一、多元高斯分布简介　　

　　假使我们有两个相关的特征，而且这两个特征的值域范围比较宽，这种情况下，一般的
高斯分布模型可能不能很好地识别异常数据。其原因在于，一般的高斯分布模型尝试的是去
同时抓住两个特征的偏差，因此创造出一个比较大的判定边界。

　　下图中是两个相关特征，洋红色的线（根据ε 的不同其范围可大可小）是一般的高斯分
布模型获得的判定边界，很明显绿色的X 所代表的数据点很可能是异常值，但是其

吴恩达机器学习笔记56-多元高斯分布及其在误差检测中的应用（Multivariate Gaussian Distribution & Anomaly Detection using the Multivariate Gaussian Distribution）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记54-开发与评价一个异常检测系统及其与监督学习的对比（Developing and Evaluating an Anomaly Detection System and the Comparison to Supervised Learning）

    一.开发与评价一个异常检测系统 异常检测算法是一个非监督学习算法,意味着我们无法根据结果变量

  2. 吴恩达机器学习笔记52-异常检测的问题动机与高斯分布（Problem Motivation of Anomaly Detection& Gaussian Distribution）

    一.问题动机 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用.这种算法的一个有趣之处在于:它虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题. 给 ...

  3. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  4. Machine Learning——吴恩达机器学习笔记（酷

    [1] ML Introduction a. supervised learning & unsupervised learning 监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数), ...

  5. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  6. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

  7. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机2 SVM的正则化参数和决策间距

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.2 大间距的直观理解- Large Margin I ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机1从逻辑回归到SVM/SVM的损失函数

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM损失函数 从逻辑回归到支持向量机 为了描述 ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]11机器学习系统设计3-4/查全率/查准率/F1分数

    11. 机器学习系统的设计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metr ...

随机推荐

  1. spring-cloud-eureka服务注册与发现

    Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的.SpringCloud将它集成在其子项 ...

  2. hadoop mkdir: Cannot create directory /usr. Name node is in safe mode.

    今天在hdfs上面创建文件夹的时候报了:org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete /user/hadoop/input. Name ...

  3. overlay 文件系统

    overlay文件系统浅析 overlayfs文件系统类似于aufs,相比aufs,overlay实现更简洁,很早就合入了linux主线, 合入主线后overlayfs修改为overlay. dock ...

  4. nginx 10054报错问题解决方案

    使用nginx代理,端口8000.tomcat用于后端服务器,端口8080.nginx的error.log中报如下错误: 2018/09/21 09:08:06 [error] 12488#11600 ...

  5. linux目录的特点

    1./是所有目录的顶点. 2.目录结构像一颗倒挂的树 3.目录和磁盘分区,默认是木有关联的 4./不同的目录可能会对应不同的分区或磁盘 linux里设备如果不挂载是看不到入口的, 如果希望设备被访问, ...

  6. python集合操作

    一:python官方文档 https://docs.python.org/3.6/library/stdtypes.html#set-types-set-frozenset 二:集合概念 集合是无序的 ...

  7. 学习笔记: AOP面向切面编程和C#多种实现

    AOP:面向切面编程   编程思想 OOP:一切皆对象,对象交互组成功能,功能叠加组成模块,模块叠加组成系统      类--砖头     系统--房子      类--细胞     系统--人    ...

  8. 解决Windows服务无法访问网络映射盘的问题

    下载工具psexec 下载地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/downloads/psexec 百度地址:https://pan.baid ...

  9. OpenSSL MD5 API

    #include <stdlib.h> #define _GNU_SOURCE /* for getline API */ #include <stdio.h> /* Open ...

  10. CLR查找和加载程序集的方式（一）

    C#开发者在开发WinForm程序.Asp.Net Web(MVC)程序等,不可避免的在项目中引用许多第三方的DLL程序集, 编译后引用的dll都放在根目录下.以我个人作品 AutoProject S ...