题目:

There are N network nodes, labelled 1 to N.

Given times, a list of travel times as directed edges times[i] = (u, v, w), where u is the source node, v is the target node, and w is the time it takes for a signal to travel from source to target.

Now, we send a signal from a certain node K. How long will it take for all nodes to receive the signal? If it is impossible, return -1.

Note:
N will be in the range [1, 100].
K will be in the range [1, N].
The length of times will be in the range [1, 6000].
All edges times[i] = (u, v, w) will have 1 <= u, v <= N and 1 <= w <= 100.

解题思路:

本题很像是树的遍历,找出离根节点最远的叶子节点。但是与树不一样的是,节点之间存在回路。如图我是构造的一组测试数据。我的想法是从根节点开始,首先找出与根节点有直通的第一层节点并将这一层所有节点入栈,同时用一个数组保存根节点与每个节点的最短延时。

1. 首先为节点定义结构体

class Node(object):
def __init__(self, inx):
self.inx = inx #节点序号
self.childList = [] #所有与之直连的节点列表
self.childDis = [] #到达直接节点的最小延时,下标与childList下标一致

2.遍历times,建立节点之间的直连关系

nodeList = [None for x in range(N+1)]
for i in times:
if nodeList[i[0]] == None:
node = Node(i[0]);
node.childList.append(i[1])
node.childDis.append(i[2])
nodeList[i[0]] = node
#print node.inx,node.childList,node.childDis
#print nodeList[i[0]].inx,nodeList[i[0]].childList,nodeList[i[0]].childDis
else:
nodeList[i[0]].childList.append(i[1])
nodeList[i[0]].childDis.append(i[2])

3.从K节点开始寻找最大延时节点,将过程中遍历到的节点入栈(类似广度遍历的思想),找出K能到达的所有节点,并用数组dp记录最短延时。

dp = [6001 for x in range(N+1)]
dp[0] = dp[K]= 0
stack = []
stack.append(K)
visit = set()
visit.add(K)
while len(stack) > 0:
tmp = stack.pop(0)
if nodeList[tmp] == None:
continue
for i in range(len(nodeList[tmp].childList)):
if dp[nodeList[tmp].childList[i]] > nodeList[tmp].childDis[i] + dp[tmp]: #注,这里是关键一步,判断是否有更小延时路径
dp[nodeList[tmp].childList[i]] = nodeList[tmp].childDis[i] + dp[tmp]
if nodeList[tmp].childList[i] not in visit:
visit.add(nodeList[tmp].childList[i])

完整代码如下:

class Node(object):
def __init__(self, inx):
self.inx = inx
self.childList = []
self.childDis = []
class Solution(object):
def networkDelayTime3(self, times, N, K):
#build level relation
nodeList = [None for x in range(N+1)]
for i in times:
if nodeList[i[0]] == None:
node = Node(i[0]);
node.childList.append(i[1])
node.childDis.append(i[2])
nodeList[i[0]] = node
#print node.inx,node.childList,node.childDis
#print nodeList[i[0]].inx,nodeList[i[0]].childList,nodeList[i[0]].childDis
else:
nodeList[i[0]].childList.append(i[1])
nodeList[i[0]].childDis.append(i[2]) dp = [6001 for x in range(N+1)]
dp[0] = dp[K]= 0
stack = []
stack.append(K)
visit = set()
visit.add(K)
while len(stack) > 0:
tmp = stack.pop(0)
if nodeList[tmp] == None:
continue
for i in range(len(nodeList[tmp].childList)):
if dp[nodeList[tmp].childList[i]] > nodeList[tmp].childDis[i] + dp[tmp]:
dp[nodeList[tmp].childList[i]] = nodeList[tmp].childDis[i] + dp[tmp]
if nodeList[tmp].childList[i] not in visit:
visit.add(nodeList[tmp].childList[i])
stack.append(nodeList[tmp].childList[i]) #print dp
if 6001 in dp:
return -1
else:
res = dp[1]
for i in range(1,len(dp)):
if res < dp[i]:
res = dp[i]
return res

【leetcode】Network Delay Time的更多相关文章

  1. 【LeetCode】堆 heap(共31题)

    链接:https://leetcode.com/tag/heap/ [23] Merge k Sorted Lists [215] Kth Largest Element in an Array (无 ...

  2. 【LeetCode】BFS(共43题)

    [101]Symmetric Tree 判断一棵树是不是对称. 题解:直接递归判断了,感觉和bfs没有什么强联系,当然如果你一定要用queue改写的话,勉强也能算bfs. // 这个题目的重点是 比较 ...

  3. 【LeetCode】深搜DFS(共85题)

    [98]Validate Binary Search Tree [99]Recover Binary Search Tree [100]Same Tree [101]Symmetric Tree [1 ...

  4. 【LeetCode】图论 graph(共20题)

    [133]Clone Graph (2019年3月9日,复习) 给定一个图,返回它的深拷贝. 题解:dfs 或者 bfs 都可以 /* // Definition for a Node. class ...

  5. 【LeetCode】743. Network Delay Time 解题报告(Python)

    [LeetCode]743. Network Delay Time 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: ht ...

  6. 【LeetCode】代码模板,刷题必会

    目录 二分查找 排序的写法 BFS的写法 DFS的写法 回溯法 树 递归 迭代 前序遍历 中序遍历 后序遍历 构建完全二叉树 并查集 前缀树 图遍历 Dijkstra算法 Floyd-Warshall ...

  7. 【LeetCode】449. Serialize and Deserialize BST 解题报告(Python)

    [LeetCode]449. Serialize and Deserialize BST 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetcode.com/pro ...

  8. 【LeetCode】297. Serialize and Deserialize Binary Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]297. Serialize and Deserialize Binary Tree 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetcode ...

  9. 【LeetCode】Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度 java

    [LeetCode]Minimum Depth of Binary Tree Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum dept ...

随机推荐

  1. Spring容器启动源码分析

    1. 前言 最近搭建的工程都是基于SpringBoot,简化配置的感觉真爽.但有个以前的项目还是用SpringMvc写的,看到满满的配置xml文件,却有一种想去深入了解的冲动.折腾了好几天,决心去写这 ...

  2. js 数组去重方法总结

    var arr = [1, 1, 'true', 'true', true, true, 15, 15, false, false, undefined, undefined, null, null, ...

  3. 【Qt开发】 数字转QString格式化

    1 想要获得001 002 这样的数字 QString b=QString("%1").arg(i, 3, 10, QChar('0')); QStringList list;   ...

  4. 【机器学习】HK算法(LMSE算法) LMS算法改进保证线性可分时均方误差标准能够找到线性可分的超平面

    1.其实HK算法思想很朴实,就是在最小均方误差准则下求得权矢量. 他相对于感知器算法的优点在于,他适用于线性可分和非线性可分得情况,对于线性可分的情况,给出最优权矢量,对于非线性可分得情况,能够判别出 ...

  5. [Vuejs] Vue解决代理设置导致浏览器Session丢失的问题

    以下是会造成Session丢失的代理: proxyTable: { '/proxyApi': { target: 'http://111.18.149.215:8080/WRSOCXSystem/ht ...

  6. lua基础学习(四)

    一,lua字符串   单引号间的一串字符. 双引号间的一串字符. [[和]]间的一串字符.   1.几个常用的转义字符 \b 退格 \f 换页 \n 换行 \r 回车 \t 跳到下一个tab位置 \0 ...

  7. 第十四周课程总结&&实验总结

    课程总结: 1.Java实现跨平台操作的工具:JDBC. 它的意思是java数据库连接,可以方便的实现多种关系型数据库的统一操作,它由一组用java语句编写的类和接口组成. 2.JDBC驱动分类: J ...

  8. python-2:爬取某个网页(虎扑)帖子的标题做词云图

    关键词:requests,BeautifulSoup,jieba,wordcloud 整体思路:通过requests请求获得html,然后BeautifulSoup解析html获得一些关键数据,之后通 ...

  9. Paxos协议理解

    第三次报告: 理解Paxos协议 一. Paxos协议背景 什么是Paxos协议? 一般地,从客户端和服务器的角度,任何一个分布式系统都可以理解成由一个服务器集合和一个客户端集合组成,一个或多个客户端 ...

  10. npm 关联 git包

    npm 关联 git包 由于现在项目越做越多,很多公共的部分相互公用,需要尽可能早地提炼出来,这样便可以在其他项目进行引用,而不是每次建一个项目就需要进行拷贝,这样太痛苦了,因而想通过类似npm包管理 ...