logging模块及日志框架
logging模块及日志框架
logging模块
一、导入方式
import logging
二、作用
写日志
三、模块功能
3.1 经常使用
# V1
import logging
logging .debug(('调试')) #10
logging.info('正常') #20
logging.critical('严重错误') #30
logging.error('错误') #40
logging.warning('警告') #50
#默认级别为30以上的可以打印
# V2
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('调试信息') # 10
logging.info('正常信息') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('报错信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50
# V3
import logging
#1.生成一个logger对象
logger = logging.getLogger('jiayi')
# 2. 生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
# 3. 生成一个文件对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 文件绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 绑定文件
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)
# 6. 控制级别
logger.level = 10 #输出级别为10以上的错误
# 7. 使用
logger.debug('调试信息') # 10
logger.info('正常信息') # 20
logger.warning('警告信息') # 30
logger.error('报错信息') # 40
logger.critical('严重错误信息') # 50
日志框架
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
# ********
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
print(logfile_dir)
logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定义路径名
# *****
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
print('logfile_path:',logfile_path)
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
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