SQL 中的连接查询

关于SQL的应用，肯定离不开查询，而相对复杂的查询，总是离不开对表的连接，单个表操作的并不罕见，但是在应用环境大多数的查询都是针对2、3个表甚至更多的表7，至于连接，有内连接、外链接、交叉连接之分，每种连接方式都有各自的查询关键字去执行。此时犹记学时对这些概念含糊不分，不知所谓，总是认为课本的知识玄幻深奥，概念晦涩难懂，当然我也时常归咎于是本校师生随手“复印”的教材。

一、 内连接（通过关联信息匹配数据）

1.等值连接（=，有重复）  2.不等值连接（不等式、大小于）   3.自然连接（=，无重复，通过过滤条件）

SELECT * FROM a,b  WHERE a.id = b.id  --(ANSI连接语法,SQL92标准以前的写法)

SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id   --( SQL92标准写法)

二、 外连接

1. 左连接（Left Join） 不管能否匹配到 on 的条件，左表数据均会完整显示

2. 右连接（Right Join） 不管能否匹配到on的条件，右表数据均会完整显示

3. 全连接（Full Join）  一定条件下（列名、列数一致），可用Union all 代替

当出现多个外链接（三路外连接）时，比如，需要连接两个Left Join

则，A表由5条数据，第一次Left 结束结果是5条，第二次 Left 结束之后结果仍然还是为5条

三、交叉连接（笛卡尔积）

实际应用中很少接触，查询结果初看乱七八糟，互相匹配，也是所有Join 都要执行的第一个步骤

SELECT * FROM a CROSS JOIN b 

以上只是些许概念，课本上网上都能查到，实际上在做这些查询的时候，往往伴随着条件的过滤，想要写好SQL,第一步是要明白这些条件的执行顺序

SQL的执行顺序：from > join > on  > where > group by  >  having >  select  >  distinct > order by  > limit

至于比较混淆的几点：

① Where 和 On 的区别 （Inner中无差别）

首先搞清楚Left 和 Right 两个查询的内部执行顺序  1.笛卡儿积    2. On 关联过滤     3. 添加外部行（Inner时无此操作）   4. Where过滤

然后我们根据实际数据来说明差别，如下两表：

根据表Student表中的ID 和StudentScore 表的UserCode 进行关联，分别写出如下语句

试想，三种sql语句的区别， 第一个没有加额外的过滤， 第二个是放在 On后面过滤，第三个是放在where 后过滤

select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode 

--条件放在On 后
select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null

--条件放在Where 后 
select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a 
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode where b.ClassId is not null

对应的查询结果如下

 

第一笔查询仅根据ID 关联的查询结果不难想象

第二笔查询虽然 只保留 b.ClassId is not null 的数据，其余的数据却在第三步添加外部行的时候又给加进来了，根据Left 左表完整的原则，补全后的栏位找不到值，自然为null

第三笔查询是在第一笔查询的结果上，where 检索  b.ClassId is not null 的数据

说到这里，还有一个地方需要注意，就是在检索后，select 选择列的时候，一定要分清楚关联列的所属表，否则，失之毫厘，擦之千里，比如，针对上面 第二个查询语句，如果随手手抖，如下：

select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null

select b.UserCode,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null

查询结果，俨然变成

      

列值就会出现变化，如果恰巧再对数据进行去重，Distinct，第二个表结果- 数据就变成了5条，差别更大了，故，进行连接操作时，一定要仔细分析情况，避免入坑。

②  Where  和 Having 的区别

这一点其实是很好区分的，Having的使用 一定伴随着 聚合函数 Group by 的出现，Where 是对分组之前进行过滤，having 是对分组之后进行过滤