之前都是自己写后台,自己的server提供数据给client。

近期在看第三方的数据接口,訪问其它站点提供的信息。比方。我们可能自己收集的数据相当有限。可是网上提供了非常多关于天气预报、新闻、星座运势、身份证号、车辆违章、健康医疗、快递查询、ip查询、翻译等的api接口。基本返回数据为类型json和xml

我就喜欢简单便捷的东西。在这解析一下第三方新闻的接口返回的json数据;

我喜欢用谷歌提供的Gson,感觉比JSON去解析要简单。方便,快捷;当然了阿里巴巴提供的fastjson也是极好的。在这仅仅用gson解析了(废话似乎多了点)。

①先看一下我要解析的第三方的数据:(图片看不清能够拖动图片到新的页面标签中看哦~)

②然后从上面能够得到json数据的key值。

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

③由于Gson是基于对象的,所以我们要将这些 “键值”建立一个实体类

首先能够看到最外层是三个键值 error_code ,reason,result 然后result中为一个json数组,那么我们将json数组中的数据单独抽出一个对象来。

演示样例代码例如以下:

package com.zml.pojo;

import java.util.List;

/**
* @author 郑明亮
* @Time:2016-3-18 上午10:28:55
* @version 1.0
*/
public class NewsJson {
String error_code;
String reason;
List<News> result; public NewsJson(String error_code, String reason, List<News> result) {
super();
this.error_code = error_code;
this.reason = reason;
this.result = result;
} public NewsJson() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
} public String getError_code() {
return error_code;
} public void setError_code(String error_code) {
this.error_code = error_code;
} public String getReason() {
return reason;
} public void setReason(String reason) {
this.reason = reason;
} public List<News> getResult() {
return result;
} public void setResult(List<News> result) {
this.result = result;
} @Override
public String toString() {
return "NewsJson [error_code=" + error_code + ", reason=" + reason
+ ", result=" + result + "]";
} }
package com.zml.pojo;
/**
* @author 郑明亮
* @Time:2016-3-18 上午10:27:13
* @version 1.0
*/
public class News {
String ctime;
String title;
String picUrl;
String url; public News(String ctime, String tittle, String picUtl, String url) {
super();
this.ctime = ctime;
this.title = tittle;
this.picUrl = picUtl;
this.url = url;
} public News() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
} public String getCtime() {
return ctime;
} public void setCtime(String ctime) {
this.ctime = ctime;
} public String getTittle() {
return title;
} public void setTittle(String tittle) {
this.title = tittle;
} public String getPicUtl() {
return picUrl;
} public void setPicUtl(String picUtl) {
this.picUrl = picUtl;
} public String getUrl() {
return url;
} public void setUrl(String url) {
this.url = url;
} @Override
public String toString() {
return "News [ctime=" + ctime + ", tittle=" + title + ", picUtl="
+ picUrl + ", url=" + url + "]";
}
}

④然后就是进行解析了,解析方法我在之前的博文中已经介绍了。假设没看的能够,先看看;

传送门 Andorid之Gson解析Json数据

在这直接将方法列出来了:

	public static <T> T getObjectData(String jsonString, Class<T> type) {

		T t = null;
try {
Gson gson = new Gson();
t = gson.fromJson(jsonString, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return t;
}
/**
* 将输入流转换为byte[]
*
* @param is
* @return
*/
public static byte[] IsToByte(InputStream is) { ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
byte buffer[] = new byte[1024];
int len = 0;
try {
while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
bos.write(buffer, 0, len); } } catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
try {
bos.flush();
bos.close();
is.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} } return bos.toByteArray();
}

⑤測试解析方法:

package com.zml.pojo.test;

import static org.junit.Assert.*;

import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection; import org.junit.Test; import com.zml.pojo.NewsJson;
import com.zml.utils.GsonTools; /**
* @author 郑明亮
* @Time:2016年3月18日 上午10:35:39
* @version 1.0
*/
public class TestGsonAPI { @Test
public void test() {
try {
URL url = new URL("http://api.avatardata.cn/TechNews/Query?key=5e3bedcfa2714e36a3e46dd2efce00d9&page=1&rows=10");
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
// String data = connection.getContentType();
String dataString = new String(GsonTools.IsToByte(connection.getInputStream()),"utf-8");
NewsJson newsJson = GsonTools.getObjectData(dataString, NewsJson.class);
System.out.println(newsJson.toString());
System.out.println(dataString);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} }

数据太多了,仅仅截图了一部分数据:(图片看不清能够拖动图片到新的页面标签中看哦~)

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