/bat)常用命令学习

    前言 批处理文件(batch file)包含一系列 DOS命令,通常用于自动执行重复性任务.用户只需双击批处理文件便可执行任务,而无需重复输入相同指令.编写批处理文件非常简单,但难点在于确保一切按顺序 ...

  7. Session、Cookie、Token 【浅谈三者之间的那点事】

    Cookie 和 Session HTTP 协议是一种无状态协议,即每次服务端接收到客户端的请求时,都是一个全新的请求,服务器并不知道客户端的历史请求记录:Session 和 Cookie 的主要目的 ...

  8. 【FLASK】钩子函数的使用

    from flask import Flask from flask import abort app = Flask(__name__) # 在第一次请求之前调用,可以在此方法内部做一些初始化操作 ...

  9. Oracle学习(四)SQL高级--表优化相关(序列、视图等)

    INDEX(索引) 可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据. 用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询. PS:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间,这是由于索引 ...

  10. mxgraph浅入

    mxgraph浅入 参考文献:https://www.cnblogs.com/xuxg/articles/3246206.html 1.了解 (1)如何判断需要引入mxgraph产品:过程图.工作流和 ...