LeetCode——数组篇：659. 分割数组为连续子序列

659. 分割数组为连续子序列

输入一个按升序排序的整数数组（可能包含重复数字），你需要将它们分割成几个子序列，其中每个子序列至少包含三个连续整数。返回你是否能做出这样的分割？

示例 1：

输入: [1,2,3,3,4,5]
输出: True
解释:
你可以分割出这样两个连续子序列 :
1, 2, 3
3, 4, 5

示例 2：

输入: [1,2,3,3,4,4,5,5]
输出: True
解释:
你可以分割出这样两个连续子序列 :
1, 2, 3, 4, 5
3, 4, 5

示例 3：

输入: [1,2,3,4,4,5]
输出: False

提示：

1. 输入的数组长度范围为 [1, 10000]

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问题分析：

• 采用链表freq保存数组元素对应个数
• 采用need用来判断当前元素是否能够插入到一个已经构建好的序列末端

     public boolean isPossible(int[] nums) {
         //数组中每个元素与出现次数的对应关系
         Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<>();
         Map<Integer, Integer> need = new HashMap<>();

         for (int n : nums) freq.put(n, freq.getOrDefault(n, 0) + 1);

         for (int n: nums) {
             if (freq.getOrDefault(n, 0) == 0) continue;

             if (need.getOrDefault(n, 0) > 0){
                 need.put(n, need.get(n) - 1);
                 need.put(n + 1, need.getOrDefault(n + 1, 0) + 1);
             } else if (freq.getOrDefault(n + 1, 0) > 0 && freq.getOrDefault(n + 2, 0) > 0){
                 freq.put(n +1, freq.get(n + 1) - 1);
                 freq.put(n + 2, freq.get(n + 2) - 1);
                 need.put(n + 3, need.getOrDefault(n + 3, 0) + 1);
             } else return false;
             freq.put(n, freq.get(n) - 1);
         }

         return true;
     }

参考链接：https://blog.csdn.net/LaputaFallen/article/details/80034863

在测试时，发现有些条件题目没有给出提示，比如所有nums数组中的元素值大小都在±10000以内，所以也可以基于数组的形式完成，并且效率更高！

     //测试中发现nums元素值都在正负10000以内
     public boolean isPossible(int[] nums) {
         int[] counts = new int[20000];
         int[] need = new int[20000];

         for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
             //将所有负数转为正数
             nums[i] += 10000;
             counts[nums[i]] ++;
         }

         for (int n : nums) {
             if (counts[n] == 0) continue;

             if (need[n] > 0){
                 need[n] --;
                 need[n + 1] ++;
             } else if (counts[n + 1] > 0 && counts[n + 2] > 0){
                 counts[n + 1] --;
                 counts[n + 2] --;
                 need[n + 3] ++;
             } else return false;
             counts[n] --;
         }
         return true;
     }