Zookeeper 源码(六)Leader-Follower-Observer

上一节介绍了 Leader 选举的全过程,本节讲解一下 Leader-Follower-Observer 服务器的三种角色。经过 Leader 选举后各服务器都能确定自己的角色,下一步就是初始化各自的角色。

先回顾一下【QuorumPeer】的 run 方法选举结束后创建对应的角色:

case OBSERVING:
setObserver(makeObserver(logFactory));
observer.observeLeader();
break;
case FOLLOWING:
setFollower(makeFollower(logFactory));
follower.followLeader();
break;
case LEADING:
// 3.1 初始化 Leader 对象
setLeader(makeLeader(logFactory));
// 3.2 lead 线程在这里阻塞
leader.lead();
setLeader(null);
break;

一、Leader

Leader 服务器是整个 Zookeeper 集群工作机制中的核心,其主要工作有以下两个。

  • 事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性。
  • 集群内部各服务器的调度者

(1) Leader 初始化 【Leader】

protected Leader makeLeader(FileTxnSnapLog logFactory) throws IOException {
return new Leader(this, new LeaderZooKeeperServer(logFactory, this, this.zkDb));
} // Leader 启动时启动 2888 的端口,用于服务器内部通信(如数据同步等)
Leader(QuorumPeer self,LeaderZooKeeperServer zk) throws IOException {
this.self = self;
try {
if (self.getQuorumListenOnAllIPs()) {
ss = new ServerSocket(self.getQuorumAddress().getPort());
} else {
ss = new ServerSocket();
}
ss.setReuseAddress(true);
if (!self.getQuorumListenOnAllIPs()) {
ss.bind(self.getQuorumAddress());
}
} catch (BindException e) {
// 省略...
}
this.zk = zk;
}

(2) lead 【Leader】

void lead() throws IOException, InterruptedException {
// 1. 恢复本地数据
zk.loadData(); // 2. 启动 lead 端口的监听线程,专门用来监听新的 follower
cnxAcceptor = new LearnerCnxAcceptor();
cnxAcceptor.start(); // 3. 启动服务
startZkServer(); while (true) {
// 省略...
}
}

(3) LearnerCnxAcceptor 【Leader】

follower 连上 leader 后,此时 leader 会为每个 follower 启动单独 IO 线程,请看 LearnerCnxAcceptor 代码

class LearnerCnxAcceptor extends ZooKeeperCriticalThread {
private volatile boolean stop = false;
@Override
public void run() {
while (!stop) {
Socket s = ss.accept();
// 读超时设为 initLimit 时间
s.setSoTimeout(self.tickTime * self.initLimit);
s.setTcpNoDelay(nodelay);
// 为每个 follower 启动单独线程,处理 IO
LearnerHandler fh = new LearnerHandler(s, Leader.this);
fh.start();
}
}

LearnerHandler 持有 Leader 与 Learner 的 Socket 对象,专门用来处理服务器之间的通信。

(4) startZkServer 【Leader】

private synchronized void startZkServer() {
// 省略...
zk.startup();
// 省略...
}

(4) startup 【LeaderZooKeeperServer】

LeaderZooKeeperServer 继承自 ZooKeeperServer,重写了 startup 和 setupRequestProcessors,这里重点关注 Leader 服务器的请求处理链。

@Override
public synchronized void startup() {
super.startup();
if (containerManager != null) {
containerManager.start();
}
} /**
* Leader 服务器的请求处理链
* LeaderRequestProcessor -> PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor ->
* CommitProcessor -> ToBeAppliedRequestProcessor -> FinalRequestProcessor
*/
@Override
protected void setupRequestProcessors() {
RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this);
RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor(finalProcessor, getLeader());
commitProcessor = new CommitProcessor(toBeAppliedProcessor,
Long.toString(getServerId()), false,
getZooKeeperServerListener());
commitProcessor.start(); ProposalRequestProcessor proposalProcessor = new ProposalRequestProcessor(this, commitProcessor);
proposalProcessor.initialize();
prepRequestProcessor = new PrepRequestProcessor(this, proposalProcessor);
prepRequestProcessor.start();
firstProcessor = new LeaderRequestProcessor(this, prepRequestProcessor); setupContainerManager();
}

(1) PrepRequestProcessor 请求预处理器。在Zookeeper中,那些会改变服务器状态的请求称为事务请求(创建节点、更新数据、删除节点、创建会话等),PrepRequestProcessor能够识别出当前客户端请求是否是事务请求。对于事务请求,PrepRequestProcessor处理器会对其进行一系列预处理,如创建请求事务头、事务体、会话检查、ACL检查和版本检查等。

(2) ProposalRequestProcessor 事务投票处理器。Leader服务器事务处理流程的发起者,对于非事务性请求,ProposalRequestProcessor会直接将请求转发到CommitProcessor处理器,不再做任何处理,而对于事务性请求,处理将请求转发到CommitProcessor外,还会根据请求类型创建对应的Proposal提议,并发送给所有的Follower服务器来发起一次集群内的事务投票。同时,ProposalRequestProcessor还会将事务请求交付给SyncRequestProcessor进行事务日志的记录。

(3) CommitProcessor 事务提交处理器。对于非事务请求,该处理器会直接将其交付给下一级处理器处理;对于事务请求,其会等待集群内针对Proposal的投票直到该Proposal可被提交,利用CommitProcessor,每个服务器都可以很好地控制对事务请求的顺序处理。

(4) ToBeCommitProcessor 该处理器有一个toBeApplied队列,用来存储那些已经被CommitProcessor处理过的可被提交的Proposal。其会将这些请求交付给FinalRequestProcessor处理器处理,待其处理完后,再将其从toBeApplied队列中移除。

(5) FinalRequestProcessor 用来进行客户端请求返回之前的操作,包括创建客户端请求的响应,针对事务请求,该处理还会负责将事务应用到内存数据库中去。

(6) SyncRequestProcessor 事务日志记录处理器。用来将事务请求记录到事务日志文件中,同时会触发Zookeeper进行数据快照。

(7) AckRequestProcessor 负责在SyncRequestProcessor完成事务日志记录后,向Proposal的投票收集器发送ACK反馈,以通知投票收集器当前服务器已经完成了对该Proposal的事务日志记录。

二、Follower

Follower 的初始化与 Leader 类似,重点关注一下 Follower 的请求处理链。

void followLeader() throws InterruptedException {
// 省略...
try {
InetSocketAddress addr = findLeader();
try {
connectToLeader(addr);
// 省略...
syncWithLeader(newEpochZxid);
QuorumPacket qp = new QuorumPacket();
while (self.isRunning()) {
readPacket(qp);
processPacket(qp);
}
} catch (Exception e) {
// 省略...
}
}
} /**
* Follower 服务器的请求处理链
* 1. FollowerRequestProcessor -> CommitProcessor -> FinalRequestProcessor
* 2. SyncRequestProcessor -> SendAckRequestProcessor
*/
@Override
protected void setupRequestProcessors() {
RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this);
commitProcessor = new CommitProcessor(finalProcessor,
Long.toString(getServerId()), true, getZooKeeperServerListener());
commitProcessor.start();
firstProcessor = new FollowerRequestProcessor(this, commitProcessor);
((FollowerRequestProcessor) firstProcessor).start();
syncProcessor = new SyncRequestProcessor(this,
new SendAckRequestProcessor((Learner)getFollower()));
syncProcessor.start();
}

(1) FollowerRequestProcessor 其用作识别当前请求是否是事务请求,若是,那么Follower就会将该请求转发给Leader服务器,Leader服务器是在接收到这个事务请求后,就会将其提交到请求处理链,按照正常事务请求进行处理。

(2) SendAckRequestProcessor其承担了事务日志记录反馈的角色,在完成事务日志记录后,会向Leader服务器发送ACK消息以表明自身完成了事务日志的记录工作。

参考:

  1. 《Zookeeper源码分析之六 Leader/Follower初始化》:https://blog.csdn.net/haihongazar/article/details/52709244
  2. 《zookeeper源码分析之五服务端(集群leader)处理请求流程》:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5004599.html
  3. 从 Paxos 到 Zookeeper : 分布式一致性原理与实践

每天用心记录一点点。内容也许不重要,但习惯很重要!

Zookeeper 源码(六)Leader-Follower-Observer的更多相关文章

  1. zookeeper源码分析之五服务端(集群leader)处理请求流程

    leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcesso ...

  2. Zookeeper 源码(五)Leader 选举

    Zookeeper 源码(五)Leader 选举 前面学习了 Zookeeper 服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是 Leader 选举,接着就开始深入学习 Leader 选举 ...

  3. Zookeeper 源码分析-启动

    Zookeeper 源码分析-启动 博客分类: Zookeeper   本文主要介绍了zookeeper启动的过程 运行zkServer.sh start命令可以启动zookeeper.入口的main ...

  4. Zookeeper 源码(四)Zookeeper 服务端源码

    Zookeeper 源码(四)Zookeeper 服务端源码 Zookeeper 服务端的启动入口为 QuorumPeerMain public static void main(String[] a ...

  5. Zookeeper源码(启动+选举)

    简介 关于Zookeeper,目前普遍的应用场景基本作为服务注册中心,用于服务发现.但这只是Zookeeper的一个的功能,根据Apache的官方概述:"The Apache ZooKeep ...

  6. zookeeper源码分析之四服务端(单机)处理请求流程

    上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析 ...

  7. Zookeeper 源码(七)请求处理

    Zookeeper 源码(七)请求处理 以单机启动为例讲解 Zookeeper 是如何处理请求的.先回顾一下单机时的请求处理链. // 单机包含 3 个请求链:PrepRequestProcessor ...

  8. zookeeper源码分析之三客户端发送请求流程

    znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的 ...

  9. 如何编译Zookeeper源码

    1. 安装Ant Ant下载地址:http://ant.apache.org/bindownload.cgi 解压即可. 2. 下载Zookeeper源码包 https://github.com/ap ...

随机推荐

  1. Python 缓存机制与 functools.lru_cache(zz)

    refer to: http://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache

  2. ES6必知必会 (七)—— Generator 函数

    Generator 函数 1.Generator 函数是 ES6 提供的一种异步编程解决方案,语法行为与传统函数完全不同,通常有两个特征: function关键字与函数名之间有一个星号: 函数体内部使 ...

  3. php生成文字图片效果

    php生成文字图片效果最近看到php的GD功能,试着做了一个基本生成文字图片效果的代码: 显示文字图片页面:demo.php<?php$str = $_REQUEST['str'] ? $_RE ...

  4. CentOS 6安装php加速软件Zend Guard(转)

    (尚未验证) PHP5.3以上的版本不再支持Zend Optimizer,已经被全新的 Zend Guard Loader 取代,下面是安装Zend Guard具体步骤,以下操作均在终端命令行执行 1 ...

  5. linux用命令行看网线物理连接状态

    inux下有两个命令可以看网线状态: ethtool 和 mii-tool 竟然还都要用,由于网卡所支持的协议不同,哪个网卡能用哪个命令是不一定的. [root@rhel demo]# ethtool ...

  6. java 面向对象 — 多态

    注意:如果用父类引用指向子类对象的时候.不可以调用,子类中有但是父类中没有的方法. 抽象 方法没有具体方法,以分号结束.例:public abstract void call(); 1.接口必须要有a ...

  7. Bootstrap-Other:Less 教程

    ylbtech-Bootstrap-Other:Less 教程 1.返回顶部 1. 2. 2.返回顶部   3.返回顶部   4.返回顶部   5.返回顶部 1. http://www.runoob. ...

  8. 1021 docker初识

    docker与虚拟机相比,没有虚拟化内核,转而使用宿主机的内核.因此docker更轻更快 docker缺点:后端兼容性测试需求.把软件安装在不同的操作系统上进行测试,观察软件运行是否良好. 不能用do ...

  9. Flask框架的学习与实战(一):开发环境搭建

    Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2.很多功能的实现都参考了django框架.由于项目需要,在 ...

  10. php error_log记录日志的使用方法和配置 (日志目录一定要手动创建)

    对于PHP开发者来 说,一旦某个产品投入使用,应该立即将 display_errors选项关闭,以免因为这些错误所透露的路径.数据库连接.数据表等信息而遭到黑客攻击.但是,任何一个产品在投入使用后,都 ...