论文阅读：Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline 

如上图所示，本文旨在解决一个问题：给定一张图像，我们最应该关注哪些区域？怎么将其分割出来？这是一个什么东东？这三个子问题为一体。

Problem formulation: Given an image, determine the most influential item in the scene in terms of region of interest, pixel-level extent (segmentation), and object type.

作者提出的框架为：

可以发现，上述流程图就是各个需要完成任务的级联和组合。

网络的训练也是各个级别依次完成的。没啥好说的。

有些实验结果看起来还是挺烂的：

有的看起来还可以，但是也不怎么好：

论文阅读：Prominent Object Detection and Recognition: A Saliency-based Pipeline的更多相关文章

  1. Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models

    P. Felzenszwalb, R. Girshick, D. McAllester, D. RamananObject Detection with Discriminatively Traine ...

  2. [论文阅读] Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN)

    相关论文:Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概论 用于人脸检测和对 ...

  3. 读论文系列：Object Detection CVPR2016 YOLO

    CVPR2016: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection 转载请注明作者:梦里茶 YOLO,You Only Look Once ...

  4. 读论文系列：Object Detection ECCV2016 SSD

    转载请注明作者:梦里茶 Single Shot MultiBox Detector Introduction 一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路: 基础网络后接多层featur ...

  5. 读论文系列：Object Detection SPP-net

    本文为您解读SPP-net: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Motivat ...

  6. 读论文系列：Object Detection NIPS2015 Faster RCNN

    转载请注明作者:梦里茶 Faster RCNN在Fast RCNN上更进一步,将Region Proposal也用神经网络来做,如果说Fast RCNN的最大贡献是ROI pooling layer和 ...

  7. 读论文系列：Object Detection ICCV2015 Fast RCNN

    Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本,在VGG16上,Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍:训练速度是SPP-net的3倍,测试速度是SPP-net的3倍 ...

  8. 目标检测（一）RCNN--Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(v5)

    作者:Ross Girshick,Jeff Donahue,Trevor Darrell,Jitendra Malik 该论文提出了一种简单且可扩展的检测算法,在VOC2012数据集上取得的mAP比当 ...

  9. 【计算机视觉】Selective Search for Object Recognition论文阅读3

    Selective Search for Object Recoginition surgewong@gmail.com http://blog.csdn.net/surgewong       在前 ...

随机推荐

  1. devstack 部署 openstack(pick/mitaka)

    链接出处: https://blog.csdn.net/qiqishuang/article/details/51990662 报错处理出处:https://blog.csdn.net/wang114 ...

  2. scu 4439 Vertex Cover

    题意: 给出n个点,m条边,将若干个点染色,使得每个边至少有一点染色,问至少染多少个点. 思路: 如果是二分图,那就是最小点覆盖,但是这是一般图. 一般图的最小覆盖是npc问题,但是这题有一个条件比较 ...

  3. 类中静态成员变量 && 无法解析的外部符号

    [1]如下代码及编译错误 如标题,不做赘述. [2]原因及解决方案 原因:之所以报如上编译错误,因为静态成员变量未初始化. 解决方案:类中静态成员需要在类外进行初始化.其格式为:类型 类名::静态成员 ...

  4. Hive常用语句

    文章目录 1 显示分区 2 添加分区 3 删除分区 4 修改分区 5 添加列 6 修改列 7 修改表属性 8 表的重命名 显示分区 show partitions iteblog; 添加分区 ALTE ...

  5. linux常用命令：pwd 命令

    Linux中用 pwd 命令来查看”当前工作目录“的完整路径. 简单得说,每当你在终端进行操作时,你都会有一个当前工作目录.在不太确定当前位置时,就会使用pwd来判定当前目录在文件系统内的确切位置. ...

  6. Linux基础命令---ifconfig

    ifconfig ifconfig指令用来配置网络接口参数,同时还可以显示当前内核网络接口的工作状态.如果没有提供参数,则ifconfig将显示当前活动接口的状态.如果给定单个接口参数,则只显示给定接 ...

  7. eclipse中的tomca的编辑页面server location灰色

    clipse中tomcat service设置 选择window ----show view---services可以看到服务的面板 双击tomcat进入配置界面Service Locations(S ...

  8. tft屏图像显示也成功完成

    2010-04-30 14:18:00 tft屏图像显示也成功完成. 其实有了刷屏的经验,图像显示就很简单. void address_set(uint x1,uint y1,uint x2,uint ...

  9. 了解一下 Linux 上用于的 SSH 图形界面工具

    如果你碰巧喜欢好的图形界面工具,你肯定很乐于了解一些 Linux 上优秀的 SSH 图形界面工具.让我们来看看这三个工具,看看它们中的一个(或多个)是否完全符合你的需求. 在你担任 Linux 管理员 ...

  10. tomcat 启动时遇到org.apache.jasper.servlet.TldScanner.scanJars At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs

    当发生这样的错误的时候 org.apache.jasper.servlet.TldScanner.scanJars At least one JAR was scanned for TLDs yet ...