134、TensorFlow检查点checkpoint文件中的信息

# 1、你想创建多少Saver对象就可以创建多少，如果你需要去保存和恢复不同的子图模型
# 同样的变量可以在不同的saver对象中被加载
# 只有在Saver.restore()方法被调用的时候才会对变量的值进行计算
# 2、如果你在session开始的时候只恢复一部分变量的值。
# 你必须重新初始化其他变量的值
# 3、如果想检查checkpoint文件中变量的值，可以使用print_tensors_in_checkpoint_file函数
# 4、默认情况下，Saver使用tf.Variable.name属性来保存变量
# 然而当你创建一个Saver对象的时候，你或许可以为checkpoint文件中的变量选择一个名字

# 检查checkpoint文件中的变量
import tensorflow as tf
# import the inspect_checkpoint library
from tensorflow.python.tools import inspect_checkpoint as chkp
# print all tensors in checkpoint file
chkp.print_tensors_in_checkpoint_file("tmp/model.ckpt", tensor_name=None, all_tensors=True, all_tensor_names=True)
# print only tensor v1 in checkpoint file
chkp.print_tensors_in_checkpoint_file("tmp/model.ckpt", tensor_name='v1', all_tensors=False, all_tensor_names=False)

# print only tensor v2 in checkpoint file
chkp.print_tensors_in_checkpoint_file("tmp/model.ckpt", tensor_name='v2', all_tensors=False, all_tensor_names=False)

下面是输出的结果:

tensor_name:  v1
[ 1.  1.  1.]
tensor_name:  v2
[-1. -1. -1. -1. -1.]
tensor_name:  v1
[ 1.  1.  1.]
tensor_name:  v2
[-1. -1. -1. -1. -1.]