本篇文章记录 SBS 中 MDX 查询原型,可以根据这些查询原型来解决实际项目中的问题。

1. 查询在 2004年1月2日 - 2004年3月1日之间购买过 Bikes 产品的用户。

SELECT ([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]) ON COLUMNS,
NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
WHERE ([Date].[Calendar].[Date].&[]:[Date].[Calendar].[Date].&[])

2. 查询在 2004年1月2日 - 2004年3月1日之间购买过 Bikes 或 Clothing 产品的用户。

SELECT {
([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount]),
([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])
}ON COLUMNS,
NON EMPTY [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS ON ROWS
FROM (
SELECT ([Date].[Calendar].[Date].&[]:[Date].[Calendar].[Date].&[]) ON COLUMNS
FROM [Step-by-Step]
)

3. 计算2004年3月1日 - 3月4日之前60天购买了 Bikes 或者 Clothing 产品的用户数量。

WITH
MEMBER [Measures].[CustomerCounts] AS
-- 计算用户总数
COUNT(
NONEMPTY (
-- 取购买过 Bikes 的用户 (当前时间-60天 至 当前时间)
{[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},
{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}
*LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)
)
+ -- UNION 去掉重复的用户集合
NONEMPTY (
-- 取购买过 Clothing 的用户 (当前时间-60天 至 当前时间)
{[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},
{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}
*LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember)
)
)
-- 前60天的时间名称
MEMBER [Measures].[Pre60DateName] AS
LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember).Item(0).Name
SELECT {
[Measures].[CustomerCounts],
[Measures].[Pre60DateName]
} ON COLUMNS,
[Date].[Calendar].[Date].MEMBERS ON ROWS
FROM
(
-- 测试时间范围
SELECT ([Date].[Calendar].[Date].&[]:[Date].[Calendar].[Date].&[]) ON COLUMNS
FROM [Step-by-Step]
)

4.计算每个月第一天到前60天购买了 Bikes 或者 Clothing 产品的用户数量

WITH
MEMBER [Measures].[CustomerCounts] AS
-- 计算用户总数
COUNT(
NONEMPTY (
-- 取购买过 Bikes 的用户 (当前时间-60天 至 当前时间)
{[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},
{([Product].[Category].[Bikes],[Measures].[Internet Sales Amount])}
*LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)
)
+ -- UNION 去掉重复的用户集合
NONEMPTY (
-- 取购买过 Clothing 的用户 (当前时间-60天 至 当前时间)
{[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS},
{([Product].[Category].[Clothing],[Measures].[Internet Sales Amount])}
*LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD)
)
)
-- 前60天的时间名称
MEMBER [Measures].[Pre60DateName] AS
LASTPERIODS(60,[Date].[Calendar].CurrentMember.FIRSTCHILD).Item(0).Name
SELECT {
[Measures].[CustomerCounts],
[Measures].[Pre60DateName]
} ON COLUMNS,
[Date].[Calendar].[Month].MEMBERS ON ROWS
FROM
(
-- 测试时间范围
SELECT ([Date].[Calendar].[Date].&[]:[Date].[Calendar].[Date].&[]) ON COLUMNS
FROM [Step-by-Step]
)

更多 BI 文章请参看 BI 系列随笔列表 (SSIS, SSRS, SSAS, MDX, SQL Server)

如果觉得这篇文章看了对您有帮助,请帮助推荐,以方便他人在 BIWORK 博客推荐栏中快速看到这些文章。


MDX 查询原型的更多相关文章

  1. SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表

    SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表 2013-10-09 23:09 by BI Wor ...

  2. 微软BI 之SSRS 系列 - 使用带参数的 MDX 查询实现一个分组聚合功能的报表

    基于数据仓库上的 SSRS 报表展示,一般可以直接通过 SQL 查询,存储过程,视图或者表等多种方式将数据加载并呈现在报表中.但是如果是基于 Cube 多维数据集的数据查询,就不能再使用 SQL 的语 ...

  3. 微软BI 之SSRS 系列 - 如何在 MDX 查询中获取有效的 MEMBER 成员属性作为参数传递

    这篇小文章的来源是 天善问答,比如在报表中要根据点击某一个成员名称然后作为参数传递给自身报表或者下一张报表,这个在普通的 SQL 查询中没有任何问题.但是在 MDX 中查询是有区别的,比如在 MDX ...

  4. 微软BI 之SSRS 系列 - 基于时间段参数的 MDX 查询以及时间日历 Date Picker 的时间类型参数化

    今天在天善问答里看到一个问题,如果我没有理解错的话,它应该是指比如在一个报表中选取一个时间段,然后求出这个时间段的某个 Measure 的 SUM 和.并且同时求出这两个时间点对应的上一年的时间点之间 ...

  5. 微软BI 之SSRS 系列 - 在 Cube 中通过 MDX 查询实现基于父子递归关系的汇总报表

    之前我写了一篇在 SSRS 开发中处理这种父子关系的汇总与聚合的文章 (SSRS 系列 - 使用分组 Group 属性实现基于父子递归关系的汇总报表),示例中的查询是基于 SQL Server 关系型 ...

  6. MDX查询语句

    另:15个经典的MDX查询语句 另:http://www.cnblogs.com/biwork/p/3437959.html 1.排名+排序+量值过滤: WITH member [Measures]. ...

  7. MDX查询SSAS结果--通过adomd.net展示到客户端

    SSAS多维模型建好之后,除了在excel客户端直接链接ssas源拖拽pivot分析使用外,还可以讲要展示的结果集通过MDX语句查询出来,嵌入到程序中,通过运行程序跑出完整的报表.如图所示:

  8. SQL Analysis Services MDX 查询超时 解决办法

    当页面有很多MDX语句查询的时候,会发生超时的情况. 解决办法: SQL Analysis Services所在的服务器(OLAP的文件夹下) 找到: msmdpump.ini 将: <Conf ...

  9. MDX Cookbook 03 - MDX 查询中负数,零和空值 NULL 的格式化处理

    FORMAT_STRING 属性在处理计算成员(通常是度量值成员)的时候会经常使用到,比如指定标准 Standard, 货币 Currency 或者 Percent 百分比格式.除此之外,还可以自定义 ...

随机推荐

  1. Fiddler抓包10-会话框添加查看get与post请求类型

    前言 在使用fiddler抓包的时候,查看请求类型get和post每次只有点开该请求,在Inspectors才能查看get和post请求,不太方便.于是可以在会话框直接添加请求方式. 一.添加会话框菜 ...

  2. python 全栈开发,Day126(创业故事,软件部需求,内容采集,显示内容图文列表,MongoDB数据导入导出JSON)

    作业讲解 下载代码: HBuilder APP和flask后端登录 链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw 如何打开APP ...

  3. C#泛型(一)

    简介: 先看看泛型的概念--“通过参数化类型来实现在同一份代码上操作多种数据类型.利用“参数化类型”将类型抽象化,从而实现灵活的复用”. 很多初学者在刚开始接触泛型的时候会比较难理解 “泛型” 在这里 ...

  4. gitlab的docker安装,非标准端口,如何处理?

    这个问题的定义是: 如果我们不是用的80端口对外提供服务, 但gitlab的docker容器里的nginx却是80端口, 那么,在我们clone代码时,带的Http地址也会是80端口,这显然会出现问题 ...

  5. Codeforces 286B Shifting (看题解)

    Shifting 感觉这题被智力打击了.. 刚开始我想的是对于每个位置我们可以暴力找出最后的位置在哪里. 因为对于当前位置p, 在进行第x步操作时, 如果p % x == 1 则 p = p + x ...

  6. 032 HDFS中高可用性HA的讲解

    HDFS Using QJM HA使用的是分布式的日志管理方式 一:概述 1.背景 如果namenode出现问题,整个HDFS集群将不能使用. 是不是可以有两个namenode呢 一个为对外服务-&g ...

  7. Linux 之 Makefile 报错

    1. 在make命令后出现这种错误提示,是提示第4行没有分隔符. 例如: 1 target:prerequisites ...... 4 command …… 改为: 1 target:prerequ ...

  8. 文件流 io.StringIo()

    import io f = io.StringIO() f.write("") f.getvalue() f.close 二进制 f = io.Bytesio()

  9. ubuntu TensorFlow安装

    Tensorflow安装确实比caffe简单... cuda,cudnn安装就不说了 1 安裝pip(有就跳过) sudo apt-get install python-pip python-dev ...

  10. P1590 失踪的7

    P1590 失踪的7进制转换的题目,如果把一个10进制的数当成9进制,相当于没有9这个数字,题目失踪了7,但是无所谓.如果当前的大于7,它就跳过了一个数字,向左移动1位. #include<io ...