关于SQL的应用,肯定离不开查询,而相对复杂的查询,总是离不开对表的连接,单个表操作的并不罕见,但是在应用环境大多数的查询都是针对2、3个表甚至更多的表7,至于连接,有内连接、外链接、交叉连接之分,每种连接方式都有各自的查询关键字去执行。此时犹记学时对这些概念含糊不分,不知所谓,总是认为课本的知识玄幻深奥,概念晦涩难懂,当然我也时常归咎于是本校师生随手“复印”的教材。

一、 内连接(通过关联信息匹配数据)

1.等值连接(=,有重复)  2.不等值连接(不等式、大小于)   3.自然连接(=,无重复,通过过滤条件)

SELECT * FROM a,b  WHERE a.id = b.id  --(ANSI连接语法,SQL92标准以前的写法)

SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id   --( SQL92标准写法)

二、 外连接

1. 左连接(Left Join) 不管能否匹配到 on 的条件,左表数据均会完整显示

2. 右连接(Right Join) 不管能否匹配到on的条件,右表数据均会完整显示

3. 全连接(Full Join)  一定条件下(列名、列数一致),可用Union all 代替

当出现多个外链接(三路外连接)时,比如,需要连接两个Left Join

则,A表由5条数据,第一次Left 结束结果是5条,第二次 Left 结束之后结果仍然还是为5条

三、交叉连接(笛卡尔积)

实际应用中很少接触,查询结果初看乱七八糟,互相匹配,也是所有Join 都要执行的第一个步骤

SELECT * FROM a CROSS JOIN b 

以上只是些许概念,课本上网上都能查到,实际上在做这些查询的时候,往往伴随着条件的过滤,想要写好SQL,第一步是要明白这些条件的执行顺序

SQL的执行顺序:from > join > on  > where > group by  >  having >  select  >  distinct > order by  > limit

至于比较混淆的几点:

① Where 和 On 的区别 (Inner中无差别)

首先搞清楚Left 和 Right 两个查询的内部执行顺序  1.笛卡儿积    2. On 关联过滤     3. 添加外部行(Inner时无此操作)   4. Where过滤

然后我们根据实际数据来说明差别,如下两表:

根据表Student表中的ID 和StudentScore 表的UserCode 进行关联,分别写出如下语句

试想,三种sql语句的区别, 第一个没有加额外的过滤, 第二个是放在 On后面过滤,第三个是放在where 后过滤

select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode --条件放在On 后
select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null
--条件放在Where 后 
select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode where b.ClassId is not null

对应的查询结果如下

 

第一笔查询仅根据ID 关联的查询结果不难想象

第二笔查询虽然 只保留 b.ClassId is not null 的数据,其余的数据却在第三步添加外部行的时候又给加进来了,根据Left 左表完整的原则,补全后的栏位找不到值,自然为null

第三笔查询是在第一笔查询的结果上,where 检索  b.ClassId is not null 的数据

说到这里,还有一个地方需要注意,就是在检索后,select 选择列的时候,一定要分清楚关联列的所属表,否则,失之毫厘,擦之千里,比如,针对上面 第二个查询语句,如果随手手抖,如下:

select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null select b.UserCode,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null

查询结果,俨然变成

      

列值就会出现变化,如果恰巧再对数据进行去重,Distinct,第二个表结果- 数据就变成了5条,差别更大了,故,进行连接操作时,一定要仔细分析情况,避免入坑。

②  Where  和 Having 的区别

这一点其实是很好区分的,Having的使用 一定伴随着 聚合函数 Group by 的出现,Where 是对分组之前进行过滤,having 是对分组之后进行过滤

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