Flask- celery (芹菜)

一.什么是Celery?

　　中文名翻译为芹菜,是flask中处理异步定时周期任务的第三方组件

二.基本结构
　　1.需要跑的任务代码app

　　2.用管道broker与用于存储任务(就是个缓存)  工具一般用redis  或者用rabbitMQ(兔子)

　　3.执行任务的人worker

简单实例 首先建立三个文件分别写入一下代码

from celery import Celery
import time

#创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app
my_task = Celery("tasks", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379")

# 为应用创建任务,func1
@my_task.task
def func1(x, y):
    time.sleep()
    return x + y

s1.py

s1

from s1 import func1

# 将任务交给Celery的Worker执行
res = func1.delay(,)

#返回任务ID
print(res.id)

s2.py

s2

from celery.result import AsyncResult
from s1 import my_task

# 异步获取任务返回值
async_task = AsyncResult(id="31ec65e8-3995-4ee1-b3a8-1528400afd5a",app=my_task)

# 判断异步任务是否执行成功
if async_task.successful():
    #获取异步任务的返回值
    result = async_task.get()
    print(result)
else:
    print("任务还未执行完成")

s3.py

s3

s1就是前面提到的worker

启动:Windows:这里需要注意的是celery 4.0 已经不再对Windows操作系统提供支持了,也就是在windows环境下出现问题除非自己解决,否贼官方是不会给你解决的

 celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet

ps: eventlet 是一个python的三方库 需要使用 pip安装 pip install eventlet

执行过程:

启动完成,其实在s1.py当中,worker已经知道了自己的broker 和 backend 在哪里了
接下来就让异步任务开始执行吧,对了 s2.py 中就是使用 delay 的方式来开始执行的异步任务
执行 s2.py 得到了一个字符串 55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441 这个字符串儿就是异步任务的ID
在Celery worker 的控制台中可以看到这个样子

等待15秒钟之后就可以的到这样一个字符串

然后通过s3.py修改异步任务的ID来获取任务返回的结果

这样就简单完成了一个Celery异步任务了

以下任务模板:

在实际项目中我们应用Celery是有规则的

要满足这样的条件才可以哦,目录Celery_task这个名字可以随意起,但是一定要注意在这个目录下一定要有一个celery.py这个文件

三.Celery定时任务

from Celery_task.task_one import one
from Celery_task.task_two import two

# one.delay(,)
# two.delay(,)

# 定时任务我们不在使用delay这个方法了,delay是立即交给task 去执行
# 现在我们使用apply_async定时执行

#首先我们要先给task一个执行任务的时间
import datetime,time
# 获取当前时间 此时间为东八区时间
ctime = time.time()
# 将当前的东八区时间改为 UTC时间 注意这里一定是UTC时间,没有其他说法
utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime)
# 为当前时间增加  秒
add_time = datetime.timedelta(seconds=)
action_time = utc_time + add_time

# action_time 就是当前时间未来10秒之后的时间
#现在我们使用apply_async定时执行
res = one.apply_async(args=(,),eta=action_time)
print(res.id)
#这样原本延迟5秒执行的One函数现在就要在10秒钟以后执行了

my_celery

任务代码

四.Celery周期任务

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

celery_task = Celery("task",
                     broker="redis://127.0.0.1:6379",
                     backend="redis://127.0.0.1:6379",
                     include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"])

#我要要对beat任务生产做一个配置,这个配置的意思就是每10秒执行一次Celery_task.task_one任务参数是(,)
celery_task.conf.beat_schedule={
    "each10s_task":{
        "task":"Celery_task.task_one.one",
        "schedule":, # 每10秒钟执行一次
        "args":(,)
    },
    "each1m_task": {
        "task": "Celery_task.task_one.one",
        "schedule": crontab(minute=), # 每一分钟执行一次
        "args": (, )
    },
    "each24hours_task": {
        "task": "Celery_task.task_one.one",
        "schedule": crontab(hour=), # 每24小时执行一次
        "args": (, )
    }

}

#以上配置完成之后,还有一点非常重要
# 不能直接创建Worker了,因为我们要执行周期任务,所以首先要先有一个任务的生产方
# celery beat -A Celery_task
# celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

celery.py

周期代码

执行过程:

创建Worker的方式并没有发行变化,但是这里要注意的是,每间隔一定时间后需要生产出来任务给Worker去执行,这里需要一个生产者beat

celery beat -A Celery_task  #创建生产者 beat 你的 schedule 写在哪里,就要从哪里启动

celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

创建worker之后,每10秒就会由beat创建一个任务给Worker去执行