mongo中常用的增删改查

db.students.find();
//按性别分组，并显示每组的姓名
db.students.aggregate({
$group:{
　　_id:'$sex',
　　name:{$push:'$name'}
　　}
})
//$$ROOT将整个文档放入数组中
db.students.aggregate({
　　$group:{
　　　　_id:'null',
　　　　name:{$push:'$$ROOT'}
　　}
})
//按照性别分组，求平均年龄
db.students.aggregate(
　　{$group:{_id:'$sex',avg:{$avg:'$age'}}}
)
db.city.find()
//统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次）
db.city.aggregate({
　　$group:{
　　　　_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'},
　　　　count:{$sum:1}
　　　}
},
{$group:{
_id:{province:'$_id.province'},
count:{$sum:1}
}})
//向car集合里插入数据
db.car.insertMany([
{carname:'大众',color:'red',price:120},
{carname:'奔弛',color:'bule',price:400000},
{carname:'宝马',color:'green',price:300000},
{carname:'奔弛',color:'red',price:600000},
{carname:'大众',color:'yellow',price:100},
{carname:'大众',color:'yellow',price:120}
])
db.car.find()
//按照carname分类，并将每个分类里的price透视
db.car.aggregate({
　　$group:{_id:'$carname',
　　　　money:{$push:'$price'}}
})
//统计出大众车价格有哪些，去重
db.car.aggregate(
　　{$group:{_id:{carname:'$carname',price:'$price'}}},

　　{$group:{_id:'$_id.carname',money:{$push:'$_id.price'}}},

　　{$match:{_id:'大众'}}
)

db.p2p.opinion.find()
//统计每个作者出现的次数，集合名加方括号引号出现22条数据，按照原来方法不加方括号引号会出现20个数据，可能是集合名称不太规范，不要有点
db['p2p.opinion'].aggregate({
　　$group:{
　　　　_id:'$author',
　　count:{$sum:1}
　　}
})
//1.取出前10条，
db.p2p.opinion.aggregate(
　　{$limit:10})
//2.过滤出souce=金评媒，并且tags=平台跑路的
db.p2p.opinion.aggregate(
　　{$match:{source:'金评媒',tags:{$regex:'.*平台跑路.*'}}}
)
//1.过滤出所有cmt_cnt>=0的，并且title不为空的数据
db.p2p.aggregate(
　　{$match:{cmt_cnt:{$gte:'0'},title:{$ne:''}}},
　　{$project:{cmt_cnt:1,title:1}}
)
//1.根据所有"author"分组，取出所有title
db.p2p.aggregate(
　　{$group:{_id:'$author',money:{$push:'$title'}}}
)
//2.跳过十条取出十条数据，根据$$ROOT找到每条信息的title，author，和itme_pud_time(只显示这三项)
db.p2p.aggregate(
　　{$skip:10},
　　{$limit:10},
　　{$project:{title:1,author:1,item_pub_time:1,_id:0}}
)
//3.过滤出所有cmt_cnt为0的数据，找到所有title，并且找到item_pud_time时间
db.p2p.aggregate(
　　{$match:{cmt_cnt:'0'}},
　　{$project:{title:1,item_pub_time:1,_id:0}}
)
//4.找到所有url为空的信息，将空的url加上https://www.baidu.com
db.p2p.update({url:''},{$set:{url:'https://www.baidu.com'}},{multi:true})
db.p2p.find({url:'https://www.baidu.com'}).count()
//不操作数据库，用管道只在显示的位置换上新的url
db.p2p.aggregate(
　　{$match:{url:''}},
　　{$project:{url:'https://www.baidu.com',title:1}}
)
//5.找到所有cmt_cnt为0并且source为金评媒的信息，利用porject只显示title，content
db.p2p.aggregate(
　　{$match:{cmt_cnt:'0',source:'金评媒'}},
　　{$project:{title:1,content:1,_id:0}}
)
//6.根据source分组，输出属于p2p理财的新闻有多少记录
db.p2p.aggregate(
{$group:{_id:'$source',count:{$sum:1}}},
{$match:{_id:'P2P理财'}}
)
//7.过滤出item_pud_time 2015-12-15之后的信息，输出平台跑路的平台名称
db.p2p.aggregate(
{$match:{item_pub_time:{$gt:'2015-12-15'},tags:{$regex:'平台跑路'}}}
)
//8.根据source分组，找到平台跑路的有多少个
db.p2p.aggregate(
　　{$match:{tags:{$regex:'平台跑路'}}},
　　{$group:{_id:{source:'$source',tags:'$tags'},count:{$sum:1}}}
//{$match:{_id.tags:{$regex:'平台跑路'}}} 错的
)
//9.过滤出所有p2p理财和金评媒的新闻根据id进行降序排列，找到前3条信息的title
db.p2p.aggregate(
　　{$match:{$or:[{source:{$regex:'金评媒'}},{source:{$regex:'P2P理财'}}]}},
　　{$sort:{_id:-1}},
　　{$limit:3}
)