基于对概率问题的抽象化,通过期望、方差、随机变量X及其概率,我们想要通过几个量推出另外几个量的特征,笼统的来说,极限定理起到的作用便在于此

切比雪夫不等式:

在证明切比雪夫不等式之前,我们先要完成对马尔可夫不等式的证明。

马尔可夫不等式:

证明:

这里可能有人会问,为什么X和a必须取非负值呢?这里只要是为了满足第一个∵那里的不等式。

切比雪夫不等式:

证明:

可以看到,切比雪夫带给我们最直观的意义就是,在知道随机变量X的期望和方差的同时,利用它可以导出概率的上界。

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