日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常。在生产环境下有很大的用处。在java 开发中通常用 log4j,logback 等三方组件。那么在 django中是怎么处理日志的呢。django 利用的就是python 提供的 logging模块. 在前面有一篇文章专门讲过 python的 logging ,但django中要用logging ,还得有一定的配置规律,需要在setting 中配置:

 
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': True,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(levelname)s]- %(message)s'
        },
    },
    'filters': {
    },
    'handlers': {
        'mail_admins': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
            'include_html': True,
        },
        'default': {
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(STATIC_ROOT+'/logs/','all.log'), #或者直接写路径:'c:\logs\all.log',
            'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB
            'backupCount': 5,
            'formatter':'standard',
        },
        'console':{
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'standard'
        },
        'request_handler': {
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(STATIC_ROOT+'/logs/','script.log'), #或者直接写路径:'filename':'c:\logs\request.log''  
            'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB
            'backupCount': 5,
            'formatter':'standard',
        },
        'scprits_handler': {
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(STATIC_ROOT+'/logs/','script.log'), #或者直接写路径:'filename':'c:\logs\script.log'
            'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB
            'backupCount': 5,
            'formatter':'standard',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['default','console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False
        },
        'XieYin.app':{
            'handlers': ['default','console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True         
        },
        'django.request': {
            'handlers': ['request_handler'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False
        },
        'scripts': { # 脚本专用日志
            'handlers': ['scprits_handler'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': False
        },
    }
}

下面专门讲解一下: 其实这个配置与python 传统的logging 很类似.
formatters 用来配置 日志打印的格式
handlers ,用来定义具体处理日志的方式,可以定义很多种,"default" 就是默认方式,"console" 就是打印到控制台方式.
loggers 是用来配置用哪几种 handlers 来处理日志,比如你同时需要输出日志到文件,和到控制台,那就必须配置  两种handlers. 在上面的例子中 'XieYin.app" 是典型的例子.

有一点必须注意的是 loggers 类型 为"django" 这将处理所有类型的日志.
另外 为什么我配置了一个  'XieYin.app' 的logger,这是因为 django 会根据包的层次结构去找 应该用那个 logger 来处理日志,如果找不到,就不输出日志,而我的项目要输出日志的views.py 都是是放在 XieYin.app  下面的。而且当系统查找是否配置有相应的logger的时候,如果本身这个module 没有logger ,就查找父类是否有logger。比如有一个module:XieYin.app.comment.views.  如果在这里面用如下方式写日志:
views.py 中

程序代码
import logging
logger = logging.getLogger('XieYin.app')
logger.info('aaa')
logger.error('error occurs')

这个时候也会找到 XieYin.app 去处理,虽然没有定义 "XieYin.app.comment.views" 这样的logger,它会再他的父类找。

知道了原理,在view中就如同上面介绍的那样,应用就好了

程序代码
import logging
logger = logging.getLogger(__name__) # 这里用__name__通用,自动检测.
logger.info('aaa')
logger.error('error')

你如果既想看 自己在程序中输出的日志,又想看django自己输出的日志,特别是sql 语句,那么根据上面介绍的,你可以这样做:

程序代码
import logging
logger = logging.getLogger('django') # 这里用__name__通用,自动检测.
logger.info('aaa')
logger.error('error')

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