[AngularFire2 & Firestore] Example for collection and doc
import {Injectable} from '@angular/core';
import {Skill} from '../models/skills';
import {AuthService} from '../../auth/services/auth.service';
import 'rxjs/add/operator/do';
import 'rxjs/add/operator/startWith';
import 'rxjs/add/operator/catch';
import {Observable} from 'rxjs/Observable';
import {AngularFirestore, AngularFirestoreCollection} from 'angularfire2/firestore';
@Injectable()
export class SkillsService {
skillCollection: AngularFirestoreCollection<Skill>;
skills: Observable<Skill[]>;
events: Observable<any>;
constructor(private afs: AngularFirestore,
private authService: AuthService) {
this.skillCollection = afs.collection(`users/${this.uid}/skills`,
ref => ref.orderBy('name').limit(10));
this.events = this.skillCollection.auditTrail();
}
get uid() {
return this.authService.user.uid;
}
getSkills(): Observable<Skill[]> {
return this.skillCollection
.snapshotChanges()
.startWith([]) // To solve the snapshotChange doesn't fire for empty data
.map((actions) =>
actions.map(({payload}) => ({id: payload.doc.id, ...payload.doc.data()} as Skill))
);
}
getSkill(key): Observable<Skill> {
return this.afs.doc(`users/${this.uid}/skills/${key}`)
.snapshotChanges()
.map(({payload}) => ({id: payload.id, ...payload.data()} as Skill));
}
addSkill(skill: Skill) {
return this.skillCollection.add(skill);
}
updateSkill(key: string, skill: Partial<Skill>) {
return this.afs.doc<Skill>(`users/${this.uid}/skills/${key}`).update(skill);
}
removeSkill(key: string) {
return this.afs.doc<Skill>(`users/${this.uid}/skills/${key}`).delete();
}
}
[AngularFire2 & Firestore] Example for collection and doc的更多相关文章
- [AngularFire] Firebase OAuth Login With Custom Firestore User Data
import { NgModule } from '@angular/core'; import { AuthService } from './auth.service'; import { Ang ...
- doc.update
db.collection('todos').doc('todo-identifiant-aleatoire').update({ // data 传入需要局部更新的数据 data: { // 表示将 ...
- 微信小程序云数据库——where查询和doc查询区别
用法 条件查询where 我们也可以一次性获取多条记录.通过调用集合上的 where 方法可以指定查询条件,再调用 get 方法即可只返回满足指定查询条件的记录,比如获取用户的所有未完成的待办事项,用 ...
- React Native纯干货总结
随着项目也渐渐到了尾声,之前的项目是mobile开发,采用的是React Native.为即将要开始做RN项目或者已经做过的小伙伴可以参考借鉴,也顺便自己做一下之前项目的总结. 文章比较长,可以选择自 ...
- MongoDB Java Driver操作指南
MongoDB为Java提供了非常丰富的API操作,相比关系型数据库,这种NoSQL本身的数据也有点面向对象的意思,所以对于Java来说,Mongo的数据结构更加友好. MongoDB在今年做了一次重 ...
- MongoDB 聚合操作
在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复 ...
- [译] MongoDB Java异步驱动快速指南
导读 mongodb-java-driver是mongodb的Java驱动项目. 本文是对MongoDB-java-driver官方文档 MongoDB Async Driver Quick Tour ...
- 10 行 Python 代码写的模糊查询
导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(在选择要打开的文件时)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P ...
- MongoDB C Driver使用教程
MongoDB C Driver使用教程 转载请注明出处http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本指南提供简介 MongoDB C 驱动程序. 在 C API 的详细信息,请参 ...
随机推荐
- ArchLinux 音乐播放客户端ncmpcpp和服务端mpd的配置
Ncmcpp是一个mpd客户端,它提供了很多方便的操作 MPD是一个服务器-客户端架构的音频播放器.功能包括音频播放, 播放列表管理和音乐库维护,所有功能占用的资源都很少. --取自 wiki.arc ...
- wall---向系统当前所有打开的终端上输出信息
wall命令用于向系统当前所有打开的终端上输出信息.通过wall命令可将信息发送给每位同意接收公众信息的终端机用户,若不给予其信息内容,则wall命令会从标准输入设备读取数据,然后再把所得到的数据传送 ...
- 解决Python 插查 MySQL 时中文乱码问题
首先找到这里的解决方法, count = cursor.fetchall() for i in count: idc_a = i[0] if isinstance(idc_a, unicode): i ...
- Flexible implementation of a system management mode (SMM) in a processor
A system management mode (SMM) of operating a processor includes only a basic set of hardwired hooks ...
- 有关c语言指针的总结
#include<stdio.h> void main() { int a[3]={1,3,5};//一维数组 int *num[3]={&a[0],&a[1],& ...
- 关于APP上架制作二维码相关
1.安卓版本APP上架并生成二维码问题:安卓版本上架国内市场,这个情况比较复杂一些,比如百度,网址是以上传APP生成的一个编号来进行的,每次升级更新后都发生了变化,也就相当于每次升级后网址发生改变(比 ...
- 14.c语言dll注入
#include <Windows.h> //dll不需要main函数 //导出接口 _declspec(dllexport) void go() { MessageBoxA(, ); }
- Win form碎知识点
判断1.ds不能为空 2.ds的表数量必须大于0 3.判断ds的第一个表中的行数必须有 if (ds.Tables.Count > 0 && ds != null &&a ...
- 分享js中 pageY = clientY + document.body.scrollTop 之间的关系
//这里没有考虑兼容ie模式下 兼容一般主流浏览器 var $1 = document.getElementById('main') $1.onclick = function(e){ console ...
- tensorflow学习之路----保存和提取数据
#保存数据注意他只能保存变量,不能保存神经网络的框架.#保存数据的作用:保存权重有利于下一次的训练,或者可以用这个数据进行识别#np.arange():arange函数用于创建等差数组,使用频率非常高 ...