java8-----lambda语法
// -----lambda语法1------ https://www.baidu.com/link?url=6iszXQlsmyaoWVZMaPs3g8vLRQXzdzTnKzQYTF8lg-5QQthjAu1KMSxRbEU_PznfUS4-KVH1hfn64wdAOahiCq&wd=&eqid=d6aa9d87000231f1000000065dfc8e0a
//1.lambda语法包括3个部分:
// (参数列表)->{方法体;}
// 只有一个参数时,()可以省略
// 方法体只有一行时可以省略{;}
//2.当一个参数都没有的时候,仍然可以使用lambda表达式
// 使用lambda表达式启动一个新的线程
// ()对应run方法的参数
// ->后面表示run的方法体
new Thread(() -> System.out.println("使用lambda启动线程")).start();
//3.如果要使用lambda来声明接口那么接口中只能有一个抽象方法
// 因为函数接口是只有一个抽象方法的接口(抽象的方法只能有一个,可以有其他的用default修饰的方法)
String s = "lambda test";
int i = 100;
MyInterface myInterface = (str, m) -> {
//i++; 错误,无法对i的值进行修改
System.out.println(i);
System.out.println(str + " " + m);
return str + "----" + str;
};
String result1 = myInterface.test(s, 0);
System.out.println(result1);
//-----lambda语法2------ https://www.cnblogs.com/kangkaii/p/8419082.html
String[] arr1 = {"program", "creek", "is", "a", "java", "site"};
Arrays.sort(arr1, (String m, String n) -> Integer.compare(m.length(), n.length()));
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
//2,参数类型可以推断
//如果参数的类型可以根据上下文推断出来,则可以省略掉类型。
//在上面的代码中,参数 m 与 参数 n 可以推测出来是String类型,所以可以省略。这样会让代码变得更加简洁,并且也更像是一个lambda表达式。
String[] arr2 = { "program", "creek", "is", "a", "java", "site" };
Arrays.sort(arr2, (m, n) -> Integer.compare(m.length(), n.length()));
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
//3,存在多行代码
//如果sort() 里面的代码一行写不下的话,可以多行,但需要{} 括起来。而且代码应该有明确的返回语句。
String[] arr3 = { "program", "creek", "is", "a", "java", "site" };
Arrays.sort(arr3, (String m, String n) -> {
if (m.length() > n.length())
return -1;
else
return 0;
});
System.out.println(Arrays.toString(arr3));
//4,单个参数并可推断类型
//单个参数的lambda表达式,在参数类型可以推断出来的时候,可以省略参数 “x” 的括号。
String[] arr4 = { "program", "creek", "is", "a", "java", "site" };
Stream.of(arr4).forEach(x -> System.out.println(x));
//5,方法引用
//利用方法引用,上面的代码也可以被写成如下形式:
Stream.of(arr4).forEach(System.out::println);
| 工厂方法 | 返回类型 | 作用 |
|---|---|---|
| toList | List<T> | 把流中的所有元素收集到一个List |
| toSet | Set<T> | 把流中的所有元素收集到一个Set,删除重复项 |
| toCollection | Collection<T> | 把流中所有元素收集到给定的容器中menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) |
| counting | Long | 计算流中的元素个数 |
| sumInt | Integer | 对流中的一个整数进行求和 |
| averagin | Double | 计算流中integer属性的平均值 |
| summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集关于流中 Integer 属性的统计值,例如最大、最小、 总和与平均值 |
| joining | String | 连接对流中每个元素调用 toString 方法所生成字符串collect(joining(", ")) |
| maxBy | Optoinal<T> | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty() |
| minBy | Optional<T> | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty() |
| reducing | 从一个作为累加器的初始值开始,利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合,从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); | |
| collectingAndThen | 包裹另一个收集器,对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size)) | |
| groupingBy | Map<K, List<T>> | 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组,并将属性值作 为结果 Map 的键 |
| partitioningBy | Map<Boolean,List<T> | 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区 |
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