Mysql中几种sql的常见用法
如何使用非默认的排序。例如使用213之类的排序
可以使用如下方法
SELECT DISTINCT
pg.part_grp_id,
pg.part_grp_name,
pg.equip_category_id
FROM
cost_part_grp pg,
cost_part_kit pk,
cost_part_event pe
WHERE
pe.mdl_ver_id IN (
SELECT
s.mdl_ver_id
FROM
cost_fleet_model s
WHERE
s.fleet_id = 1002
)
AND pe.part_kit_id = pk.part_kit_id
AND pk.part_grp_id = pg.part_grp_id
ORDER BY
CASE pg.equip_category_id
WHEN 2 THEN
1
WHEN 1 THEN
2
WHEN 4 THEN
3
ELSE
4
END
原文链接:https://blog.csdn.net/skytalemcc/article/details/5883728
mysql如何更新替换某一个字段中的特定字符串
UPDATE t_bss_employees
SET mobilephone = REPLACE (mobilephone, "2129", "0000")
WHERE
id IN (
SELECT
a.id
FROM
(
SELECT
id
FROM
t_bss_employees
WHERE
mobilephone IN (
'18121299262',
'18121299247',
'18121299206',
'18121299209'
)
) AS a
)
将mobilephone字段中的2129字符串替换为0000
使用当前表为条件更新当前表。需要在条件处再添加一个()构建一个虚拟表
求比例的sql
select a.style, ROUND(
b.num / a.sum * 100,
2
) as styleRate from (SELECT
count(qspc.id) sum
,qq.style style
from t_qc_security_plan_comment qspc
inner join t_qc_question qq
on qq.id = qspc.question_id
LEFT JOIN t_qc_address qa ON qa.id = qspc.address_id
LEFT JOIN t_system_organ so on qa.hospital = so.id
WHERE qq.scr_level is not NULL
and qq.type = 3 and so.tenant_code = 'zzyy'
GROUP BY style) a left join (SELECT
count(qspc.id) num
,qq.style style
from t_qc_security_plan_comment qspc
inner join t_qc_question qq
on qq.id = qspc.question_id
LEFT JOIN t_qc_address qa ON qa.id = qspc.address_id
LEFT JOIN t_system_organ so on qa.hospital = so.id
WHERE qq.scr_level is not NULL
and qq.type = 3 and so.tenant_code = 'zzyy'
and qspc.is_bad =0
GROUP BY style) b on a.style = b.style
计算逻辑是分别求总数和平均数。然后两数相除再用round求精度
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!
Mysql中几种sql的常见用法的更多相关文章
- MySql中4种批量更新的方法update table2,table1,批量更新用insert into ...on duplicate key update, 慎用replace into.
mysql 批量更新记录 MySql中4种批量更新的方法最近在完成MySql项目集成的情况下,需要增加批量更新的功能,根据网上的资料整理了一下,很好用,都测试过,可以直接使用. mysql 批量更新共 ...
- MySQL中一条SQL的加锁分析
MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id ...
- Scala中_(下划线)的常见用法
Scala中_(下划线)的常见用法 地址:https://www.jianshu.com/p/0497583ec538
- MySQL中几种常见的日志
前言: 在 MySQL 系统中,有着诸多不同类型的日志.各种日志都有着自己的用途,通过分析日志,我们可以优化数据库性能,排除故障,甚至能够还原数据.这些不同类型的日志有助于我们更清晰的了解数据库,在日 ...
- MySQL中的基本SQL语句
标准SQL包含了4种基本的语句类别: DDL语句,数据定义语句,主要用来定义数据库,表名,字段,例如create,drop,alter. DML语句,数据操作语句,用来对数据记录的增删改查,还用来保证 ...
- mysql中四种存储引擎的区别和选择
前言 数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 ...
- mysql 中常用的 sql 语句
SQL分类: DDL-----数据定义语言(CREATE--创建,ALTER--修改. DROP--删除表,DECLARE--声明) DML-----数据定义语言(SELECT--查询,DELECT- ...
- Mysql中replace与replace into的用法讲解
Mysql replace与replace into都是经常会用到的功能:replace其实是做了一次update操作,而不是先delete再insert:而replace into其实与insert ...
- 在mysql 中两种锁定问题
mysql 中15.2.10.5 中描述了两个问题,且分别给出了解决办法. 1.向子表中写入数据,但写入之前需确保父表中存在其相应信息. 可能出现,在已经读取父表中的数据,但另一请求将其删除. 办法: ...
随机推荐
- vue中 Vue.set 的使用
Vue.set(vm.items, indexOfItem, newValue) 1.vm.items :源数据:2.indexOfItem : 要修改的数据的键3.newValue : 要修改的数据 ...
- 中间消息件之 Solace(一) Solace的简介
什么是Solace? Solace是一家加拿大注册的公司,总部设在安大略省渥太华. 成立于2001年. 这家公司一直致力于获取信息的艺术和科学,并提供世界上最灵活,最强大的数据移动平台. 背景 在信息 ...
- DNS 域名系统与邮件服务器
目录 DNS 域名系统 定义 域名分类 解析流程 DNS分类 资源记录 格式 资源记录类型 用bind搭建一台DNS服务器 安装bind 创建自己的zone文件 在主配置文件中,增加自己的zone 检 ...
- superset连接sqlite频繁断开
出现上述现象的原因是SQLite只支持库级锁,不支持并发执行写操作,即使是不同的表,同一时刻也只能进行一个写操作.例如,事务T1在表A新插入一条数据,事务T2在表B中更新一条已存在的数据,这两个操作是 ...
- 小记--------spark内核架构原理分析
首先会将jar包上传到机器(服务器上) 1.在这台机器上会产生一个Application(也就是自己的spark程序) 2.然后通过spark-submit(shell) 提交程序 ...
- java开发性能调优
从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要 ...
- 认识并学会springCloud的使用
SpringCloud将现在一些流行的技术整合到一起,实现如:配置管理,服务发现,智能路由,负载均衡,熔断器,控制总线,集群状态等等功能.主要涉及的组件有 netflix Eureka:注册中心 Zu ...
- Ubuntu中配置Python虚拟环境Virtualenv
Ubuntu版本为18.04 Virtualenv介绍 在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-pac ...
- Ruby学习中(哈希变量/python的字典, 简单的类型转换)
一. 哈希变量(相当于Python中的字典) 详情参看:https://www.runoob.com/ruby/ruby-hash.html 1.值得注意的 (1). 创建Hash时需注意 # 创建一 ...
- luogu P3320 [SDOI2015]寻宝游戏
大意:给定树, 要求维护一个集合, 支持增删点, 询问从集合中任取一点作为起点, 遍历完其他点后原路返回的最短长度. 集合中的点按$dfs$序排列后, 最短距离就为$dis(s_1,s_2)+...+ ...