Python——函数，模块，简单文件读写

函数（function）定义原则：

最大化代码重用，最小化代码冗余，流程符合思维逻辑，少用递归;

函数的定义方法：

def function_name(param_1, param_2):

　　.....

　　return output  #输出，结束函数

注意：

函数要在使用之前定义
函数的使用方法以print()函数为例
形式参数和实际参数
在函数内定义的变量为本地变量，在函数外无法访问

参数传递：

实际参数通过赋值运算传递给形式参数
注意：如果参数是列表，在函数内可以被修改 （列表可以原位传递）

 def add_ab(a,b):
     c = a + b
     return c
 n = add_ab(1.5,3)
 s = add_ab('mmm','nnn')
 print(m)
 print(n)

函数返回多个变量:　　

如果一个函数需要返回多个变量：
函数定义中的return语句后面放置多个变量，以逗号分隔
该函数返回一个多元组
调用函数时，等号左端放置相应数量的变量名，以逗号分隔
也可以用一个变量承载函数返回的多元组，然后在拆分(元组，有序的小集合，不可原地修改)

 def max_min(a,b):
          if a > b:
                   return a,b
          else:
                   return b,a
 m1,n1 = max_min(1,2)
 m2,n2 = max_min(2,1)
 print('m1:', m1)
 print('n1:', n1)
 print('m2:', m2)
 print('n2:', n2)  

声明全局变量：

函数内的变量前加上关键字global以声明全局变量
全局变量是模块级的
不要滥用全局变量，尤其是在Python中
使用全局变量不符合黑箱假设，不利于代码重用

函数是一个对象：

当我们使用def定义一个函数时，我们定义了一个函数类型的对象。
将函数定义放在if else语句之中，可以分情况来定义不同的函数体
函数名可以当作变量来进行赋值操作
函数可以被重新定义
函数可以有属性

函数嵌套：

如果函数A中需要调用函数B：
在A第一次执行之前，B必须被定义
不一定要在A定义之前就定义B

默认参数

 def f(a, b = 2 , c = 3)

lambda函数：lambda语句创建一个无名函数，并将该函数作为返回值

只能包含一个表达式，连if这样的结构都不支持
def语句中的函数名是预先设定好的，lambda语句则可以把产生的函数赋给任意一个变量名
lambda产生的函数也可以不占用变量名

模块：

将一些函数或变量封装在.py文件中，以供调用
比函数更高层次的封装
.py文件的名字就是模块的名字
通过这种封装，可以避免单个.py文件过长
自定义的模块应该放在主程序目录下

模块调用：

import numpy as np
from numpy import arccos
from numpy import * #破坏命名空间，可能会破坏本来命名的和调用模块重名的方法函数

读取文本文件

打开一个文件
input = open(‘file_name’, ‘r’)
读取文件中的内容到一个字符串
content = input.read()
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input.close()