java8中的map和reduce

java8中的map和reduce

标签： java8函数式mapreduce

2014-06-19 19:14 10330人阅读 评论(4) 收藏 举报

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java（47）  FP（2） 

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java8中最受人期待的就是lambda，引入了map和reduce。map和reduce可以构成几乎所有的函数式操作。

map

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final List<Integer> doubleNumbers = numbers.stream()
                .map(number -> number * 2)
                .collect(Collectors.toList());

结果：[2, 4, 6, 8]

也可以搞成其他的类型，初始List是Integer，也可以变成String

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final List<String> numberIndex = numbers.stream()
                .map(number -> "#" + number)
                .collect(Collectors.toList());

结果：[#1, #2, #3, #4]

reduce

1.不提供初始值的reduce，返回值是Optional，表示可能为空，使用orElseGet可以返回一个null时的默认值

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final Optional<Integer> sum = numbers.stream()
                .reduce((a, b) -> a + b);
sum.orElseGet(() -> 0);

结果：10

这里的(a, b) -> a + b的类型其实是BinaryOperator，它接受两个类型相同的参数

当把numbers改为Arrays.asList()时，结果为0。

2.使用初始值的reduce，因为提供了初始值，所以返回值不再是Optional

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        final Integer sum = numbers.stream()
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);

结果：10

3.另一种reduce

上面两种类型的reduce都是争对同类型的操作的，对于类型是T的stream

<U> U reduce(U identity,
                 BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
                 BinaryOperator<U> combiner);

我真的觉得它长的好丑啊，其实可以换成map + reduce就行了