tensorflow Pipeline 之TextLineReader 和decode_csv多分割替代方案
1、TextLineReader
reader = tf.TextLineReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
record_defaults = [1,1,1,1,1]
a,b,c,d,e = tf.decode_csv(records=value,record_defaults=record_defaults, field_delim=" ")
2、decode_csv用法
1>、decode_csv的 field_delim只能1个
2>、可以多个decode_csv套用
reader = tf.TextLineReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
record_defaults = [[''], ['']]
cols = tf.decode_csv(value, record_defaults, field_delim='\t') default = [[1.0]] * (lenth)
img = tf.decode_csv(cols[0], default, ',')
label = tf.decode_csv(cols[1], [[0]] * 10, ',')
参考自 http://cn.voidcc.com/question/p-mdfqowwd-ts.html
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