对numpy中的array进行了了解,array方法的取值arr_2d[0:2, 0:2]

pandas

1,read_CSV方法

2,head方法

3,loc方法,取值前开后开,

4,replace方法

5,astype

6,行列取值

7,iloc方法,按维度取值,先取行,再取列

8,value_counts

9,drop方法,axis ,0为行,1为列

10,inplace方法 原地修改

11,bool取值

#2 numpy pandas初步学习记录的更多相关文章

  1. numpy+pandas 基础学习

    #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np; data1=[1,2,3,4,5] array1=np.array(data1) #创建数组/矩阵 # 使用nump ...

  2. 数据分析,numpy pandas常用api记录

    1. np.percentile(train_list["wnum1"], [10, 90, 95, 99])  计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列 2 ...

  3. Numpy的一些学习记录

    Numpy的一些记录 产生numpy.array的方式 import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) print(arr1) arr2 = np.zero ...

  4. activity(工作流)初步学习记录

    1.概念 工作流(Workflow),就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”,它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档.信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期 ...

  5. gdb 初步学习记录

    客户有一段代码,一个死循环, 里面就一个 times(NULL) 函数,以及一个usleep, 运行了10分钟左右就会出现段错误. 现在用 gdb 调试看一下是哪一步出现了问题. 在Linux 虚拟机 ...

  6. Python: NumPy, Pandas学习资料

    NumPy 学习资料 书籍 NumPy Cookbook_[Idris2012] NumPy Beginner's Guide,3rd_[Idris2015] Python数据分析基础教程:NumPy ...

  7. 常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib

    常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis

  8. pandas的学习总结

    pandas的学习总结 作者:csj更新时间:2017.12.31 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 1 ...

  9. "利用python进行数据分析"学习记录01

    "利用python进行数据分析"学习记录 --day01 08/02 与书相关的资料在 http://github.com/wesm/pydata-book pandas 的2名字 ...

随机推荐

  1. zabbix配置邮件告警

    1.安装邮件服务 yum -y install mailx @qq.com #发邮件测试 2.添加报警媒介 输入接收告警邮件的邮箱 3.配置SMTP服务端 使用本机作为SMTP服务器 4.创建触发器 ...

  2. shell脚本-正则、grep、sed、awk

    ----------------------------------------正则---------------------------------------- 基础正则 ^word ##搜索以w ...

  3. Linux Mint(ubuntu)如何汉化firefox浏览器?

    自从火狐浏览器改用新的Quantum新核心后,原来的一些插件.性能,还有一部分设置方法都与原来相比有所改变,比如汉化问题,以前的做法是这样的: sudo apt-get install firefox ...

  4. Codeception 实战

    Codeception 测试 Php 代码 一.一句话概述 使用 cc 进行单元测试,保证现有代码质量,为以后维护与重构提供支撑. 二.目标 安装配置 cc 编写测试代码,简化开发与最大化稳定性和可维 ...

  5. C语言函数的格式

    #include <stdio.h>#include <stdlib.h>extern int addf(int a,int b);//函数能多次声明//int addf(in ...

  6. 企业推动移动化战略中为什么需要Moli?

    随着科技的进步,计算能力程指数上升,引爆人工智能的大发展,人类社会开始步进入智能时代.与此同时,端能力将演进到第三代,全面参与智能边缘计算,从PC互联到移动互联到万物互联,历史在快速演进:主流技术向物 ...

  7. Python_自定义递归的最大深度

    自定义递归的最大深度 python默认的最大递归深度为998,在有些情况下是不够用,需要我们自行设置.设置方式如下: import sys sys.setrecursionlimit(num) # n ...

  8. 解决android studio引用远程仓库下载慢(JCenter下载慢)

    使用开源中国的maven库 阿里云的(速度飞快):http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ 替换项目根目录下build.gradle中的 ...

  9. linux系统设置cpu孤立

    介绍 针对cpu密集型的任务,消耗cpu较高,最好设置cpu亲和度,以提高任务执行效率,避免cpu进行上下文切换,浪费不必要的性能. 特定任务(进程/线程)需要独占一个cpu核心并且不想让其他任务(进 ...

  10. React生命周期详解

    React生命周期图解: 一.旧版图解: 二.新版图解: 从图中,我们可以清楚知道React的生命周期分为三个部分:  实例化.存在期和销毁时. 旧版生命周期如果要开启async rendering, ...